当今时代，数字技术作为科技革命和产业变革的先导力量，日益融入经济社会发展各领域全过程，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。
建议从以下八大方面发力，赋能数字经济可持续发展。
发力八大方面，赋能数字经济
加速数据确权、数据审计及数据流转等方向的立法。
鼓励多方参与，开放开发数据资源。
建立数据开放优秀应用绩效评估机制，推动优秀应用项目落地孵化，形成示范效应。鼓励依法依规开展数据授权运营，积极推进数据资源开发利用，培育数据要素市场，营造有效供给、有序开发利用的良好生态，推动构建数据基础制度体系。
加强数据安全治理。
监管单位及行业主管部门可从业务和数据识别入手，针对不同行业，细化数据分类分级规则，对数据保护现状和安全风险进行评估，制定数据全生命周期安全防护策略，建设持续优化、不断改进的安全体系。
加强对人工智能的监管。
当前，人工智能技术对数字安全构成新挑战：一方面，基于人工智能技术的数据深加工成为数据要素流通和消费的重要引擎，成为数字化时代生产力革新的重要推手；另一方面，人工智能技术导致数据渗漏方式发生变化。应加快构建数据深加工、数据消费环节的监管、监测和防控机制及技术体系。完善人工智能监管法律治理框架、明确监管机构；加强人工智能伦理建设，研究人工智能技术的安全底线，引领科技向善而行；大力支持发展针对人工智能的监管、检测和对抗技术。
建立企业数据化转型及安全评价模型。
鼓励第三方评价机构对企业数据安全成熟度进行评价，对优秀的企业成熟经验进行推广，国家与地方配套出台优惠补贴政策。
加强新型技术工具的引用，推动基础创新。
基于数据安全共享与计算技术，促进数据要素安全交易与高效开放流通。探索利用身份认证授权、数据沙箱、安全多方计算等技术手段，促进数据在风险可控原则下尽可能开放，逐步建立数据开放创新机制。
加强组织及经费保障。
可充分发挥政府在数据共享协调机制中的作用，各关键基础行业应建立大数据体系规划、建设、运维、运营的领导责任制，统筹推进行业内数据平台纵向贯通、横向联动。各地区各部门要合理安排项目与经费，加大对数据体系建设运行的支持力度，相关项目建设资金纳入基本建设投资，相关工作经费纳入部门预算统筹安排。第八，推进数据安全运营。
按照“管运适度分离”原则，加大数据运营力量投入。
建立专业数据人才队伍，补齐运营主体缺位、专业能力不足短板，创新数据开发运营模式，支持具备条件、信誉良好的第三方企事业单位开展运营服务。
研究制定数据授权运营管理办法，强化授权场景、授权范围和运营安全监督管理。
DAMA-CDGA/CDGP
目前，国内各大政企均以DAMA-CDGA数据治理工程师认证/CDGP数据治理专家认证这个两个证书作为数据治理人才的技能水平合格标准。
DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。
DAMA是全球唯一数据管理方面权威性认证，帮助数据从业者提升数据管理能力。
DAMA证书收益
为企业加分
数字化培训是企业在数字化转型中的重要考核标准之一。国资委、工信部、银保监会等都有明确的要求。
团队数字化水平的普遍提高
通过DAMA认证，团队可以获得系统性的知识体系培训，形成共同语言，从而提升数据团队的合作精神。
乙方竞争优势
多家甲方企业项目竞标时已明确提到相关认证作为加分项。作为乙方，有DAMA认证人员可以获得额外最多10分。
个人能力的证明
DAMA认证作为国际认证，行业认可。63%的认证人士6个月内获得提升。工资涨幅最大的达到120%。职务提升最大的有两级。
提升个人知识
实时获取先进理论知识和市场动态：丰富真实案例助力理论快速应用。93%的认证人士都同意通过认证提升了知识和自信。
拓展商业人脉
通过认证，增加个人竞争资本。DAMA拥有完整的进阶机制，从CDGA到CDGP，再到专项认证和CCDO。
DAMA报考条件
数据治理工程师CDGA：专科及以上学历获得者,致力于从事大数据相关行业；
数据治理专家CDGP：（*先获得CDGA证书才能报考CDGP）
（1）博士学位获得者；
（2）硕士学位获得后，从事IT相关工作1年以上者；
（3）本科毕业后，从事IT相关工作3年以上者；
（4）专科毕业后，从事IT相关工作5年以上者；