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对比学习中的温度超参数

时间:2023-04-13 09:55:34浏览次数:37  
标签:系数 模型 样本 学习 参数 对比 温度

如果温度系数设的越大,logits 分布变得越平滑,那么对比损失会对所有的负样本一视同仁,导致模型学习没有轻重。如果温度系数设的过小,则模型会越关注特别困难的负样本,但其实那些负样本很可能是潜在的正样本,这样会导致模型很难收敛或者泛化能力差。

标签:系数,模型,样本,学习,参数,对比,温度
From: https://www.cnblogs.com/BlairGrowing/p/17312292.html

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