FFT是纹理检测的一种办法，而缺陷检测属于纹理检测的一部分。
要想检测缺陷，基本思路是：
（１）fft变换
（２）卷积滤波（一般为了得到图像的高频部分）
（３）fft逆变换
（４）到这一步缺陷被变得更明显，提取缺陷部分就容易很多。
先说说一些名词概念：
图像的时域形式：时域原义是现实世界的以时间为尺寸衡量变化量的空间，这也是我们最熟悉的空间。但在图片处理里面大家好像把这个概念与空间域都混在一起了，那我们就狭义的理解为图片像素点的空间就好。； 图像的频域形式：频域就类似频谱图，它描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系，图像的大部分能量集中在低，中频，高频部分的分量很弱； FFT变换：快速傅立叶变换（fast Fourier transform），简单的理解就是将图像从时域变成频域； 图像的高频：亮度或灰度变化激烈的地方对应高频成分，如边缘，瑕疵点； 图像的低频：变化不大的地方对于低频成分，如大片色块区； 卷积滤波：空域的一个抽象运算转换成频域的一个简单数学乘法，这里我们将它理解为一种滤波，滤去低频得到高频（频率越高灰度值越高，图像越白）； FFT逆变换：将图像从频域变成时域，就是将滤波后的频域变换成时域，即将高频部分选取出来后的时域图像