使用组稀疏性的风险约束微电网重构
在存在基于可再生能源的发电和负荷森林错误的情况下，考虑对现有配电系统和微电网进行系统重新配置任务。
系统拓扑是通过解决机会约束优化问题获得的，其中强制执行配电线路的负载损失 (LOL) 约束和载流量限制。
与各种配电系统重新配置再现类似，由于存在二进制线选择变量，解决由此产生的问题在计算上是令人望而却步的。
此外，预测误差联合概率分布的封闭形式表达式的缺乏阻碍了 LOL 约束的易处理性。
然而，这里通过采用场景近似技术开发了一个凸问题重新表述，并利用在配备有连接和分段开关的配电线上流动的电流的基本组稀疏属性。
新颖的凸 LOL 约束重新配置方案还可以使用乘法器的交替方向方法提供分布式解决方案，以解决多个设施从系统的其余部分自主管理的情况。
在可再生能源发电和负载森林误差存在的情况下，考虑了微电网的系统重构任务。
针对可能出现的供需不平衡问题，提出了一种新的机会约束优化问题，在严格遵守线路容量约束的前提下，限制LOL发生的概率。
新的重构方法利用稀疏促进正则化项来影响线路选择，并使用场景优化技术来近似概率约束。
提出的公式的结果是，它导致凸程序，它需要每个阶段和节点的一个平衡约束。
最后，提出了一种新的分散重构方案，该方案需要MGM和LACs之间进行双向通信，以确定连接区域的线路上的电流值。
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