三、统计学 & 集中趋势
统计学statistics是对数据的descriptive，而不是将所有数据呈现，根据统计，可以进行inferential（推理），对未来的判断。
集中趋势Central Tendency，求中间值就是average，通常指的是mean（算术平均），但是广义上也包括median、和mode。计算的方式不同，不能说哪种方法好，看具体情况，哪种更能反应。一般会用mean，但有些情况，例如房子均价，如果有一个很高的偏离值，可以是一个错误值，是用median更合乎人们感受。
四、总本和样本
总本population，样本sample。选取样本应该是随机的。
总本均值，即population mean公式如下。N表示总量的数目。
样本均值，即sample mean公式如下。有时求总体均值是不可能的，例如某个国家男子的升高，很难在同一时间内测量，有些人来到这世上，有些人离去，因此采用样本方式。n表示样本的数目。
五、离中趋势：总本方差、无偏样本方差、标准差
离散：dispersion，方差：variance，用于测量数据的离中趋势。
对于总本方差，公式为：
同样我们照着画瓢可以给出样本方差的公式，但由于采样样本很难100%地均匀分布，样本中值不一定和总体均值一致，而样本均值由样本计算出来，故根据类似的公式得到的采用样本通常比总本方差要小，因此进行修正，采用unbiased sample variance，即无偏样本方差，公式如下：
注意，没有除以样本的总数n，而是n-1，可能是基于经验值。
标准差（standard deviation），上面是使用平方的方式表示，在单位上不一样，标准差则是方差的开根。
我们对总本方差的公式作一些有趣的运算
在后面两个红框中，更为适合计算，不过现在都是电脑，就无所谓了。