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CVPR 2023|21 篇数据集工作汇总(附打包下载链接)

时间:2023-04-14 15:12:16浏览次数:46  
标签:abs arxiv Dataset CVPR paper https 2023 org 21

前言 本文汇总了21篇CVPR2023中有关数据集的工作,附下载链接。

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以下是 CVPR 2023 论文关于数据集的工作汇总。

[21]Uncurated Image-Text Datasets: Shedding Light on Demographic Bias

paper:https://arxiv.org/abs/2304.02828

code:https://github.com/noagarcia/phase

[20]CIMI4D: A Large Multimodal Climbing Motion Dataset under Human-scene Interactions

paper:https://arxiv.org/abs/2303.17948

[19]CelebV-Text: A Large-Scale Facial Text-Video Dataset

paper:https://arxiv.org/abs/2303.14717

code:https://github.com/CelebV-Text/CelebV-Text

[18]On the Importance of Accurate Geometry Data for Dense 3D Vision Tasks

paper:https://arxiv.org/abs/2303.14840

code:https://github.com/junggy/hammer-dataset

[17]Towards Artistic Image Aesthetics Assessment: a Large-scale Dataset and a New Method

paper:https://arxiv.org/abs/2303.15166

code:https://github.com/dreemurr-t/baid

[16]Recovering 3D Hand Mesh Sequence from a Single Blurry Image: A New Dataset and Temporal Unfolding

paper:https://arxiv.org/abs/2303.15417

code:https://github.com/jaehakim97/blurhand_release

[15]GAPartNet: Cross-Category Domain-Generalizable Object Perception and Manipulation via Generalizable and Actionable Parts

paper:https://arxiv.org/abs/2211.05272

[14]ARKitTrack: A New Diverse Dataset for Tracking Using Mobile RGB-D Data

paper:https://arxiv.org/abs/2303.13885

[13]Fantastic Breaks: A Dataset of Paired 3D Scans of Real-World Broken Objects and Their Complete Counterparts

paper:https://arxiv.org/abs/2303.14152

[12]A Bag-of-Prototypes Representation for Dataset-Level Applications

paper:https://arxiv.org/abs/2303.13251

[11]Music-Driven Group Choreography

paper:https://arxiv.org/abs/2303.12337

[10]RaBit: Parametric Modeling of 3D Biped Cartoon Characters with a Topological-consistent Dataset

paper:https://arxiv.org/abs/2303.12564

[9]Backdoor Defense via Adaptively Splitting Poisoned Dataset

paper:https://arxiv.org/abs/2303.12993

code:https://github.com/kuofenggao/asd

[8]Learning a Practical SDR-to-HDRTV Up-conversion using New Dataset and Degradation Models

paper:https://arxiv.org/abs/2303.13031

code:https://github.com/andreguo/hdrtvdm

[7]SLOPER4D: A Scene-Aware Dataset for Global 4D Human Pose Estimation in Urban Environments

paper:https://arxiv.org/abs/2303.09095 code:https://github.com/climbingdaily/SLOPER4D

[6]A Whac-A-Mole Dilemma: Shortcuts Come in Multiples Where Mitigating One Amplifies Others

paper:https://arxiv.org/abs/2212.04825

code:https://github.com/facebookresearch/Whac-A-Mole

[5]MVImgNet: A Large-scale Dataset of Multi-view Images

paper:https://arxiv.org/abs/2303.06042

[4]Spring: A High-Resolution High-Detail Dataset and Benchmark for Scene Flow, Optical Flow and Stereo

paper:https://arxiv.org/abs/2303.01943

[3]CUDA: Convolution-based Unlearnable Datasets

paper:https://arxiv.org/abs/2303.04278

[2]V2V4Real: A Real-world Large-scale Dataset for Vehicle-to-Vehicle Cooperative Perception

paper:http://arxiv.org/abs/2303.07601

[1]Human-Art: A Versatile Human-Centric Dataset Bridging Natural and Artificial Scenes

paper:https://arxiv.org/abs/2303.02760

 

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