一、性能测试的概念
进行性能测试：满足 真实的业务场景需求（活动场景）、支持 大量用户。满足商户要求。
1、什么是性能：软件质量属性中的 “效率” 特性。
效率特性：时间特性（表示系统处理用户请求的响应时间），资源特性（表示系统运行过程中，系统资源的内耗情况。包括：CPU、内存、磁盘等）
2、性能测试：使用 自动化测试工具，模拟 不同的场景，对软件的各项性能指标进行测试和评估的过程
3、性能测试的目的
1、评估当前系统能力（如：验收第三方提供的软件，获取关键性能指标，与其他类型产品进行比较）
2、寻找性能瓶颈，优化性能
3、评估软件是否能够满足未来需要
4、功能测试 和 性能测试
焦点不一样
功能测试：验证软件系统操作功能是否符合产品的 功能需求规格 ，主要焦点在 功能（正向、逆向）
性能测试：验证软件是否满足 业务需求场景 ，主要焦点就是业务场景的满足 （时间、资源）
二、性能测试策略
1、基准测试
狭义：就是 单用户测试，测试环境确定后，对业务模型中的重要业务做单独测试，获取单用户运行时的各项性能指标。（单用户多次测试求平均值）
广义：就是测量和评估软件性能指标的活动。在某个时刻通过基准测试建立一个已知的 性能基准线 ，当系统软硬件环境发生变化 之后再进行一次基准测试以确定变化对性能的影响。
狭义：
广义：
2、负载测试
通过 逐步增加系统负载，确定在 满足系统的性能指标情况下，找出系统能够承受的 最大负载量 的测试。
3、稳定性测试
在服务器 稳定运行（用户正常业务负载下）的情况下进行 长时间测试（一天到一周等），并最终保证服务器能满足线上业务需求。
作用：系统在 用户要求的业务负载下 运行达到 规定时间 时，系统才能正是上线使用。
4、负载测试 和 稳定性测试 的图例（C-D为崩溃）
5、压力测试 和 并发测试
压力测试：在强负载下的测试，查看系统在 峰值情况下 的是否功能隐患、系统是否具有良好的 容错能力 和 可恢复能力。
测试场景：
1、极限负载情况下导致系统崩溃的破坏性压力测试（C-D区间）
2、高负载下的长时间的稳定性压力测试（B-C区间）
并发测试：极短时间内，发送大量请求，验证并发处理能力。
三、性能测试指标
一些经过运算得出的结果，来量化衡量某种操作的性能好坏，比如：错误率：0.5%
1、响应时间：指 用户 从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到 从服务端返回的结果，整个过程所耗费的时间。
注意：通过 http 接口请求消息来测试。不包括：发消息时前端页面的处理时间 和 收到消息后前端界面的渲染显示时间。（下面步骤时间的总和）
2、并发数
某一时刻同时向服务器发送请求的用户数。（下面只有第三个才是并发数）
3、吞吐量
指的是 单位时间 处理的客户端 请求数量 ， 直接体现软件系统的性能承载能力。
QPS（Query Per Second）：每秒查询数，控制服务器 每秒 处理的指定 请求的数量。
TPS（Transactions Per Second）：每秒事物数，控制服务器每秒处理的事物请求的数量。（支付操作的TPS为3倍的QPS）
4、点击数
指的是客户端向服务端发送请求时，所有页面资源元素（如：图片、链接、框架css,js等）的请求总数量。
注意：只有web项目才有此指标，点击数不是页面上的一次点击。
5、错误率
指的是系统在 负载情况 下，失败业务的概率。错误率 = （失败业务数 / 业务总数）* 100%。
注意：大多系统都会要求错误率无限接近于 0 ，错误率是一个性能指标，不是功能上的 随机bug。
6、资源使用率
指的是系统各种资源的使用情况，一般用 “资源的使用量 / 总资源可用量” * 100%。行成资源利用率。
CPU：不高于（75%-85%）、内存不高于80%、磁盘IO不高于90%、网路不高于80%。
四、性能测试流程
总流程图
1、性能测试需求分析
明确被测系统：熟悉被测系统的业务功能、技术架构
明确测试内容：业务角度（用户使用频率较高的关键业务功能）。技术角度（逻辑复杂度高的业务，数据量大的业务）
明确测试策略：负载测试、稳定性测试、并发测试。。。。
明确测试指标：有无明确指标（执行结果与预期指标对比）。无明确指标（查找资料、类似系统对比、对未来流量估量）
2、性能测试计划方案
测什么：项目背景、测试目的、测试范围（目的和范围）
谁来测：进度与分工、支付清单（时间安排、人员分工）
怎么测：测试策略、方法
3、性能测试用例（注意：步骤：）
4、性能测试执行
标签：负载,请求,性能,系统,业务,概述,测试 From： https://www.cnblogs.com/wmtly/p/17320738.html