打着 multi-fidelity RL 旗号，然而幼稚监督学习 + 迁移学习

• 文章名称：Multi-fidelity reinforcement learning framework for shape optimization
• 链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999123001134#se0020
• Journal of Computational Physics (JCP)，计算力学领域 国际三大顶刊之一。

0 abstract

• 提出了一个受控的（controlled）迁移学习（transfer learning）框架（被称为 CTL），来解决 DRL 需要大量数据的问题。
• 利用来自 low-fidelity 和 high-fidelity env 的信息。
• 优化翼型的计算成本降低 30%。

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• 细节：一个 episode 长度为 1… wait 这算什么 RL 呀？
  标签：multi,xi,bar,low,env,RL,fidelity
  From： https://www.cnblogs.com/moonout/p/17321741.html