• Request可解析编码格式
• 定制传入数据类型格式
  • 方法一，使用parser_classes定制
  • 方法二，使用settings.py配置
  • 优先级说明
• Response
  • 方法一，在类中定义Response返回格式
  • 方法二，在settings.py中定义返回格式
  • 优先级说明
  • Response init可以传入的参数

Request可解析编码格式

request可以解析三种由前端传入的编码格式：JSONParser,FormParser,MultiPartParser
当有需要，只接收用户传入的文件，而不接收其它数据的时候，就可以定制传入的格式

• drf的配置文件中默认就指定的可接收的三种格式的配置，如下：

DEFAULTS = {
   ...
   ...
    'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
        'rest_framework.parsers.JSONParser',
        'rest_framework.parsers.FormParser',
        'rest_framework.parsers.MultiPartParser'
    ],
   ...
   ...

定制传入数据类型格式

方法一，使用parser_classes定制

此方法只是针对一个类，比较有针对性，且优先级最高

class TestView(APIView):
    # 需要导入三种数据格式
    from rest_framework.parsers import JSONParser, FormParser, MultiPartParser
    # 定义一个列表，列表中的内容为可以使用数据格式，这里只允许JSON格式数据
    parser_classes = [JSONParser,]
    def post(self, request):
        print(request.data)
        print(type(request.data))
        return Response({'code': 'success'})

如图，可以看到导入的格式为非指定格式会报错

方法二，使用settings.py配置

此方法为全局配置，优先级低于在类中配置parser_classes方法

在rest_framework的settings.py中的最顶部可以看到一个注释，大概就是说明如果想在自己的项目中使用配置的话，需要在自己项目的settings.py中添加下面的内容

settings.py中配置

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
        'rest_framework.parsers.JSONParser',       # 我只配置了JSON解析，所以前端在传入其他数据格式时，会报错。
        # 'rest_framework.parsers.FormParser',
        # 'rest_framework.parsers.MultiPartParser',
    ],
}

优先级说明

1. 类中的parser_classes
2. settings.py中的配置
3. REST_FRAMEWORK中的settings.py中的配置
   以上三个的优先级为 1 > 2 > 3
   也就是，当在类中定义了parser_classes，在settings.py中也定义了REST_FRAMEWORK配置，那么，系统会走parser_classes，不会再走settings.py中的配置了。

Response

Response有两种返回方法，JSONRenderer和TemplateHTMLRenderer
优先级高

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'rest_framework'
]

方法一，在类中定义Response返回格式

class TestView(APIView):
    # 导入相关包
    from rest_framework.renderers import JSONRenderer, BrowsableAPIRenderer
    # 定义返回的数据格式
    renderer_classes = [JSONRenderer, ]

    def get(self, request):
        return Response({'code': 'success'})

方法二，在settings.py中定义返回格式

在rest_framework的settings.py中的最顶部可以看到一个注释，大概就是说明如果想在自己的项目中使用配置的话，需要在自己项目的settings.py中添加相关配置
优先级低

REST_FRAMEWORK = {
    ...
    'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': [
        'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
        'rest_framework.renderers.TemplateHTMLRenderer',
}

优先级说明

1. 类中的renderer_classes
2. settings.py中的配置
3. REST_FRAMEWORK中的settings.py中的配置
   以上三个的优先级为 1 > 2 > 3
   也就是，当在类中定义了renderer_classes，在settings.py中也定义了REST_FRAMEWORK配置，那么，系统会走renderer_classes，不会再走settings.py中的配置了。

Response init可以传入的参数

def __init__(self,
    data=None,
    status=None,
    template_name=None,
    headers=None,
    exception=False,
    content_type=None)

• data

  • data中的内容可以是“字典，列表，字符串”三种格式，会把序列化后的内容返回给前端。

• status

  • http的响应状态码，默认是200，可以通过下面方法修改
  • drf已将所有的http响应状态码全部重写，并且所有的响应状态码是常量

from rest_framework import status
return Response({'code': 'success'}, status=status.HTTP_200_OK)

• template_name

  • 可以修改响应模版的样式，一般用不到

• headers响应头

  • 原生django在响应头中添加定制化内容：

# 四件套 render，redirect，HttpResponse，JsonResponse
obj = HttpResponse('dddd')
obj['定制响应头的键'] = '定制响应头的值'
return obj

- drj定制响应头

return Response({'code': 'success'}, headers={'定制响应头的键':'定制响应头的值'})

• content_type 响应编码格式，一般不动