一. 查询参数
1. CoreQueryParam查询的参数
1) q: 查询字符串，必须的。
2) q.op: 覆盖schema.xml的defaultOperator（有空格时用"AND"还是用"OR"操作逻辑），一般默认指定。
3) df: 默认的查询字段，一般默认指定。
4) qt: query type，指定查询使用的QueryHandler，默认为“standard”。
5) wt: writer type。指定查询输出结构格式，默认为“xml”。在solrconfig.xml中定义了查询输出格式：xml、json、python、ruby、php、phps、custom。
6) echoHandler：是否在查询结果中显示使用的QueryHandler名称。
7) echoParams：是否显示查询参数。none：不显示；explicit：只显示查询参数；all：所有，包括在solrconfig.xml定义的Query Handler参数。
8) indent - 返回的结果是否缩进，默认关闭，用indent=true|on 开启，一般调试json,php,phps,ruby输出才有必要用这个参数。
9) version - 查询语法的版本，建议不使用它，由服务器指定默认值。
2.CommonQueryParameters查询的参数
1) sort：排序，格式：sort=<field name>+<desc|asc>[,<fieldname>+<desc|asc>]„ 。示例：（inStock desc, priceasc）表示先 “inStock” 降序, 再 “price” 升序，默认是相关性降序。。
2) start：用于分页定义结果起始记录数，默认为0，从第1条记录开始。
3) rows：用于分页定义结果每页返回记录数，默认为10。
4) fq：filterquery。使用Filter Query可以充分利用FilterQuery Cache，提高检索性能。作用：在q查询符合结果中同时是fq查询符合的，例如：q=mm&fq=date_time:[20081001TO 20091031]，找关键字mm，并且date_time是20081001到20091031之间的。（fq查询字段后面的冒号和关键字必须有）
5) fl：field list。指定返回结果字段。以空格“ ”或逗号“,”分隔。
6) debugQuery：设置返回结果是否显示Debug信息。
7) explainOther：设置当debugQuery=true时，显示其他的查询说明。
8) defType：设置查询解析器名称。
9) timeAllowed：设置查询超时时间。
10) omitHeader：设置是否忽略查询结果返回头信息，默认为“false”。
二. 查询语法
1. 匹配所有文档：*:*
2. 强制、阻止和可选查询：
1) Mandatory：查询结果中必须包括的(for example, only entry name containing theword make)Solr/LuceneStatement：+make, +make +up ,+make +up +kiss
2) prohibited：(for example, alldocuments except those with word believe)
Solr/LuceneStatement：+make +up -kiss
3) optional：Solr/Lucene Statement：+make +up kiss
3. 布尔操作：AND、OR和NOT布尔操作（必须大写）与Mandatory、optional和prohibited相似。
1) make AND up ＝ +make +up :AND左右两边的操作都是mandatory
2) make || up ＝ make OR up＝make up :OR左右两边的操作都是optional
3) +make +up NOT kiss ＝ +make +up–kiss
4) make AND up OR french AND Kiss不可以达到期望的结果，因为AND两边的操作都是mandatory的。
4. 子表达式查询（子查询）：可以使用“()”构造子查询。
For ex：(make AND up) OR (french AND Kiss)
5. 子表达式查询中阻止查询的限制：For ex:make (-up):只能取得make的查询结果；要使用make (-up *:*)查询make或者不包括up的结果。
6. 多字段fields查询：通过字段名加上分号的方式（fieldName:query）来进行查询
For ex：entryNm:make AND entryId:3cdc86e8e0fb4da8ab17caed42f6760c
7. 通配符查询（wildCard Query）：
1) 通配符？和*：“*”表示匹配任意字符；“？”表示匹配出现的位置。
For ex：ma?*（ma后面的一个位置匹配），ma??*(ma后面两个位置都匹配)
2) 查询字符必须要小写：+Ma +be**可以搜索到结果；+Ma +Be**没有搜索结果
3) 查询速度较慢，尤其是通配符在首位：主要原因一是需要迭代查询字段中的每个term，判断是否匹配；二是匹配上的term被加到内部的查询，当terms数量达到1024的时候，查询会失败。
4) Solr中默认通配符不能出现在首位（可以修改QueryParser，设置
setAllowLeadingWildcard为true）
5) set setAllowLeadingWildcard to true.
8. 模糊查询、相似查询：不是精确的查询，通过对查询的字段进行重新插入、删除和转换来取得得分较高的查询解决（由Levenstein Distance Algorithm算法支持）。
1) 一般模糊查询：for ex：make-believ~
2) 门槛模糊查询：对模糊查询可以设置查询门槛，门槛是0~1之间的数值，门槛越高表面相似度越高。For ex：make-believ~0.5、make-believ~0.8、make-believ~0.9
9. 范围查询（RangeQuery）：Lucene支持对数字、日期甚至文本的范围查询。结束的范围可以使用“*”通配符。
For ex：
1) 日期范围（ISO-8601 时间GMT）：sa_type:2AND a_begin_date:[1990-01-01T00:00:00.000Z TO 1999-12-31T24:59:99.999Z]
2) 数字：salary:[2000 TO *]
3) 文本：entryNm:[a TO a]
10. 日期匹配：YEAR,MONTH, DAY, DATE (synonymous with DAY) HOUR, MINUTE, SECOND,MILLISECOND, andMILLI (synonymous with MILLISECOND)可以被标志成日期。
For ex：
1) r_event_date:[* TO NOW-2YEAR]：2年前的现在这个时间
2)r_event_date:[* TO NOW/DAY-2YEAR]：2年前前一天的这个时间