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2022-08-16 第二小组 张鑫 实训笔记

时间：2022-08-16 19:45:52浏览次数：57  
标签：16 张鑫 08 score VALUES student scores id select

实训三十八天

1.学习重点

1.单表查询
2.分组查询
3.分页查询
4.多表查询

2.学习心得

今天主要学习了数据库最重要的一块知识：DQL查询语句，通过学习我了解了很多曾经在学校没有学懂的知识，还了解并能使用一些用法查询数据库，数据库第二天，继续努力！

3.学习内容

DQL数据库查询语言

重点，DQL是我们每天都要接触编写最多也是最难的SQL，该语言用来查询记录，不会修改数据库和表结构。

构建数据库
创建一张student表
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
	id INT(10) PRIMARY KEY,
	`name` VARCHAR(10),
	age INT(10) NOT NULL,
	gender VARCHAR(2)
);
构建一张course表
DROP TABLE IF EXISTS course;
CREATE TABLE course(
	id INT(10) PRIMARY KEY,
	`name` VARCHAR(10),
	t_id INT(10)
);
构建一张teacher表
DROP TABLE IF EXISTS teacher;
CREATE TABLE teacher(
	id INT(10) PRIMARY KEY,
	`name` VARCHAR(10)
);
构建一个score表
DROP TABLE IF EXISTS score;
CREATE TABLE scores(
	s_id INT(10),
	score INT(10),
	c_id INT(10),
	PRIMARY KEY(s_id,c_id)
);
表格填充数据
insert into  student (id,name,age,gender)VALUES(1,'小明',19,'男'),(2,'小红',19,'男'),(3,'小刚',24,'男'),(4,'小龙',11,'男'),(5,'小丽',18,'男'),(6,'小军',18,'女'),(7,'小航',16,'男'),(8,'小亮',23,'男'),(9,'小杰',22,'女'),(10,'小虎',21,'男');

insert into  course (id,name,t_id)VALUES(1,'数学',1),(2,'语文',2),(3,'c++',3),(4,'java',4),(5,'php',null);


insert into  teacher (id,name)VALUES(1,'Tom'),(2,'Jerry'),(3,'Tony'),(4,'Jack'),(5,'Rose');


insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,80,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,56,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,95,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,30,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(1,76,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,35,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,86,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,45,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,94,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(2,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,65,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,37,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(3,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,66,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,39,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(4,85,3);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,66,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,89,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(5,74,4);


insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,80,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,56,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,95,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,30,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(6,76,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,35,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,86,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,45,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,94,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(7,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,65,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,37,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(8,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,66,1);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,39,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,85,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(9,79,5);

insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,66,2);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,89,3);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,74,4);
insert into  scores (s_id,score,c_id)VALUES(10,79,5);

单表查询

基本查询

基本语法
查询所有列
select * from 表名;
select * from student;
查询指定的列
select id,`name`,age,gender from student;
select id,`name`,age from student;

补充：开发中，严禁使用select *。

如果表中有完全重复的记录只显示一次，在查询的列之前加上distinct。

select DISTINCT `name` from book;
列运算
select id,`name`,age/10 from student;

注意：我们写的所有的查询语句，最终执行的结果，都是生成一张虚拟表

select id,`name`,sal+1000 from employee;

注意

1. null值和任何值做计算都为null，需要用到函数ifnull()函数。select IFNULL(sal,0) + 1000 from employee;如果薪资是空，则为0。
2. 将字符串做加减乘除运算，会把字符串当0处理。

别名

我们可以给列起【别名】，因为我们在查询过程中，列名很可能重复，可能名字不够简洁，或者列的名字不能满足我们的要求

select id `编号`,`name` `姓名`,age `年龄`,gender `性别` from student;
select id as `编号`,`name` as `姓名`,age as `年龄`,gender as `性别` from student;
条件控制
条件查询：在后面添加where指定条件
select * from student where id = 3;
select * from student where id in (1,3,5);
select * from student where id > 2;
select * from student where id BETWEEN 3 and 5;
select * from student where id BETWEEN 6 and 7 or age > 20;
模糊查询
select * from student where `name` like '张%';
select * from student where `name` like '张_';
select * from student where `name` like '%明%';
select * from student where `name` like '_明_';

通配符：_下划线代表一个字符，%百分号代表任意个字符。

排序

升序
select * from student ORDER BY age ASC;
-- ASC是可以省略
降序
select * from student ORDER BY age DESC;

  • 使用多列作为排序条件：当第一个排序条件相同时，根据第二列排序条件进行排序（第二列如果还相同，.....）

    select * from student ORDER BY age asc,id desc;

