np.transpose功能解析

# 代码1和代码2得到的结果是一样的，功能一致
# features：（8325,62,5）

# 代码1    
feat_array_temp = np.transpose(features, (2, 0, 1))  # 5, 8325, 62 ndarray


# 代码2
feat_array_temp2 = []
for i in range(5):
    feat_array_temp2.append(features[:, :, i])
feat_array_temp2 = np.array(feat_array_temp2)  #  5, 8325, 62 ndarray


# 最后的结果：feat_array_temp2==feat_array_temp