第19届高级数据挖掘与应用国际会议（ADMA'23）

欢迎参加第19届高级数据挖掘与应用国际会议(ADMA'23)，8月21-23日，中国沈阳。

主页:http://ADMA2023.UQCloud.Net

我们很高兴举办第19届高级数据挖掘与应用国际会议(ADMA'23)。

2023年是先进数据挖掘与应用国际会议(ADMA'23)举办19周年，该会议将于2023年8月21日至23日在中国沈阳举行。我们非常荣幸地邀请您撰写论文，并参加这个关于数据挖掘研究和应用的首要年度活动。

会议旨在汇集来自世界各地的数据挖掘专家，为传播数据挖掘领域的原创研究成果提供一个领先的国际论坛，涵盖应用、算法、软件和系统，以及在数据挖掘领域具有潜力的不同应用学科，如社交网络挖掘、智能交通、金融科技、智能制造、智能手机、生物医学、绿色计算等。ADMA'23将促进从业者和研究人员之间的密切互动和合作。发表的论文将经过完整的同行评审过程，提交的论文将以双盲方式进行评审。

会议在CORE排名中被评为B级，在CCF(中国计算机联合会)排名中被评为C级，论文被EI和DBLP收录。部分优秀论文在注册后将被推荐至SCI、EI期刊。

相关主题包括但不限于:

数据挖掘理论:

•数据挖掘基础

•数据挖掘的巨大挑战

•并行和分布式数据挖掘算法

•数据流挖掘

•图挖掘

•空间数据挖掘

•文本、视频、多媒体数据挖掘

•序列处理和分析

•web挖掘

•高性能数据挖掘算法

•关联挖掘

•对标和评估

•交互式数据挖掘

•数据挖掘准备结构和预处理

•数据挖掘可视化

•数据挖掘中的信息隐藏

•安全和隐私问题

•挖掘算法的竞争分析

•物联网挖掘

•个性化和推荐系统

•深度学习与小样本的Web数据

•推荐系统

•知识图谱

数据挖掘应用:

•大数据

•物联网

•网格计算

•DNA测序、基因组学和生物识别技术

•图像解读

•电子商务和网络服务

•卫生信息学

•灾难预测

•远程监控

•金融市场分析

•在线过滤

•数据挖掘在教育中的应用

•社交网络数据挖掘

•智能手机数据挖掘

ai4db(数据库管理，索引，性能调优等)

•绿色计算数据挖掘

•智能国家应用

•众包

•交通流分析和预测

•工业:创新的工业进步

论文提交：

工业论文提交:

第19届高级数据挖掘与应用国际会议(ADMA’23)的工业和从业者部分征集创新性作品，涵盖数据挖掘、应用程序、算法、软件和系统等领域。该部分的目标是介绍和讨论具有实际意义的新兴趋势和挑战，并促进学术界和工业界在这一领域的互动。详情请参阅ADMA ' 23的行业文件征集(https://adma2023.uqcloud.net/call_for_industry_papers)。

常规论文提交:

论文将通过CMT网站提交。论文应为英文，并包含未发表的数据挖掘和相关领域的贡献。论文不应超过15页，采用LNAI格式。有关论文提交的详细信息，请参阅ADMA ' 23的提交指南https://adma2023.uqcloud.net/submission_guidelines.html。所有提交的文件以双盲方式进行审查。

最佳论文奖:

该奖项将颁发给计划委员会在会议所有接受论文中，在质量、执行力和影响力方面评为最佳的论文。

重要日期:

论文摘要提交:2023年4月8日

论文全文提交:2023年4月15日

录取通知:2023年5月30日

拍摄时间:2023年6月15日

会议时间:2023年8月21日

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