3500/15 133292-01 到达时间预测解决方案阶段
今天，墨西哥的公共交通系统不具有提供信息来确定公共汽车的到达时间或者知道到达用户的公共汽车站的下一辆公共汽车上是否有空位的功能。这一信息与墨西哥城市密切相关，那里每天都有数百万用户需要移动。所提出的解决方案基于这样的事实，即当前的公共汽车没有任何种类的传感器或机制来确定汽车的位置。 该方法使用公交车司机智能手机的资源来收集公共交通的背景信息。这些信息被算法用来确定到达下一个公共汽车站的时间。此外，还开发了一个小型电子设备来记录用户上下车的情况。公共交通的用户可以使用本项目中开发的web应用程序来接收关于下一辆到达用户所在车站的公共汽车的到达时间的信息，并且还可以知道下一辆公共汽车上的可用座位数。图1显示了建议系统的概念架构，该系统预测公交车的到达时间，并确定公交车上的可用座位。
图一。提议的解决方案概述。
系统架构由四个主要阶段组成:1 .路线设计阶段设计城市中的特定路线，并指示其对应的公交站点。2.乘客柜台解决方案开发阶段，提出一个小型设备来管理乘客上下车。3.上下文相关的服务开发阶段，用于获取、预处理和发送有关城市客运的信息。4.到达时间预测解决方案阶段，提供一个软件解决方案，使用户能够可视化公交车的预计到达时间以及公交车上的可用座位。公交车司机的智能手机和超声波计数器设备产生的上下文信息使用物联网方法发送到云端，设备捕捉信息并将其发送到云端进行进一步分析。
(A)第一阶段:设计公共汽车路线
建议方法的第一阶段包括公共交通公共汽车路线的设计。目标是定义需要使用建议系统监控的公共交通机构的路线和公交车站。这是使用路线上的GPS位置点来完成的。有必要指出的是，墨西哥只有少数城市在GTFS(通用公共交通供给规范)中规定了这些公共汽车路线，该规范指出了公共交通路线、公共汽车站以及每个公共汽车站的公共汽车频率。在这种情况下，需要使用替代方法来指示路线和相应的公交车站。
设计路线时要考虑的一个方面是，只有在少数情况下，城市客运路线是对称的，从A点到B点，然后返回，沿着城市中相同的街道，但方向相反。这就是为什么在本工作中，一条路线被认为是由两个行程组成的原因:一个行程从公共汽车站A开始到公共汽车站B，另一个行程从公共汽车站B开始返回到原来的公共汽车站A(图2).
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