随时大数据的大热，或者在大数据的影响下，很多企业开始真正重视数据，真正期望从数据中挖掘价值。甚至很多企业已经把数据作为取得竞争优势的战略。而数据真正价值的实现，不管计算效率，存储等发展的多快。一定需要“分析师”，可以说是数据分析师既是建造“数据大厦”的总体设计师，也是建造“数据大厦”的工人。
数据分析师最为稀缺的人才，相信未来10内一定是最为朝阳行业之一。所以现在很多朋友希望转型做数据分析师，很多毕业的同学也准备从事数据分析师。但很多都不知道成为一名分析师真正需要什么？
前段时间，应中国统计网的邀请，去给杭州师范给统计学的同学做了一个分享，关于数据分析师职业。借这个机会也总结一下，送给准备从事数据分析师工作的朋友。
如前面所说，分析师既是总设计师，也是工人。所以要跨入数据分析师，也许很多时候你只能从“工人”开始做成（这意味着在很大长一段时间内，你的工作内容可能比较枯燥，可能做的都是比较没有“技术”含量的活），慢慢的当你成为“熟练工”同时随着行业相关知识和各种技能的积累，慢慢你也会走上“数据设计师”之路。开始从事“高大上”或者更有技术含量的工作。
个人觉得觉得至少，需要三步：
一、至少花三个月掌握技术
“磨刀不误砍柴工”，要想从为“工人”，甚至熟悉工，也需要很多技能，因为怎么说数据分析师也是技术工种。我觉得至少你要花3个月时间来学习一些最基础的知识。
1、花1个月学习数据库知识。
2、花1-2个月学习基础的统计学知识。
3、花1个月学习点linux的知识。
4、花1个月去学习最基础的数据挖掘模型：
5、花1个月掌握一门基础的挖掘软件的操作。
分析师一定要有持续学习的态度，所以在后续工作中一定要保持持续学习的态度哦。坚持学习各类知识，不仅仅是技能层面的。
二、选择感兴趣的行业
如果你已经工作，选择本行业或者相关行来。这样你在行业经验，业务知识你是有优势的。因为你比较清楚业务的“痛点”，从而你也就相对清楚应该给业务提供什么样的数据。
如果你是学生，分析师一下自己的兴趣，结合现在比较热门的行业（指数据在这个行业也是比较热）。
通过互联网学习，聊这个行业的商业模式，数据内容，分析点。有机会可以去参加一些同行的沙龙或者分享，清楚的了解这个行业的数据分析师或者同行平时都在干什么。
对比自己当面的知识储备，更有针对性的补充知识。和在学校的同学共勉一句话：“在学校学的东西都是有用的，只是学校没有告诉你怎么用！”
三、开始寻找机会
对于跨行业转入的同学，当你准备好上述内容的时候。开始找个机会：
1、内部转岗
2、选择中，小型公司。先入门，再修行。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱
