- 结构分析
首先上传一张瘦身前通过Analyze app分析出来的图片（打开方式：Android Studio下 ——> Build——> Analyze app）：
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APK包结构如下：
- lib/：包含特定于处理器软件层的编译代码。该目录包含了每种平台的子目录，像armeabi，armeabi-v7a， arm64-v8a，x86，x86_64，和mips。大多数情况下我们可以只用一种armeabi-v7a，后面会讲到原因。
- assets/：包含应用可以使用AssetManager对象检索的应用资源。
- res/：包含未编译到的资源 resources.arsc,主要有图片资源文件。
- META-INF/：包含CERT.SF和 CERT.RSA签名文件以及MANIFEST.MF 清单文件。
- resources.arsc：包含已编译的资源。该文件包含res/values/ 文件夹所有配置中的XML内容。打包工具提取此XML内容，将其编译为二进制格式，并将内容归档。此内容包括语言字符串和样式，以及直接包含在resources.arsc文件中的内容路径 ，例如布局文件和图像。
- classes.dex：包含以Dalvik / ART虚拟机可理解的DEX文件格式编译的类。
- AndroidManifest.xml：包含核心Android清单文件。该文件列出应用程序的名称，版本，访问权限和引用的库文件。该文件使用Android的二进制XML格式。
通过分析图可以知道，目前app主要是so文件占比比较大，占了31.7M,占了整个应用是38.2%。其次是assets目录，整个目录占了32M,第三就是资源文件res目录了。所以接下来我们处理步骤就是按这个顺序来处理。（简单说下图中的Raw File Size（磁盘解压后的大小）和DownLoad Size（从应用商店下载的大小），如果想了解更多关于Analyaer分析的知识，可以参考这篇文章使用APK Analyzer分析你的APK)，分析了包结构组成之后，我们可以开始瘦身操作了。
2.具体实操
1. 对lib目录下的文件进行瘦身处理
1. 修改lib配置：
参考资料
so文件的优化：通常我们在使用NDK开发的时候，我们经常会有如下这么一段代码:
ndk {
//设置支持的so库架构
abiFilters "armeabi-v7a", "x86", "arm64-v8a", "x86_64", "armeabi"
}
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最后我的修改代码如下：
ndk {
//设置支持的so库架构
abiFilters "armeabi-v7a"
}
接下来说明这么做的依据：
看上面图分析，armeabi-v7主要不支持ARMv5(1998年诞生)和ARMv6(2001年诞生).目前这两款处理器的手机设备基本不在我公司的适配范围（市场占比太少）。
而许多基于 x86 的设备也可运行 armeabi-v7a 和 armeabi NDK 二进制文件。对于这些设备，主要 ABI 将是 x86，辅助 ABI 是 armeabi-v7a。
最后总结一点：如果适配版本高于4.1版本，可以直接像我上面这样写，当然，如果armeabi-v7a不是设备主要ABI，那么会在性能上造成一定的影响。
参考文章：安卓app打包的时候还需要兼容armeabi么？
好了，我们再打一次包试试。
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确实有点震惊，一下子包小了这么多，从87.1M到51.9M,容我好好算算少了多少M.赶快让测试帮忙测一下。基于之前的理论知识，心里还是有点底。果然，测试效果和之前是一样的。心里的石头先落下罗。
2. 重新编译so文件，用更小的库代替
相信很多开发者都有这种苦恼，很多第三方我们导入进来只用到其中很小一部分功能，大部分功能都是我们用不上的。这时候我们找到源代码，将我们需要的那部分代码提取出来，重新编译成新的so文件，再导入到我们项目中。当然，如果之前没有编译过so文件，这部分建议做最后的优化去处理。不然你会遇到很多问题。上一波处理后的效果图：
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这里说下，因为项目中有使用到ffmpeg库，之前导入的第三方的放在assets文件夹下，重写编写后的so库文件放在lib文件夹下，所以lib文件夹反而大了。从51.9M到35.6M,效果还是蛮不错的。
对了，别问我为什么assets文件夹下为什么还有12.6M资源，因为很多.mp3都是第三方的人脸识别必备配置文件，我也很无奈。
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2. 优化res,assets文件大小
1. 手动lint检查，手动删除无用资源
在Android Studio中打开“Analyze” 然后选择"Inspect Code..."，范围选择整个项目，然后点击"OK"。配置如下：
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2. 使用tinypng等图片压缩工具对图片进行压缩。
打开网址，将大图片导入到tinypng，替换之前的图片资源。
3. 大部分图片使用Webp格式代替。
可以给UI提要求，让他们将图片资源设置为Webp格式，这样的话图片资源会小很多。如果想了解更多关于webp,请点击这里webp，当然，如果对图片颜色通道要求不高，可以考虑转jpg,最好用webp,因为效果更佳。
4. 尽量不要在项目中使用帧动画
一个帧动画几十张图片，再怎么压缩都还是占很大内存比重的。所以建议是让UI去搞，这里可以参考使用lottie-android，如果项目中动画效果多的话效果更加明显。当然这就要辛苦我们UI设计师大大了。
5. 使用gradle开启shrinkResources
移除无用资源文件，下面是我的配置：
buildTypes {
release {
// 不显示Log
buildConfigField "boolean", "LOG_DEBUG", "false"
//混淆
minifyEnabled true
// 移除无用的resource文件
shrinkResources true
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'
signingConfig signingConfigs.release
}
}
通过上述步骤操作，apk效果如下:
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又优化了将近5M,别问我为什么还有7.5M，里面大量的gif和webp格式的动图，都是UI丢给我的，一个2.7M.后面再慢慢和他细究这个问题。后面要做的两部分，一部分是将资源文件下的所有gif图放后台下载处理，第二个是和UI讨论下如何减小webp 动图的大小（我看其他平台只有100K的样子，给我的就2.7M?）。
3. 减少chasses.dex大小
classes.dex中包含了所有的java代码，当你打包时，gradle会将所有模板力的.class文件转换成classes.dex文件，当然，如果方法数超过64K，将要新增其他文件进行存储。可以通过multidexing分多个文件，比如我这里的chasses2.dex。换句话说，就是减少代码量。我们可以通过以下方法来实现：
- 尽量减少第三方库的引用，这个在上面我们已经做过优化了。
- 避免使用枚举，这里特别去网上查了一下，具体可以参考下这篇文章Android 中的 Enum 到底占多少内存？该如何用？，得出的结论是，可能几十个枚举的内存占有量才相当一张图片这样子，优化效果也不会特别明显。当然，如果你是个追求极致的人，我不反对你用静态常量替代枚举。
- 如果你的dex文件太大，检查是否引入了重复功能的第三方库（图片加载库，glide,picasso,fresco,image_loader，如果不是你一个人单独开发完成的很容易出现这种情况），尽量做到一个功能点一个库解决。
关于classes.dex文件大小分析可以参考这篇译文使用 APK Analyzer 分析你的 APK
4. 其他
- 用7zip代替压缩资源。
- 删除翻译资源，只保留中英文
- 尝试将andorid support库彻底踢出你的项目。
- 尝试使用动态加载so库文件，插件化开发。
- 将大资源文件放到服务端，启动后自动下载使用。