举例：

创建一张用户表，id，username，password。

几乎所有的表都会有两个字段，create_time，update_time。

几乎所有的查询都会按照update_time降序排列。

聚合函数

count

查询满足条件的记录行数，后边可以跟where条件。

如果满足条件的列值为空，不会进行统计。

如果我们要统计真实有效的记录数，最好不要用可以为空列。

  • count(*)
  • count(主键)（推荐）
  • count(1)（不推荐）
select count(列名) from 表名;

select count(id) from student where gender='男';

max

查询满足条件的记录中的最大值，后面可以跟where条件。

select max(age) from student where gender='女';
min

查询满足条件的记录中的最小值，后面可以跟where条件。

select MIN(age) from student where gender='男';
sum

查询满足条件的记录的和，后面可以跟where条件。

select sum(age) from student where gender='男';
avg

查询满足条件的记录的平均数，后面可以跟where条件。

select avg(score) from scores where c_id = 3;

分组查询

顾名思义：分组查询就是将原有数据进行分组统计

举例：

将班级的同学按照性别分组，统计男生和女生的平均年龄。

select 分组列名,聚合函数1,聚合函数2... from 表名 group by 该分组列名;

分组要使用关键词group by，后面可以是一列，也可以是多个列，分组后查询的列只能是分组的列，或者是使用了聚合函数的其他的列，剩余列不能单独使用

-- 根据性别分组，查看每一组的平均年龄和最大年龄
select gender,avg(age),max(age) from student group by gender;
-- 根据专业号分组，查看每一个专业的平均分
select c_id,avg(score) from scores group by c_id;

我们可以这样理解：一旦发生了分组，我们查询的结果只能是所有男生的年龄平均值、最大值，而不能是某一个男生的数据。

分组查询前，可以通过关键字【where】先把满足条件的人分出来，再分组。

select 分组列,聚合函数1... from 表名 where 条件 group by 分组列;

select c_id,avg(score) from scores where c_id in (1,2,3) group by c_id;

分组查询后，也可以通过关键字【having】把组信息中满足条件的组再细分出来

select 分组列,聚合函数1... from 表名 where 条件 group by 分组列 having 聚合函数或列名（条件）;

select gender,avg(age),sum(age) `sum_age` from student GROUP BY gender HAVING `sum_age` > 50;

面试题：where和having的区别？

  1. where是写在group by之前的筛选，在分组前筛选；having是写在group by之后，分组后再筛选。
  2. where只能使用分组的列作为筛选条件；having既可以使用分组的列，也可以使用聚合函数列作为筛选条件。

分页查询

limit字句，用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

limit是mysql独有的语法。

select * from student limit 4,3;
select * from student limit 4;

  • 如果只有一个参数，说明从起始位置查找4条记录。

  • 如果两个参数，说明从第4行下一行，向后查找3条记录。

面试题：

  • MySQL：limit
  • Oracle：rownum
  • SqlServer：top

分析：

student表中有10条数据，如果每页显示4条，分几页？3页

3页怎么来的？(int)(Math.ceil(10 / 4));

显示第一页的数据：select * from student limit 0,4;

第二页：select * from student limit 4,4;

第三页：select * from student limit 8,4;

一个问题：我想要判断在student表中有没有叫"小红"的这个人？

1.0版本
select * from student where name = '小红';
select id from student where name = '小红';
2.0版本
select count(id) from student where name = '小红';
3.0版本
select id from student where name = '小红' limit 1;

注意：Limit字句永远是在整个的sql语句的最后。

多表查询

笛卡尔积
select * from student,teacher;

如果两个表没有任何关联关系，我们也不会连接这两张表。

在一个select * from 表名1，表名2;，就会出现笛卡尔乘积，会生成一张虚拟表，这张虚拟表的数据就是表1和表2两张表数据的乘积。

注意：开发中，一定要避免出现笛卡尔积。

多表连接的方式有四种
  • 内连接
  • 外连接
  • 全连接
  • 子查询
SQL92语法

1992年的语法

-- 查询学号，姓名，年龄，分数，通过多表连接查询，student和scores通过id和s_id连接
SELECT
	stu.id 学号,
	stu.name 姓名,
	stu.age 年龄,
	sc.score 分数 
FROM
	student stu,
	scores sc 
WHERE
	stu.id = sc.s_id;

-- 查询学号，姓名，年龄，分数，科目名称，通过多表查询，student和scores，course
SELECT
	stu.`id` 学号,
	stu.`name` 姓名,
	stu.`age` 年龄,
	sc.`score` 分数,
	c.`name` 科目
FROM
	student stu,
	scores sc,
	course c
WHERE
	stu.id = sc.s_id
AND
	c.id = sc.c_id;

