给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
> 解法一(贪心)
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int result = INT32_MIN;
int count = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
count += nums[i];
if (count > result) { // 取区间累计的最大值(相当于不断确定最大子序终止位置)
result = count;
}
if (count <= 0) count = 0; // 相当于重置最大子序起始位置,因为遇到负数一定是拉低总和
}
return result;
}
};
> 解法二(动态规划)
class Solution {
public:
//状态转移方程为 dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i])
// 其中dp[i]表示以nums[i]结尾的最大子序列的值
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
vector<int> dp(nums.size(),0);
dp[0] = nums[0];
int result = dp[0];
for(int i = 1;i < nums.size(); i++){
dp[i] = std::max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);
if(result < dp[i]) result = dp[i];
}
return result;
}
};
> 解法三(分治法)
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int> &nums) {
int len = nums.size();
if (len == 0) {
return 0;
}
return maxSubArraySum(nums, 0, len - 1);
}
private:
int maxCrossingSum(vector<int> &nums, int left, int mid, int right) {
// 一定会包含 nums[mid] 这个元素
int sum = 0;
int leftSum = INT32_MIN;
// 左半边包含 nums[mid] 元素,最多可以到什么地方
// 走到最边界,看看最值是什么
// 计算以 mid 结尾的最大的子数组的和
for (int i = mid; i >= left; i--) {
sum += nums[i];
if (sum > leftSum) {
leftSum = sum;
}
}
sum = 0;
int rightSum = INT32_MIN;
// 右半边不包含 nums[mid] 元素,最多可以到什么地方
// 计算以 mid+1 开始的最大的子数组的和
for (int i = mid + 1; i <= right; i++) {
sum += nums[i];
if (sum > rightSum) {
rightSum = sum;
}
}
return leftSum + rightSum;
}
int maxSubArraySum(vector<int> &nums, int left, int right) {
if (left == right) {
return nums[left];
}
int mid = left + (right - left) / 2;
return max3(maxSubArraySum(nums, left, mid),
maxSubArraySum(nums, mid + 1, right),
maxCrossingSum(nums, left, mid, right));
}
int max3(int num1, int num2, int num3) {
return std::max(num1, std::max(num2, num3));
}
};
标签:return,最大,nums,int,mid,53,数组,dp,left
From: https://www.cnblogs.com/lihaoxiang/p/17341504.html