.NET开发工程师面试题

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 一个网友参加了某公司的.NET开发工程师面试。该公司正在招聘一位薪资水平在20K-25k之间的优秀.NET开发工程师。为了帮助大家更好地了解.NET开发领域的要求和应试技巧，小编将与大家分享这个职位的面试题目。题目如下，大家先自己模拟回答一下，然后再看后面的答案。

题目

1. 请简述.NET Core与.NET Framework的区别和优缺点。

2. 在.NET Core中，内置依赖注入服务的生命周期？

3. 请简述.NET Core中的中间件（Middleware）的作用及其使用方法。

4. 你在.NET Core开发中使用过哪些ORM框架？在使用过程中遇到的问题？

5. 请简述EF Core的工作原理，现在最新的版本是。

6. 在使用Redis时，你是如何确保缓存数据的有效性和一致性的？

7. 请简述Kafka的使用场景及其主要特点。

8. 在使用MySQL时，你是如何优化SQL查询性能的？

9. 请简述ELK的主要组成部分及其作用。

10. Fastdfs是什么？它有哪些使用场景？

11. Skywalking是什么？如何使用Skywalking进行应用程序性能监控？

12. 你在Linux中使用过哪些常用命令？请分别简述其作用。

13. 如何在Docker中部署.NET Core应用程序？请简述步骤。

14. 在使用Redis时，你是如何处理并发读写操作的？

15. 在使用Kafka时，你是如何确保消息的可靠传递和顺序性的？

16. 在Docker中如何对容器进行监控和管理？请简述工具和方法。

 

答案

1..NET Core和.NET Framework的区别和.NET Core优点：

.NET Core和.NET Framework都是用于构建Windows和Web应用程序的跨平台框架。.NET Core是开源的，跨平台的，它可以在Windows，macOS，Linux等操作系统上运行。而.NET Framework只能运行在Windows系统上。

优点：.NET Core具有更小的文件大小、更快的启动时间和更好的性能表现，同时还可以使用新的C#语言功能。

详解-->面试必备：通俗易懂，什么是.NET?什么是.NET Framework？什么是.NET Core?

2.在.NET Core中，内置依赖注入服务的生命周期？

.NET CROE 内置依赖注入的三种生命周期： 1）、Transient（瞬时）：即用即建，用后即弃。就是每次获取这个服务的实例时都要创建一个这个服务的实例。2）、Scoped（作用域）：这种类型的服务实例保存在当前依赖注入容器(IServiceProvider)上。在同作用域,服务每个请求只创建一次。3）、Singleton（单例）：服务请求时只创建实例化一次，其后相同请求都延用这个服务。详解-->小白面试：之.NET CROE 依赖注入的生命周期
3.请简述.NET Core中的中间件（Middleware）的作用及其使用方法。

中间件（Middleware）是.NET Core中的一种特殊组件，它可以处理HTTP请求和响应，并把请求传递到下一个中间件或终止请求。中间件在ASP.NET应用程序中扮演着非常重要的角色，能够为应用程序提供丰富的功能和服务，例如路由、认证、授权、缓存、日志、异常处理等。

使用中间件在.NET Core应用程序中添加组件或服务非常简单。ASP.NET Core加载中间件的顺序与它们添加到中间件管道的顺序相同，因此可以按照需要添加中间件并调整它们的顺序。

详解-->精：.NET Core 管道模型中间件及管道模拟实现

4.你在.NET Core开发中使用过哪些ORM框架？在使用过程中遇到的问题？

我使用过Entity Framework Core和Dapper ORM框架。Entity Framework Core提供了强大的对象关系映射（ORM）功能，可以简化数据库操作。它的LINQ支持非常好，同时也支持复杂查询和事务。但是它的性能可能不如Dapper。Dapper是一个轻量级的ORM框架，专注于执行SQL查询并将结果映射到对象。因为它使用纯ADO.NET，所以它的性能比EF Core更快。在使用ORM框架时，可能会遇到一些问题。例如，在使用Entity Framework Core时，可能会出现查询性能不佳、内存占用过高等问题；在使用Dapper时，可能会出现错误的映射、SQL注入等问题。针对这些问题，我们可以通过优化查询语句、调整缓存策略等方式来提升查询性能；通过设置对象跟踪机制、关闭缓存等方式来控制内存使用；通过参数化查询等方式来减少SQL注入的风险

