\[二分图 \begin{cases} \ 染色法 \\[4ex] 匈牙利算法 \end{cases}\ \]
染色法
//染色法判别二分图模板
int n; //n表示点数
int h[N],e[M],ne[M],idx; //邻接表存储图
int color[N]; //表示每个点的颜色,-1表示为染色,0表示白色,1表示黑色
//参数:u表示当前节点,c表示当前点的颜色
bool dfs(int u int c)
{
color[u]=c;
for(int i=h[u];i!=-1;i=ne[i])
{
int j=e[i];
if(color[j]==-1)
{
if(!dfs(j,!c))return false;
}
else if(color[j]==c)return false;
}
return true;
}
bool check()
{
memset(color,-1,sizeof color);
bool flag=true;
for(int i=1;i<=n;i++)
if(color[i]==-1)
if(!dfs(i,0))
{
flag=false;
break;
}
return flag;
}
匈牙利算法
//匈牙利算法模板
int n1,n2; //n1表示第一个集合中的点数,n2表示第二个集合中的点数
int h[N],e[M],ne[M],idx; //匈牙利算法中只会用到从第一个集合指向第二个集合的边
int match[N]; //存储第二个集合中的每个点当前匹配的第一个集合中的点是哪个
bool st[N]; //表示第二个集合中的每个点是否已经被遍历过
bool find(int x)
{
for(int i=h[x];i!=-1;i=ne[i])
{
int j=e[i];
if(!st[j])
{
st[j]=true;
if(match[j]==0||find(match[j]))
{
match[j]=x;
return true;
}
}
}
return false;
}
//求最大匹配数,依次枚举第一个集合中的每个点能否匹配第二个集合中的点
int res=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
memset(st,false,sizeof st);
if(find(i))res++;
}
标签:二分,return,int,ne,color,bool,集合 From: https://www.cnblogs.com/evilboy/p/17362589.html