django批量插入数据bulk_create

场景

django项目有个接口是插入多条数据，大概是50条数据吧，大概用了3s左右，10条数据为一组，插入不同的数据表中。
3s对于这个接口来说是比较频繁的操作，所以3s是不能容忍的。
目前一直是使用的create的方法，百度了解到有一种批量插入的方法bulk_create。
使用之后，接口响应时间稳定在1s左右。

使用

抄的一段网上的案例

不使用批量插入数据的方式
def book(request):
    # 先给book插入10000条数据
    for info in range(10000):
        models.Book.objects.create(title='第%s书'%info)
	# 再将所有的数据展示到前端页面
    book_queryset = models.Book.objects.all()
    return render(request,'book.html',locals())
# 这里我们对于10000次的循环，采取了没循环一次插入一条数据，一直插入了10000次，然后再将数据全部查询处理，传输给前端页面！

# 这里在页面加载的时候是非常耗时的，加载非常缓慢。因此，django的orm自带了一个bulk_create方法，大大缩减了我们插入数据的时间！

使用批量插入的方式
def book(request):
    book_list=[] #先定义一个空列表
	# 再生成10000个对象，此时并没有操作数据库
    for info in range(10000):
        book_obj=models.Book(price='%s'%info)# 把对象添加到列表里
        book_list.append(book_obj)
    models.Book.objects.bulk_create(book_list)  #调用了orm的bulk_create方法
	# 展示到前端页面
    book_queryset = models.Book.objects.all()
    return render(request,'book.html',locals())