-- 查询学号，姓名，年龄，分数，科目名称，老师名称，通过多表查询，student和scores，course，teacher
SELECT
	stu.`id` 学号,
	stu.`name` 姓名,
	stu.`age` 年龄,
	sc.`score` 分数,
	c.`name` 科目,
	t.`name` 老师
FROM
	student stu,
	scores sc,
	course c,
	teacher t
WHERE
	stu.id = sc.s_id
AND
	c.id = sc.c_id
AND
	c.t_id = t.id;

-- 查询老师的信息以及对应教的课程
SELECT
	t.id 教师号,
	t.NAME 教师姓名,
	c.NAME 科目名
FROM
	teacher t,
	course c 
WHERE
	t.id = c.t_id;

SQL92语法，多表查询，如果有数据为null，会过滤掉。

-- 查询学号，姓名，年龄，分数，科目名称，通过多表查询，student和scores，course
-- 在查询的基础上，进一步筛选，筛选小红和张小军的成绩
SELECT
	stu.`id` 学号,
	stu.`name` 姓名,
	stu.`age` 年龄,
	sc.`score` 分数,
	c.`name` 科目
FROM
	student stu,
	scores sc,
	course c
WHERE
	stu.id = sc.s_id
AND
	c.id = sc.c_id
AND
	stu.`name` in ('小红','张小军');

-- 查询学号，姓名，年龄，分数，科目名称，通过多表查询，student和scores，course
-- 在查询的基础上，进一步筛选，筛选小红和张小军的成绩
-- 在小红和张小军成绩的基础上进一步再筛选，筛选他们的java成绩
SELECT
	stu.`id` 学号,
	stu.`name` 姓名,
	stu.`age` 年龄,
	sc.`score` 分数,
	c.`name` 科目
FROM
	student stu,
	scores sc,
	course c
WHERE
	stu.id = sc.s_id
AND
	c.id = sc.c_id
AND
	stu.`name` in ('小红','张小军')
AND
	c.`name` = 'java';

-- 查询学号，姓名，年龄，分数，科目名称，通过多表查询，student和scores，course
-- 找出最低分和最高分，按照科目分组，每一科
SELECT
	sc.c_id,
	max( score ),
	min( score ),
	c.`name` 
FROM
	scores sc,
	course c 
WHERE
	sc.c_id = c.id 
GROUP BY
	sc.c_id;
SQL99语法

1999年的语法

内连接

在我们刚才的sql当中，使用逗号分隔两张表进行查询，mysql进行优化默认就等效于内连接

使用【join】关键字，使用【on】来确定连接条件。【where】只做筛选条件

SELECT
	t.*,
	c.* ,
	sc.*
FROM
	teacher t
	INNER JOIN course c ON c.t_id = t.id
	INNER JOIN scores sc ON sc.c_id = c.id;
外连接（常用）

内连接和外连接的区别

  • 对于【内连接】的两个表，如果【驱动表】在【被驱动表】找不到与之匹配的记录，则最终的记录不会出现在结果集中
  • 对于【外连接】中的两个表，即使【驱动表】中的记录在【被驱动表】中找不到与之匹配的记录，也要将该记录加入到最后的结果集中。针对不同的【驱动表】的位置，有分为【左外连接】和【右外连接】
  • 对于左连接，左边的表为主，左边的表的记录会完整的出现在结果集里
  • 对于右连接，右边的表为主，左边的表的记录会完整的出现在结果集里

外连接的关键字【outter join】，也可以省略outter，连接条件同样使用【on】关键字

左连接
SELECT
	t.*,
	c.* 
FROM
	teacher t
	LEFT JOIN course c ON t.id = c.t_id;
右连接
SELECT
	t.*,
	c.* 
FROM
	course c
	RIGHT JOIN teacher t ON t.id = c.t_id;
全连接

mysql不支持全连接。oracle支持全连接

SELECT
	* 
FROM
	teacher t
	FULL JOIN course c ON c.t_id = t.id;

我们可以通过一些手段来实现全连接的效果

SELECT
	t.*,
	c.* 
FROM
	teacher t
	LEFT JOIN course c ON t.id = c.t_id
UNION
SELECT
	t.*,
	c.* 
FROM
	teacher t
	RIGHT JOIN course c ON t.id = c.t_id

标签：16,张鑫,08,score,VALUES,student,scores,id,select
From： https://www.cnblogs.com/zxscj/p/16592749.html

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