首页 > 其他分享 >使用Pandas实现1-6列分别和第0列比大小得较小值

使用Pandas实现1-6列分别和第0列比大小得较小值

时间:2023-04-27 13:32:47浏览次数:42  
标签:皮皮 小值 df 代码 min 实现 列比 print Pandas


还作江南会,翻疑梦里逢。

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【星辰】问了一个pandas处理Excel数据的问题,提问截图如下:


使用Pandas实现1-6列分别和第0列比大小得较小值_python

下图是他的原始代码截图:


使用Pandas实现1-6列分别和第0列比大小得较小值_python_02

二、实现过程

其实他这个代码,已经算实现了,如果分别进行定义的话,每一列做一个变量接收,也是可以实现效果的,速度上虽然慢一些,但是确实可行。除了他自己给出的这份代码,这里【dcpeng】给了一个代码,如下所示:

df['min'] = df[['标准数据', '测试1']].min(axis=1)
print(df['min'])

后来【dcpeng】还给了一个代码,如下所示:

import pandas as pd

df = pd.read_excel("cell_file.xlsx")
for i in range(1, 4):
    df[f'min{i}'] = df[['标准数据', f'测试{i}']].min(axis=1)

print(df)

看上去确实是实现了多列比较的效果。


使用Pandas实现1-6列分别和第0列比大小得较小值_Python_03

当然这里取巧了,使用了字符串格式化。

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。


标签:皮皮,小值,df,代码,min,实现,列比,print,Pandas
From: https://blog.51cto.com/u_13389043/6230627

相关文章

  • 请问Pandas怎么能把类似201001这种月度格式改为2021-01-31这种日期格式
    今日鸡汤落叶人何在,寒云路几层。大家好,我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者交流群【老松鼠】问了一道Pandas时间处理的问题,如下图所示。二、实现过程一开始以为只是每个数据先加个31后缀,之后日期格式化转换一下应该就可以了,后来发现每个月天数不一样,不可以一概而论,......
  • 不使用内置函数的情况下,如何使用Python实现求平均值、最大值和最小值?
    今日鸡汤寂寂竟何待,朝朝空自归。大家好,我是Python进阶者。一、前言昨天在Python最强王者交流群【鱼鱼鱼也不】问了一个Pandas处理的问题,下图是讨论截图:下图是他的原始数据:其实一开始是有点难以理解的。其实这个就是想判断两列的情况,用一列值填充另一列值。二、实现过程这里【猫药......
  • pandas numpy where mask 关系总结
    ......
  • 数据科学 IPython 笔记本 7.4 Pandas 对象介绍
    7.4Pandas对象介绍原文:IntroducingPandasObjects译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》(PythonDataScienceHandbook)的摘录。在最基本的层面上,Pandas对象可以认为是NumPy结构化数组的增强版本,其中行和列用标签而不是简单的整数索引来标识。我们将在本......
  • 数据科学 IPython 笔记本 7.6 Pandas 中的数据操作
    7.6Pandas中的数据操作原文:OperatingonDatainPandas译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》(PythonDataScienceHandbook)的摘录。NumPy的一个重要部分是能够执行快速的逐元素运算,包括基本算术(加法,减法,乘法等),和更复杂的运算(三角函数,指数函数和对数函数等......
  • 数据科学 IPython 笔记本 7.3 Pandas 数据操作
    7.3Pandas数据操作原文:DataManipulationwithPandas译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》(PythonDataScienceHandbook)的摘录。在前一章中,我们详细介绍了NumPy及其ndarray对象,它在Python中提供了密集类型数组的高效存储和操作。在这里,通过详细了解P......
  • Python pandas 保存Excel自动调整列宽的方法及示例代码
    方法1.  用pd.ExcelWriter和  worksheet.set_column 需要安装xlsxwriter方法2:使用StyleFrame自动调整fromstyleframeimportStyleFrameimportpandasaspdcolumns=['aaaaaaaaaaa','bbbbbbbbb','ccccccccccc',]df=pd.DataFrame(data={......
  • python 快速替换csv数据集字符串列表中的表情符号为空,asyncio,re,pandas
     传统的字符串列表替换字符串使用遍历非常慢比如下面这段代码,如果处理几十万或上百万的数据集时,会非常的慢,几小时几天都可能importrep=re.compile(u'['u'\U0001F300-\U0001F64F'u'\U0001F680-\U0001F6FF'u'\u2600-\u2B55\U00010000-\U0010ffff]+')#text="超详细修......
  • pandas筛选出某列中含有特定文本内容的所在行
    1、所在行内容是单一的或者是标量df_fintech=df_text[df_text['业务一级分类']=="金融科技"]2、所在行内容是割裂的先转成str格式再用contains筛选df_fintech=df_text[df_text['业务一级分类'].str.contains("金融科技")]3、筛选出列值属于某个范围内的......
  • pandas中的agg和rolling和asfreq
    importpandasaspddf=pd.DataFrame({"col1":list(range(10)),"col2":list(range(1,11)),"col3":"2"*10})print(df.shape)print(df)#找出df中每列的最小值、最大值,生成新DataFrameprint(df.agg(['min','max'......