AI烟火识别在防火风险监测视频安防预警系统中的应用

随着科技的不断发展，越来越多的领域开始应用AI技术，尤其是视频监控技术与AI智能检测技术的融合，开拓了智能安防监控新天地。

AI视频智能分析系统平台，通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析、结果汇聚、智能预警、辅助决策等。

其中基于烟火识别算法的SkeyeVSS视频融合平台，可实现对视频监控区域的画面的烟雾、火焰和火点及时准确识别，动态识别烟雾和火焰的状态转换，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置，在消防领域具有重要的应用价值。该功能可协助智能安防监控系统在进行无人值守监控巡查工作的同时，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度火灾现场。

除此之外，SkeyeVSS视频融合平台具备信息实时采集、快速传输、海量存储、智能分析、共建共享等功能，对感知设备的传输数据进行汇聚管理、智能分析、处理分发、预警推送等，能快速、精准发现火灾隐患并预警，具体功能如下：

n 高清视频实时传输：系统可实现720P/1080P超高清视频传输，支持分屏播放，为后端指挥调度人员提供清晰、便捷的视频查看模式。

n 视频融合与管理：支持多协议、多类型设备接入，可将安防区域各点位部署的前端设备快速接入，将海量视频资源汇聚至平台进行监控视频查看、抓拍、录像与存储、视频流分发、视频数据共享等融合管理。

n 告警上报与消息推送：平台可对监控设备上传的告警及AI监测的异常情况进行及时智能告警，并抓拍截图，以短信、语音、视频等形式反馈至监管人员，方便管理人员实时查看与处理。

总结：SkeyeVSS视频融合平台将多元数据融合，有效整合资源，构建可共享、可互通、可运维的综合型防火风险监测视频监控预警平台，对前端设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，一方面确保预警识别的准确性，另一方面做到及时预警。该方案弥补了传统视频监控的不足，做到火情早发现、早处置，降低火灾危害程度，为消防工作提供贯穿全流程的预警监测分析服务，在工地、煤矿、石油化工、水利水电、森林防火、仓储物流、秸秆焚烧、办公楼宇、校园安防等场景中得到广泛应用。