详解-->.NET主流的几款重量级 ORM框架

5.请简述EF Core的工作原理，现在最新的版本是。

EF Core使用Code First的方式进行ORM映射，它会根据实体类自动生成数据库表结构。EF Core使用轻量级的查询跟踪器，支持LINQ查询和原始SQL查询，同时支持多个数据库提供程序。它还支持无状态查询、延迟加载、事务等功能。现在的版本是EF7。

6.在使用Redis时，你是如何确保缓存数据的有效性和一致性的？

在使用Redis时，为确保缓存数据的有效性和一致性，有以下几种方式：1）设置过期时间：在将数据写入缓存时，可以为每个键设置相应的过期时间。当缓存到期时，Redis会自动将其删除，并且该键将自动失效，从而确保缓存数据在一定时间后被自动刷新。2）使用发布/订阅功能：Redis支持发布/订阅机制，通过该机制可以让多个客户端相互之间通信，以便订阅者能够获得缓存数据的更新消息，并及时进行缓存的更新。3）使用Redis事务：Redis支持事务功能，可以将一系列操作封装在一个事务里面，这样可以把多个命令作为一个整体进行批量执行，避免因为中间出现错误导致部分缓存更新失败。4）采用二级缓存机制：在使用Redis作为主缓存时，还可以添加二级缓存来提高缓存的效率和可靠性。例如，可以在应用程序中设置本地内存缓存作为二级缓存，在Redis缓存未命中时，从本地缓存中获取数据，从而减少对Redis的访问次数。详解-->Mysql与redis缓存一致性

7.Kafka是什么？在.NET Core中如何使用Kafka？

Kafka是一个分布式流处理平台，它主要用于处理大量实时数据流。它具有高吞吐量、高可靠性和可伸缩性等特点，被广泛应用于日志收集、实时数据处理等场景。

在.NET Core中，可以使用Confluent.Kafka客户端库来连接Kafka集群。可以使用Producer API来向Kafka主题发送消息，使用Consumer API来消费Kafka主题中的消息。同时，Confluent.Kafka库还提供了一些高级特性，比如支持异步操作、批量发送、压缩等功能。

详解-->Kafka在ASP.Net Core上的应用

8.在使用MySQL时，你是如何优化SQL查询性能的？

有如下几种优化建议：1、选择合适的数据类型：使用最小的数据类型可以节省存储空间，也有利于缓存。例如，使用 TINYINT(1) 而不是 INT 存储布尔类型。2、编写简洁高效的 SQL 语句：使用 WHERE 子句过滤不需要的行，只返回所需的结果集，并尽量避免使用子查询和 JOIN 连接等操作。避免在查询中使用“SELECT *”，而只查询所需的列。3、添加索引：索引可以加快查询速度。要考虑添加到 WHERE 子句、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列上。但同时，注意不要过度索引，因为索引的更新和维护也需要时间和系统资源。4、避免全表扫描：尽可能地使用索引，避免进行全表扫描。对于大型表或者需要对多个列进行排序或分组的查询，可以考虑采用分区技术，将表拆分成多个较小的逻辑部分，以提高查询性能。5、使用 EXPLAIN 分析查询计划：EXPLAIN 可以帮助分析查询计划，找出查询过程中可能出现的性能瓶颈，例如全表扫描、临时表等问题。6、定期优化和维护数据库：定期清理无用数据、重建索引等操作可以帮助提高数据库性能和稳定性。详解-->MySQL：五个常见优化SQL的技巧（精）

