在这篇文章中，我们详细介绍了 AutoGPT。在本教程结束时，您不仅可以了解它的工作原理，还可以在您的系统上运行它。AutoGPT 在媒体上获得了极大的普及。它已成为之后各种社交媒体平台上谈论最多的话题之一。它不仅吸引了人工智能界人士的注意，还吸引了其他背景人士的注意。各国的媒体报道了它，并报道了它如何自动化从简单到复杂的任务。
什么是AutoGPT？
AutoGPT 是一个基于最新 ChatGPT 模型（即 GPT-4）构建的实验性开源项目。它不仅限于 ChatGPT，因为它还可以进行网络搜索并尝试从互联网上查找信息。当客户给我们一个项目并说明该怎么做时。作为分析师，我们执行任务以满足项目要求。同样，通过将项目分配给 AutoGPT，它将自行完成所有必要的任务以满足项目的要求。
假设您要求AutoGPT在市场上做。它将进行网络搜索并尝试在互联网上找到此信息，并以干净和结构化的格式为您生成输出。
AutoGPT 如何工作？
AutoGPT 需要您的三个输入。- 人工智能名称
- 人工智能角色
- 最多 5 个目标
AI 角色：旨在对科技产品进行市场研究的 AI。
目标1：对当今市场上不同的耳机进行市场调查。
目标 2：获取前 5 名耳机并列出其优缺点。 目标 3：包括每个耳机的价格并保存分析。
目标 4：完成后，终止。
现在，它将完成完成上述所有四个目标所需的一切。它包括在互联网上搜索耳机，列出前 5 名耳机及其优缺点以及价格。
Brain自动GPT使用ChatGPT-4语言模型作为大脑，帮助它做出决策。如果您无法访问 GPT-3.5，它也可以在 GPT-4 上运行。Long and short Term memory management：这类似于人类如何从错误中吸取教训。Auto-GPT 能够评估其工作，改进过去的经验，并利用其历史记录来生成更精确的结果。Auto-GPT 与矢量数据库（一种内存存储解决方案）的集成使其能够保留上下文并做出明智的决策。Internet access：与 ChatGPT 不同，Auto-GPT 可以访问互联网进行网络搜索，并可以从互联网上为您获取所需的信息。File storage and summarization它可以操作文件，这意味着它可以访问和从文件中提取数据，然后根据需要对其进行汇总。
AutoGPT 的普及
在github中，它在短短几周内获得了比PyTorch更多的星星。在GitHub上，星星类似于在社交媒体平台上喜欢帖子。那些不了解PyTorch的人 - 它是由Facebook的AI研究团队开发的开源机器学习库，主要用于构建深度神经网络和其他机器学习模型。Auto GPT 吸引了更广泛的技术社区的关注，不仅限于 AI 领域的人。因此，在github和社交媒体平台上更受欢迎是有道理的。
AutoGPT 的限制
社交媒体平台上的人们将其描述为在许多白领工作中完全取代人类。值得大肆宣传吗？让我们详细了解一下
Far from perfect：GPT-4 是对 GPT-3.5 的极大改进，但它仍然不是 100% 准确。假设您将与编码相关的任务分配给AutoGPT。由于 Auto-GPT 使用 GPT-4 作为大脑，因此它可能会从 GPT-4 获取代码作为输出，这有一些错误。下一步，AutoGPT 将尝试通过互联网查找这些错误消息的解决方案，或在 GPT-4 中按提示输入错误消息来解决这些错误。在此过程中，它可能无法找到解决方案，并导致循环中的陷阱。
Cost：由于Auto-GPT依赖于GPT-4 API，与GPT-3.5相比，该API是付费且昂贵的。要解决所有目标，需要很多步骤才能完成。如果它陷入循环，成本可能会上升得非常高。截至目前，它很可能陷入循环。
Not Production Ready Solution：许多用户报告说它大多数时候没有完成项目。简而言之，它试图用不同的解决方案解决问题，但最终不足以解决实际任务。简而言之，您不能完全依赖它，因为它尚未准备好生产。
AutoGPT：值得大肆宣传吗？
到目前为止，它可以解决相对简单和直接的任务。例如，对某些主题进行市场研究，从互联网中提取一些信息，创建有关主题的常见问题解答，简单的编码和逻辑问题。
这就像你使用 ChatGPT 而不是 AutoGPT，ChatGPT 可以解决问题。在这种情况下，AutoGPT 将能够有效地完成任务。
与 ChatGPT 一样，AutoGPT 带来了效率，因此将来需要的工程师/分析师数量更少。尽管 GPT-4 API 很昂贵，但使用它仍然比雇用工程师便宜。将 Auto-GPT 视为实习生。它总是需要老年人的支持才能完成任务。它不能取代前辈。
AutoGPT 肯定会随着时间的推移而改进，因为有许多贡献者正在努力完善它。随着越来越多的人使用它并报告问题，将来出现的问题将减少，并且它将成为更强大的解决方案。根据任务的不同，它可能会创造奇迹。但是，对于某些任务，它可能永远不会是生产就绪的解决方案，因为它依赖于蛮力方法来解决任务。
使用AutoGPT 的先决条件
1.它可以在您的本地计算机上工作。在系统配置方面，它不需要昂贵的硬件或大量的 RAM，因为它依赖于 OpenAI API，而不是系统上的大量内存计算。
2. 确保您有权访问 ChatGPT API。如果您还没有，请转到此链接并注册。它在 GPT-4 API 上效果很好，因为它比 GPT-3.5 准确得多。您可以通过加入候补名单来访问 GPT-4。如果您迫不及待地等待 GPT-3 API 访问权限，也可以使用 GPT-5.4。
3.它需要在您的系统上安装Python。
4. 访问 pinecone.io 并创建一个免费帐户。它将在Auto-GPT中用于长期内存管理。登录后，单击左侧并单击顶部。输入您想要的任何名称，然后单击 ，然后复制密钥和环境（例如 us-west-2）以供将来参考。
如何运行AutoGPT
第 1 步： 从 AutoGPT github 存储库下载源代码。它是“资产”部分下的压缩文件（请参见下图）。仅下载带有后缀 zip 的文件，忽略 tar.gz。
第 2 步： 解压缩下载文件夹。现在打开它并找到一个文件。在记事本中打开文件，然后在参数中输入您的 GPT-4 API 密钥，并在参数中设置温度。它可以是 0 到 1 之间的任何值。
第 3 步： 在 和 参数中输入松果 API 密钥和环境。
第 4 步： 保存此文件.env.template并将其重命名为.env
第 5 步： 打开终端并使用 找到解压缩的下载存储库所在的目录。
cd C:\Users\deepa\Downloads\Auto-GPT-0.2.1第 6 步： 下一步是安装运行 AutoGPT 所需的所有库
pip install -r requirements.txt第 7 步： 运行以下命令以启动自动GPT
python -m autogptpython -m autogpt --gpt3only
第 8 步： 启动后，分配 、 、 。AI NameAI's roleEnter goals (up to 5)
要在没有预任务的情况下中断运行它，您可以输入这意味着在没有预任务的情况下运行它接下来的 3 个步骤。要停止它，您可以使用快捷键。
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