Flask框架 之Flask-caching数据页面缓存

一、配置

CACHE_TYPE: 设置缓存的类型
下面五个参数是所有的类型共有的
CACHE_NO_NULL_WARNING = "warning" # null类型时的警告消息
CACHE_ARGS = [] # 在缓存类实例化过程中解包和传递的可选列表，用来配置相关后端的额外的参数
CACHE_OPTIONS = {} # 可选字典,在缓存类实例化期间传递，也是用来配置相关后端的额外的键值对参数
CACHE_DEFAULT_TIMEOUT # 默认过期/超时时间，单位为秒
CACHE_THRESHOLD # 缓存的最大条目数
CACHE_TYPE = null # 默认的缓存类型，无缓存

CACHE_TYPE = 'simple' # 使用本地python字典进行存储，线程非安全

CACHE_TYPE = 'filesystem' # 使用文件系统来存储缓存的值
CACHE_DIR = "" # 文件目录

CACHE_TYPE = 'memcached' # 使用memcached服务器缓存
CACHE_KEY_PREFIX # 设置cache_key的前缀
CAHCE_MEMCACHED_SERVERS # 服务器地址的列表或元组
CACHE_MEMCACHED_USERNAME # 用户名
CACHE_MEMCACHED_PASSWORD # 密码

CACHE_TYPE = 'uwsgi' # 使用uwsgi服务器作为缓存
CACHE_UWSGI_NAME # 要连接的uwsgi缓存实例的名称

CACHE_TYPE = 'redis' # 使用redis作为缓存
CACHE_KEY_PREFIX # 设置cache_key的前缀
CACHE_REDIS_HOST # redis地址
CACHE_REDIS_PORT # redis端口
CACHE_REDIS_PASSWORD # redis密码
CACHE_REDIS_DB # 使用哪个数据库
# 也可以一键配置
CACHE_REDIS_URL 连接到Redis服务器的URL。示例redis://user:password@localhost:6379/2

二、常用函数

cache.cached：装饰器，装饰无参数函数，使得该函数结果可以缓存
参数:
timeout:超时时间
key_prefix：设置该函数的标志
unless：设置是否启用缓存，如果为True，不启用缓存
forced_update：设置缓存是否实时更新，如果为True，无论是否过期都将更新缓存
query_string：为True时，缓存键是先将参数排序然后哈希的结果
cache.memoize：装饰器，装饰有参数函数，使得该函数结果可以缓存
make_name：设置函数的标志，如果没有就使用装饰的函数

# 其他参数同cached
cache.delete_memoized：删除缓存
参数：
fname：缓存函数的名字或引用
*args：函数参数

cache.clear() # 清除缓存所有的缓存，这个操作需要慎重

cache.cache # 获取缓存对象

三、示例代码

from flask import Flask, render_template, redirect
from flask_caching import Cache
import random

app = Flask(__name__)

cache = Cache(app, config={"CACHE_TYPE": "simple"})

@app.route("/")
@cache.cached(timeout=100)
def index():
    # 缓存页面
    return render_template("index.html", data = random.randint(0, 10))

@app.route('/clear')
def clear_cache():
    # 清除所有缓存
    cache.clear()
    return redirect("/")

if __name__ == "__main__":

    app.debug = True
    app.run()

from flask import Flask, render_template, redirect
from flask_caching import Cache
import random
import os


app = Flask(__name__)

cache = Cache(app, config={"CACHE_TYPE": "filesystem", "CACHE_DIR": os.path.join(os.path.dirname(__file__), "cache")})

@app.route("/")
@cache.cached(timeout=100)
def index():
    # 缓存页面
    return render_template("index.html", data = random.randint(0, 10))

@app.route('/clear')
def clear_cache():
    cache.clear()
    return redirect("/")

if __name__ == "__main__":

    app.debug = True
    app.run()

from flask import Flask, render_template, redirect
from flask_caching import Cache

app = Flask(__name__)

cache = Cache(app, config={"CACHE_TYPE": "redis", "CACHE_REDIS_HOST  ": "127.0.0.1", "CACHE_REDIS_PORT": 6379})

@app.route("/")
def index():
    # 获取缓存数据
    name = cache.get("name")
    return render_template("index.html", data = name or "")

@app.route("/data")
def set_data():
    # 设置缓存数据
    cache.set("name", "yy", 30)
    return redirect("/")

@app.route('/clear')
def clear_cache():
    # 删除缓存
    cache.delete("name")
    return redirect("/")

if __name__ == "__main__":

    app.debug = True
    app.run()

from flask import Flask, render_template, redirect
from flask_caching import Cache


app = Flask(__name__)

cache = Cache(app, config={"CACHE_TYPE": "redis", "CACHE_REDIS_HOST  ": "127.0.0.1", "CACHE_REDIS_PORT": 6379})

@cache.memoize(timeout=60, make_name="get_result")
def get_result(n):
    print('设置数据')
    return str(n)

@app.route("/")
def index():
    result = get_result(1)
    return render_template("index.html", data = result)

@app.route("/clear")
def clear():
    cache.delete_memoized(get_result, 1)
    return redirect("/")

if __name__ == "__main__":

    app.debug = True
    app.run()