9.ELK是什么？如何使用ELK进行日志收集和分析？

ELK是一个开源的日志收集和分析平台，它由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件组成。Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，可以用于存储和搜索大量的日志数据。Logstash是一个数据处理管道，可以从各种来源采集数据并转换为Elasticsearch可读的格式。Kibana是一个数据可视化平台，可以用于展示和分析日志数据。使用ELK进行日志收集和分析的步骤如下：1）在应用程序中配置日志输出，将日志输出到文件或其他支持的日志收集器中。2)使用Logstash采集这些日志数据，并将其转换为Elasticsearch可读的格式。3)将转换后的日志数据存储到Elasticsearch中。4)使用Kibana来展示和分析这些日志数据，比如创建仪表盘、可视化数据等。

详解-->Asp.net Core + Log4net + ELK 搭建日志中心

10.Fastdfs是什么？在.NET Core中如何使用Fastdfs进行文件存储？

Fastdfs是一个开源的分布式文件系统，它主要用于大规模文件存储和访问。它具有高性能、高可靠性、可扩展性等特点，被广泛应用于图片、音频、视频等大文件的存储和访问。在.NET Core中，可以使用Fastdfs.Client组件来访问Fastdfs文件系统。可以使用FastdfsStorageManager类来上传、下载、删除文件，同时还可以获取文件元数据等信息。使用Fastdfs.Client组件进行文件存储的基本步骤如下：1)创建一个FastdfsStorageManager对象，并配置连接参数。2)使用UploadFile方法上传文件到Fastdfs服务器，方法返回文件在Fastdfs系统中的文件名和组名。3)使用DownloadFile方法下载文件，方法返回文件的二进制数据。4)使用DeleteFile方法删除Fastdfs系统中的文件。

 

11.Skywalking是什么？如何使用Skywalking进行应用程序性能监控？

Skywalking是一个开源的应用程序性能监控系统，它可以用于监控分布式应用程序的性能指标。它具有分布式跟踪、性能指标收集、告警等功能，可以帮助开发人员快速定位性能瓶颈和故障。在.NET Core中，可以使用SkyAPM.NET.Client客户端库来连接Skywalking服务端，并收集应用程序性能指标。使用SkyAPM.NET.Client进行性能监控的基本步骤如下：1）在应用程序中添加SkyAPM.NET.Client客户端库的引用。2）配置SkyAPM.NET.Client客户端库连接Skywalking服务端的参数，如服务地址、端口号等。3）在应用程序中添加SkyAPM.NET.Client的拦截器，以收集应用程序的性能指标。4）在Skywalking服务端上创建应用程序，并查看应用程序的性能指标。详解-->Skywalking

12.你在Linux中使用过哪些常用命令？请分别简述其作用。

1) ls命令 作用：列出指定目录下的文件和目录，显示文件的详细信息，如文件名、文件类型、文件大小、修改日期等。常用参数：-a：显示所有文件，包括隐藏文件。-l：以长格式显示文件信息，包括权限、所有者、文件大小、修改日期等。-h：人性化显示文件大小，如1K、1M等。2)cp命令  作用：将一个或多个文件复制到指定目录或文件中。常用参数：-r：递归复制目录及其子目录。-i：询问是否覆盖已存在的同名文件。-v：显示每个文件的复制进程。3)mv命令作用：移动文件或重命名文件。常用参数：-i：询问是否覆盖已存在的同名文件。-v：显示每个文件移动的进程。4)rm命令作用：删除文件或目录。常用参数：-r：递归删除目录及其子目录。-f：强制删除，无需确认。5) mkdir命令]作用：创建目录。常用参数：-p：递归创建目录，若路径中存在不存在的目录，则同时创建。6) rmdir命令 作用：删除空目录。常用参数：-p：递归删除目录及其父级目录，若该目录为空。

