kafka实践（十五）： 滴滴开源Kafka管控平台 Logi-KafkaManager研究

目录

调试环境搭建

前端调试环境

后端调试环境

功能架构

工具理解

应用开发人员

kafka/管控开发人员

kafka/管控运维人员

部署验证

windows环境下的部署/调试环境

linux环境下生产使用

后续

调试环境搭建

前端调试环境

github克隆比较慢gitee很快，采取前后端分离架构（springboot+reactJS+Typescript），代码包含了几个模块common，console，core，dao，extends，task，web，其中web中有MainApplication这个项目的启动类，其他都是依赖，console模块是基于recat+typescript的前端界面（技术栈选型还是很超前的），本地分别对前后端运行查看源码，这里把console单独放在VScode中运行；

# react跟vue一样基于node，所以npm相关依赖引入和配置启动
npm config set registry https://registry.npm.taobao.org 
npm config list #查看npm当前配置
npm install
# 启动react项目
npm start

console前端模块启动运行：

因为前后端分别用idea和vscode，所以后端项目pom.xml需要注释掉对于console前端模块的引用：

后端调试环境

依赖Maven 3.5+(后端打包)，node v12+(前端打包)，Java 8+(运行环境需要)，MySQL 5.7(数据存储)，node因为放在vscode了所以不需要，在mysql创建kafka_manager库，并且运行sql初始化语句，同时修改springboot中的mysql配置（这里官方提供的sql语句没有加字符集设置，需要加上不然报错）

mysql --default-character-set=utf8 -uroot -p123456 -P3306 -D kafka_manager < create_mysql_table.sql

假设本地使用docker-desktop部署mysql，可以将mysql的create_mysql_table.sql上传到/opt，然后创建kafka_manager库后进行操作；

# 在windows的dos下把DDL语句上传到mysql这个容器docker的opt目录
docker cp .\create_mysql_table.sql mysql:/opt

# 容器操作
mysql --default-character-set=utf8 -uroot -p123456 -P3306 -D kafka_manager < /opt/create_mysql_table.sql

将web模块的MainApplication.java配置成应用主类即可启动；

2021-01-25 19:33:22.642  INFO 18000 --- [           main] c.x.kafka.manager.web.MainApplication    : MainApplication started

由于是本地运行，console模块的API的proxy/target需要修改：

proxy: {
      '/api/v1/': {
          target: 'http://127.0.0.1:8080',
        //target: 'http://10.179.37.199:8008',
        // target: 'http://99.11.45.164:8888',
        changeOrigin: true,
      }

以上，本地独立运行了基于前后端分离的调试环境；可以看见前端读取的是mysql库中kafka集群配置；

功能架构

按照官方提供的功能架构图理解，因为logi-kafka-manager的定位是kafka集群全方位管控系统，它以kafka集群为主体，封装和集成了kafka对外提供的用户API，，以kafka集群和topic资源为运营对象，面向应用系统用户（topic使用者）、kafka/管控平台开发者、kafka/管控平台运维者提供便捷的资源管理能力。按照这个思维理解，官方给的功能架构包括：资源层（zk和mysql元数据存储）、引擎层（kafka集群为主体）、网关层（kafka服务基础管理能力）、服务层（高级用户api）、平台层（面向不同用户）；

工具理解

应用开发人员

针对应用开发人员，只关心其当前的应用系统的数据（多为日志数据）应发到哪个集群下的哪个topic？，因此logi-kafka-manager提供了“Topic管理”--“集群管理”--“监控告警”应用菜单服务，能提供以下几种服务：

• 创建/申请应用
• 在“Topic管理”内对当前的申请应用，匹配需要使用的topic资源（可调整配额和分区）
• kafka集群接入申请
• 在“监控告警”内自定义告警规则；（对消费偏移量、消费速率、集群状态、topic状态进行自定义监控，并实时预警，太有用了！）
• 资源申请服务

kafka/管控开发人员

针对kafka/管控开发人员，需要进行应用系统、kafka集群、kafka管控平台的综合管理，增加“运维管控”菜单，提供对于kafka集群的server.config配置等集群运维能力和用户计费账单管理能力，能提供以下几种服务：

• 创建/申请应用
• 在“Topic管理”内对当前的申请应用，匹配需要使用的topic资源（可调整配额和分区）
• 在“监控告警”内自定义告警规则
• kafka集群接入、升级、配置修改能力
• 应用管理能力
• 平台用户计费账单管理能力
• 资源申请服务

kafka/管控运维人员

针对kafka/管控运维人员，需要及时发现解决kafka集群问题和快速修复，提供“专家服务”，罗列常见问题和解决方法，提供以下几种服务：

• 创建/申请应用
• 在“Topic管理”内对当前的申请应用，匹配需要使用的topic资源（可调整配额和分区）
• 在“监控告警”内自定义告警规则
• kafka集群接入、升级、配置修改能力
• 应用管理能力
• 平台用户计费账单管理能力
• kafka集群常见问题及修复方案
• 资源申请服务

部署验证

windows环境下的部署/调试环境

这里在win系统下本地kafka+logi-kafka-manager的联调测试验证，用于对于kafka+logi-kafka-manager的源码研究和联调，关于win环境下如何部署zookeeper以及idea中运行kafka集群可以参考之前系列文章：kafka实践（四）：使用idea对Kafka编译和本地运行调试，以及kafka实践（十二）：生产者（KafkaProducer）源码详解和调试，环境配置如下：

• 本地启动zookeeper（3.4.12），服务端口2181；

• idea上本地启动kafka集群（1.0版本），对外暴露9999端口服务，且本地已创建yzg这个topic；

• idea上本地启动logi-kafka-manager后端模块，参考上面配置；
• vscode本地启动console前端模块，本地调试环境搭建完毕：http://127.0.0.1:1025/

本地测试增加kafka集群到logi-kafka-manager内进行统一管理，新增的本地集群的zk地址和kafka地址，就可以统一管理broker和topic，以及后续的资源分配，win下实现环境配置方便源码调整和kafka/管控平台人员的调试；

linux环境下生产使用

linux环境下的生产部署使用则更为简单，zk和kafka部署完成后，按照官方文档指引进行前后端统一部署，不再验证；

# mvn会调用npm模块下载node依赖
mvn install


# application.yml 是配置文件

cp kafka-manager-web/src/main/resources/application.yml kafka-manager-web/target/
cd kafka-manager-web/target/
nohup java -jar kafka-manager-web-2.1.0-SNAPSHOT.jar --spring.config.location=./application.yml > /dev/null 2>&1 &

后续

对于自己来讲，持续跟踪kafka/logi-kafka-manager新特性和源码研究；

对于logi-kafka-manager工具，期待整合Mirror-maker跨机房数据传输工具，更方便地配置数据实时传输和效率监控；