一、jmeter的主要功能
参数化：事先准备好数据，脚本执行时从准备好的数据中取值；
可将脚本中的某些输入使用参数来代替，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则；
在脚本运行时，根据需要选取不同的参数值作为输入，该方式成为数据驱动测试（Data Drivern Test，DDT），参数的取值范围称为数据池（Data Pool）。
二、jmeter的参数化方式
- 用户参数：适用于参数取值范围很小时
- 用户自定义变量：多用于设置全局变量
- CSV： Data Set Config：数据存储在文件中，参数化取值范围大，灵活性强
- 函数助手 随机函数：_Random等函数，生成随机数字和字符串实现参数化
1、参数化方法-->用户参数
步骤：
1）添加-->前置处理器-->用户参数，
2）设置用户参数的名称和值，可添加多个变量和多个用户，
3）添加http请求，在请求路径中引用变量，通过${变量名}格式调用，
4）添加查看结果树后启动，调用请求，成功获取到参数值。
ps：适用于参数取值范围很小的情况
2、参数化方法-->用户自定义变量
步骤：
1）添加-->配置元件-->用户定义的变量，
2）设置自定义变量的值，
3）添加http请求，在请求路径中引用变量，
4）调用请求，获取到参数值。
ps：适用于测试计划中不经常变化的参数设置，如host、端口号、url等；
（用户参数作用仅限于当前请求的线程组下
用户定义的变量作用于当前执行计划下）
3、参数化方法-->CSV
步骤：
1）添加->配置元件->CSV Data Set Config(CSV数据文件设置)，
2）CSV数据文件设置，编辑文件名、编码、变量名称等，
3）添加http请求，引用参数变量，
4）调用请求。
ps：适合参数范围较大时，方便用户随时修改参数；
需要多个参数，以定义的符号分隔，对应的csv文件也要以相应格式分隔。
4、参数化方法-->函数助手
步骤：
1）选择函数助手对话框（Function Helper Dialog），打开函数助手；
2）根据需要选择随机函数；