open(filename, mode, encoding=None)
f = open('workfile', 'w', encoding='utf-8')
第一个实参是文件名字符串，第二个实参是包含描述文件使用方式字符的字符串，包括：
'r'表示文件只能读取；'w'表示只能写入（现有同名文件会被覆盖）；'a'表示打开文件并追加内容，任何写入的数据会自动添加到文件末尾；'r+'表示打开文件进行读写
省略时默认'r'
在处理文件对象时，最好使用 with 关键字。优点是，子句体结束后，文件会正确关闭，即便触发异常也可以。而且，使用 with 相比等效的 try-finally 代码块要简短得多
with open('workfile', encoding="utf-8") as f:
read_data = f.read()
如果没有使用 with 关键字，则应调用 f.close() 关闭文件，即可释放文件占用的系统资源
文件对象的方法
- close：关闭文件
- read：读取文件的内容。可以把结果赋给一个变量
读取一些数据，并返回字符串（文本模式）或字节串对象（二进制模式下）
f.read(size)：size是可选的数值参数。省略 size 或 size 为负数时，读取并返回整个文件的内容；文件大小是内存的两倍时，会出现问题。size 取其他值时，读取并返回最多 size 个字符（文本模式）或 size 个字节（二进制模式）。如已到达文件末尾，f.read() 返回空字符串（''）
>>>f.read() 'This is the entire file.\n' >>> f.read() ''
- readline：只读取文本文件中的一行
字符串末尾保留换行符（\n），只有在文件不以换行符结尾时，文件的最后一行才会省略换行符
只要 f.readline() 返回空字符串，就表示已经到达了文件末尾，空行使用 '\n' 表示，该字符串只包含一个换行符
>>> f.readline() 'This is the first line of the file.\n' >>> f.readline() 'Second line of the file\n' >>> f.readline() ''
读取多行，循环遍历整个文件对象
for line in f:
print(line, end='')
如需以列表形式读取文件中的所有行，可以用 list(f) 或 f.readlines()。
- truncate：清空文件，请谨慎使用
- isatty：
tell：返回整数，给出文件对象在文件中的当前位置，表示为二进制模式下时从文件开始的字节数，以及文本模式下的意义不明的数字- write('stuff')：将“stuff”写入文件
f.write(string) 把 string 的内容写入文件，并返回写入的字符数
>>> f.write('This is a test\n')
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- seek(0)：将读写位置移动到文件开头
f.seek(offset, whence) 可以改变文件对象的位置。通过向参考点添加 offset 计算位置
whence 值为 0 时，表示从文件开头计算，1 表示使用当前文件位置，2 表示使用文件末尾作为参考点。省略 whence 时，其默认值为 0，即使用文件开头作为参考点
使用 json 保存结构化数据
Python 支持 JSON (JavaScript Object Notation) 这种流行数据交换格式，json 标准模块采用 Python 数据层次结构，并将之转换为字符串表示形式；这个过程称为 serializing （序列化）。
从字符串表示中重建数据称为 deserializing （解序化）。在序列化和解序化之间，表示对象的字符串可能已经存储在文件或数据中，或通过网络连接发送到远方 的机器
>>> import json >>> x = [1, 'simple', 'list'] >>> json.dumps(x) '[1, "simple", "list"]'
dumps() 函数还有一个变体， dump() ，它只将对象序列化为 text file 。因此，如果 f 是 text file 对象，可以这样做：
json.dump(x, f)
要再次解码对象，如果 f 是已打开、供读取的 binary file 或 text file 对象：
x = json.load(f)
标签：文件,读取,read,读写,file,字符串,size From： https://www.cnblogs.com/tttianII/p/16690083.html