 

13.如何在Docker中部署.NET Core应用程序？请简述步骤。

在Docker中部署.NET Core应用程序需要以下步骤：1）创建Dockerfile文件。可以在该文件中选择可用的.NET Core官方镜像，设置工作目录、复制应用程序到容器中以及执行运行指令等。2）在应用程序根目录下构建Docker镜像。使用docker build命令从Dockerfile文件中创建镜像3）运行应用程序容器。使用docker run命令从新构建的镜像中启动容器

 

14、在使用Redis时，你是如何处理并发读写操作的？

在处理并发读写操作时，我会采用以下几种方式：1）使用Redis事务。通过MULTI、EXEC、WATCH等命令，将一组需要同时执行的操作集合在一起，一次性完成所有操作的执行，并且在执行期间对相关键进行监视，保证在执行期间没有其他客户端修改这些键。如果被监视的键在执行期间被其他客户端修改，则该事务执行失败，需要重试。2）使用Redis锁。通过SETNX、GETSET等命令，获取或设置一个键的值。如果该键当前没有被占用，则该操作成功，客户端可以开始进行操作；如果该键已经被占用，则该操作失败，客户端需要等待一段时间后重试。3）使用Redis Lua脚本。通过编写Lua脚本，将多个Redis命令封装在一起，以原子方式执行多个操作，避免了在使用事务和锁时可能存在的问题。此外，Lua脚本还支持执行复杂的计算逻辑，可以大大简化代码的编写和维护。

 

15、在使用Kafka时，你是如何确保消息的可靠传递和顺序性的？

在使用Kafka时，我会采用以下几种方式来确保消息的可靠传递和顺序性：1）生产者端ACK确认机制：在生产者发送消息时，通过设置ACK参数，让生产者等待Broker的确认信息，只有当Broker确认接收到消息后，生产者才会发送下一条消息，从而确保消息的可靠传递。2）保存副本机制：Kafka使用了一种基于日志的消息存储机制来保证消息的可靠传递和顺序性。在Kafka集群中每个Partition都有多个副本，当一个主副本故障时，Kafka自动选举一个新的主副本，从而确保消费者可以继续消费消息。3）有序分区机制：Kafka的分区机制可以确保相同的Key在同一个分区中，从而保证了同一批次的数据可以按照顺序被消费。4）消费者采用轮询机制：Kafka的消费者采用轮询机制，在一个Consumer Group中，每个消费者都会从不同的Partition中拉取数据进行消费，从而确保每个分区只被一个消费者消费，避免了重复消费和漏消费的问题。

 

16.在Docker中如何对容器进行监控和管理？请简述工具和方法。

在Docker中，可以使用以下工具和方法对容器进行监控和管理：1）Docker CLI：可以使用Docker CLI来查看所有正在运行的容器、停止或删除容器、以及查看容器日志等。例如，使用docker ps命令可以列出所有正在运行的容器，使用docker stop命令可以停止指定的容器。2）Docker Dashboard：是一个基于Web的UI管理工具，可以用于查看所有的Docker容器、镜像和网络等，以及启动、停止、重启和删除这些容器。Docker Dashboard还提供了一些基本的容器监控功能，例如CPU、内存和网络使用情况等。3）cAdvisor（Container Advisor）：是一个开源的容器监控工具，可以监控每个容器的资源使用情况，例如CPU、内存、网络和磁盘I/O等。cAdvisor可以与Docker集成，通过Docker API获取各个容器的资源使用情况，同时还可以将这些数据导出到其他监控系统中。

结语

    以上分享了小编的网友提供的20K-25k的.NET工程师的面试题。从他的反馈来说，没有通过这次面试，应该还有部分试题。以上部分答案来源网络，试题和答案仅供参考，具体根据实际情况来作答。希望对你的面试有所帮助，同时欢迎留言或者吐槽。

 

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