首页 > 其他分享 >df.fillna()

df.fillna()

时间:2022-09-21 10:47:15浏览次数:39  
标签:5.0 8.0 1.0 4.0 df NaN fillna 2.0

 

 

 

 

参照:https://blog.csdn.net/weixin_38168620/article/details/79596819

import pandas as pd
import numpy as np
from numpy import nan as NaN

 

填充缺失数据

fillna()是最主要的处理方式了。

df1=pd.DataFrame([[1,2,3],[NaN,NaN,2],[NaN,NaN,NaN],[8,8,NaN]])
df1

 

代码结果:
    0	1	2
0	1.0	2.0	3.0
1	NaN	NaN	2.0
2	NaN	NaN	NaN
3	8.0	8.0	NaN
用常数填充:
df1.fillna(100)
1
代码结果:
    0	1	2
0	1.0	2.0	3.0
1	100.0	100.0	2.0
2	100.0	100.0	100.0
3	8.0	8.0	100.0
通过字典填充不同的常数:
df1.fillna({0:10,1:20,2:30})
1
代码结果:
    0	1	2
0	1.0	2.0	3.0
1	10.0	20.0	2.0
2	10.0	20.0	30.0
3	8.0	8.0	30.0
传入inplace=True直接修改原对象:
df1.fillna(0,inplace=True)
df1
1
2
代码结果:
    0	1	2
0	1.0	2.0	3.0
1	0.0	0.0	2.0
2	0.0	0.0	0.0
3	8.0	8.0	0.0
传入method=” “改变插值方式:
df2=pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(5,5)))
df2.iloc[1:4,3]=NaN;df2.iloc[2:4,4]=NaN
df2
1
2
3
代码结果:
    0	1	2	3	4
0	6	6	2	4.0	1.0
1	4	7	0	NaN	5.0
2	6	5	5	NaN	NaN
3	1	9	9	NaN	NaN
4	4	8	1	5.0	9.0
df2.fillna(method='ffill')#用前面的值来填充
1
代码结果:
    0	1	2	3	4
0	6	6	2	4.0	1.0
1	4	7	0	4.0	5.0
2	6	5	5	4.0	5.0
3	1	9	9	4.0	5.0
4	4	8	1	5.0	9.0
传入limit=” “限制填充个数:
df2.fillna(method='bfill',limit=2)
1
代码结果:
    0	1	2	3	4
0	6	6	2	4.0	1.0
1	4	7	0	NaN	5.0
2	6	5	5	5.0	9.0
3	1	9	9	5.0	9.0
4	4	8	1	5.0	9.0
传入axis=” “修改填充方向:
df2.fillna(method="ffill",limit=1,axis=1)
1
代码结果:
    0	1	2	3	4
0	6.0	6.0	2.0	4.0	1.0
1	4.0	7.0	0.0	0.0	5.0
2	6.0	5.0	5.0	5.0	NaN
3	1.0	9.0	9.0	9.0	NaN
4	4.0	8.0	1.0	5.0	9.0

标签:5.0,8.0,1.0,4.0,df,NaN,fillna,2.0
From: https://www.cnblogs.com/Li-JT/p/16714754.html

相关文章

  • df.values.tolist()
     在Python数据分析中,Pandas的DataFrame和list数据类型之间可以相互转换。1.1df.values.tolist():可以将DataFrame数据类型转化为list数据类型;1.2pd.DataFrame():......
  • PaaS程序设计 pdf
    高清扫描版下载链接:https://pan.baidu.com/s/1iyN-GNG_jblbaNezJHRSaQ点击这里获取提取码 ......
  • OpenStack云计算实战手册 pdf
    高清扫描版下载链接:https://pan.baidu.com/s/10N2ghZPMeYO0pQUt_Ub7Tw点击这里获取提取码 ......
  • df.drop_duplicates() 详解
     删除含有指定元素的行或列,或删除指定行,列用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None,inplace=False)参数说明:labels就是要删除的行列的名字,......
  • Java软件结构与数据结构 pdf
    高清扫描版下载链接:https://pan.baidu.com/s/1-aD4I1Fy1Q2j0DGbu-44ig点击这里获取提取码 ......
  • Java特种兵 pdf
    高清扫描版下载链接:https://pan.baidu.com/s/16vbCmhnzgRtRVwrrh4bN1A点击这里获取提取码 ......
  • Java无难事:详解Java编程核心思想与技术 pdf
    高清扫描版下载链接:https://pan.baidu.com/s/1Ht352zrCXy9ArE-Th9fgNg点击这里获取提取码 ......
  • HDFS基础命令
    列出文件目录hdfsdfs-ls/user/hive/warehouse列出全部目录与文件hdfsdfs-ls-R/user/hive/warehouse查看目录文件大小hdfsdfs-du-s-h/user/hive/wa......
  • JasperReport-PDF报表打印概述
    3PDF报表打印概述3.1概述在企业级应用开发中,报表生成、报表打印下载是其重要的一个环节。在之前的课程中我们已经学习了报表中比较重要的一种:Excel报表。其实除了Excel......
  • odoo15接口调用qweb打印,将pdf旋转并下载到本地
    一、将pdf旋转的通用方法defrotate_pdf(self,pdf,angle):"""rotateClockwise(90)这里的pdf传:bytes类型这里的angel:......