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Hugging News #0414: Attention 在多模态情景中的应用、Unity API 以及 Gradio 主题构建器

时间:2023-04-16 22:11:23浏览次数:59  
标签:应用 0414 Gradio Attention Hugging Face API https

每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧!

社区动向

Attention 在视觉领域的应用

注意力机制改变了许多学科的深度学习研究,从 NLP 开始扩展到视觉、语音等。注意力机制的使用在深度学习研究中变得越来越流行,理解和解释注意力机制的内部工作是至关重要的。

我们发布了一个教程,介绍了 Attention 在视觉和多模态情景中的应用,重点讲解了如何理解和解释注意力,包括使用注意力作为解释、探究注意力的深度和广度、探究跨注意力等方面以及一些最新研究成果和未来研究方向。

查看示例和教程内容: https://hf.co/all-things-vits

Scikit-learn

我们正在联合 Scikit-learn 共同举办社区冲刺活动,时间是 4 月 12 日 - 4 月 30 日。在这个社区冲刺活动中,我们将从 Scikit-learn 文档中构建交互式演示,并将这些演示直接贡献给文档。我们会使用 Gradio 库来创建前端应用,支持数据可视化库和 skops 集成,使用一行代码就能启动分类或回归界面。应用构建完成后,我们将创建一个 Hugging Face Space,上传应用文件和 requirements.txt 就可以将应用部署。最后将应用 PR 回 scikit-learn 库的原始文档。这是一个很好的贡献开源的方式,快来参加吧!

查看活动安排: https://github.com/huggingface/community-events/blob/main/sklearn-sprint/guidelines.md

开源库更新

Gradio 主题构建器正式开源

Gradio 主题构建器 (Gradio Theme Builder) 是一个开源的机器学习应用的 GUI 工具,可以帮助用户轻松构建机器学习应用的 UI 界面。只需升级版本,运行 gr.themes.builder() 即可。

Transformers 支持流式输出

从 4.28 版本开始,

标签:应用,0414,Gradio,Attention,Hugging,Face,API,https
From: https://www.cnblogs.com/huggingface/p/17324234.html

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