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约束条件
一、primary key主键
1.单从约束角度上而言主键等价于非空且唯一 （= not null unique）
create table t1(
id int primary key,
name varchar(32)
);
2.InnoDB存储引擎规定一张表必须要有且只有一个主键
2.1.如果创建的表中没有主键也没有非空且唯一的字段，nameInnoDB存储引擎会自动采用一个隐藏的字段作为主键（主键可以加快数据的查询：比如新华字典的目录）
2.2.如果创建的表中没有主键也没有非空且唯一的字段，那么InnoDB存储引擎会自动将该字段设置为主键
create table t2(
nid int not null unique,
sid int not null unique,
uid int not null unique,
name varchar(32)
);
3.创建表的时候都应该有一个‘id’字段，并且该字段应该作为主键
uid、sid、pid、gid、cid、id
补充说明：
id int primary key 单列主键
sid int,
nid int,
primary key(sid,nid) 联合主键
二、auto_increment自增
1.介绍
该约束条件不能单独使用，必须跟在键后面（主要配合主键一起使用）
create table t3(
id int auto_increment
);
there can be only one auto column and it must be defind as a key
create table t3(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32)
);
2.补充说明：自增的特点
自增的操作不会因为执行删除数据的操作而退回或者重置
delete from
如果非要重置主键，需要格式化表
truncate 表名；
# 删除表数据并重置主键
三、foreign key 外键
1.外键前戏
1.1.需要创建一张员工表，有以下内容：
id 、name、gender、dep_name、dep_desc
1.2.上述表的缺陷
表结构不清晰，到底是员工表还是部门表
字段数据反复存取，浪费存储空间
表的扩展性差，牵一发动全身，效率极低
1.3.优化操作 >>>: 拆表
员工表：id 、name、gender
部门表：id 、dep_name、dep_desc
# 拆表之后解决了上述三个问题，但是出现了一个致命问题，两张表，不能够互相设为外键
'''解决措施：另建一张表'''
id name gender dep_id
添加一个部门编号字段填写部门数据的主键值
外键字段：专门用于记录表与表之间数据的关系
2.介绍
外键字段使用来记录表与表之间数据的关系，而数据的关系有四种:
一对多关系、多对多关系、一对一关系、没有关系
四、表与表之间的关系
1.表数据关系的判定方法 >>>:'换位思考'
2.一对多关系
2.1.以员工表和部门表为例
1.站在员工表的角度
问：一条员工数据能否对应多条部门数据？
== 一名员工是否能隶属于多个部门？
答：不可以
2.站在部门表的角度
问：一个部门数据能否对应多条员工数据？
== 一个部门是否可以拥有多个员工？
答：可以
换位思考之后得出的答案，一个可以一个不可以
那么表的关系就是：'一对多'
部门是一，员工是多
针对'一对多'的关系，外键字段建在多的一方
2.2.代码演示
1.先写普通字段
2.再写外键字段
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
gender enum('male','female','otherrs') default 'male',
dep_id int,
forgin key(dep_id) references dep(id)
);
creat table dep(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(32),
dep_desc varchar(32)
);
'''
1.创建表的时候需要先创建被关联的表（没有外键），然后是关联表（有外键）
2.出入表数据的时候，针对外键字段只能是填写被关联表字段已经出现过的数据值
3.被关联字段无法修改和删除，操作限制性太强，有点不太好
'''
"""
级联更新、级联删除：
被关联对象一旦变动，滚立案的数据同步变动
"""
create table emp1(
id int primary key auton_increment,
name varchar(32),
gender enum('male','female','others') default 'male',
dep_id int,
foreigin key(dep_id) references dep(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
creat table dep1(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(32),
dep_desc varchar(32)
);
'''
扩展：
在实际工作中，很多时候可能不会使用外键
因为外键增加了表之间的耦合性，不便于单独操作，资源消耗增加
我们为了能够描述出表数据之间的关系，又不想使用外键
我们可以通过写SQL，建立代码层面的关系
'''
3.多对多关系
3.1.以书籍表和作者表为例
1.站在书籍表的角度
问：一条书籍数据能否对应多条作者表数据？
== 一本书是否可以有多个作者？
答:可以
2.站在作者表的角度
问：一条作者数据是否能对应多条书籍表数据？
== 一个作者是否可以有多本书？
答：可以
总结：两边都可以对应多条数据，name表数据关系就是'多对多'
针对'多对多'关系，外键字段不能健在任意一方！！！
3.2.代码演示
create table book(
id int primary key auto_increment,
title varchar(32),
author_id int,
foreign key(author_id) references author(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
book_id int,
foregin key(book_id) references book(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
'''需要单独开设第三张表来存储数据关系'''
create table book(
id int primary key suto_increment,
title varchar(32)
);
creat table author(
id int primary key auto_increment,
name varvchar(32)
);
create table book2author(
id int primary key auto_increment,
book_id int,
foreign key(book_id) references book(id)
on update cascade
on delete cascade,
author_id int,
foreign key(author_id) references author(id)
on update cascade
on delete cascade
);
4.一对一关系
4.1.以用户表和用户详情表为例
1.站在用户表角度
问：一条用户表数据能否对应多条用户详情表数据？
== 一个用户是否有多个用户详情？
答：不可以
2.站在用户详情表角度
问：一条用户详情表数据能否对应多条用户表数据？
== 一个用户详情是否能是多个用户的？
答：不可以
总结：两边都不可以，先考虑是不是没有关系
如果有关系那就是'一对一'
针对'一对一'关系的表，外键字段建在任何一张表都可以
但是建议建在查询频率比较高的表，便于后期查询
4.2.代码演示
create table user(
id int perimary ket auto_increment,
name varchar(32),
detail_id int unique,
foreign key(detail_id) references userDetail(id)
on update cascade
on delete cascade
);
create table userDetail(
id int primary key auto_increment,
phone bigint
);