前言
Kafka中ACKS三种策略,LSO、LEO、LW、HW、AR、ISR、OSR解析。
名称解释
ACKS(Acknowledgments)确认、回执
LW(Low watermark)低水位、LSO(Log start offset)起始偏移量
HW(High watermark)高水位
LEO(Log end offset)日志末尾偏移量
AR(Assigned replica)分配的副本
ISR(In sync replica)正常同步的副本
OSR(Out sync replica)非正常同步的副本
消息生产和消费流程
以单副本为例,生产者(Producer)包装消息指明Topic后消息到达Broker中的分区(Partition),此时数据在Broker服务程序中;Broker将数据写到内核缓存页(Page cache),此时数据在物理内存;最后按照配置的刷盘策略写到磁盘中的消息日志(Log)中。
刷盘频率如果太高,会影响服务性能;如果频率太低,Broker宕机,在内存中未写到磁盘的消息会丢失。所以需要在效率和数据完整性之前做权衡(Trade off)来配置合适的策略。
消费者(Consumer)与服务器建立连接向Broker发送拉取消息请求,请求信息先到达网卡再到达Broker;Broker通过系统调用sendfile将读取到缓存页中的数据直接拷贝到网卡中,也就是零拷贝技术,最终数据返回给消费者。消费者消费完后还需要主动向Broker提交请求来更新消费进度。
ACKS三种类型
生产者(Producer)向Broker发送消息时,可以配置等待确认ACKS(Acknowledgments)的策略0、1和-1。
0代表不等待Broker确认,在这种情况下,不能保证服务器已经收到了记录。
-1和1都需要等待Broker返回确认。
1代表这个确认是Broker将消息写到主(Leader)磁盘后返回,不用等待从(Follower)同步。
-1则代表应答需要等待所有正常同步的副本ISR(In sync replica)写到消息日志(Log)后才会返回。
AR、ISR、OSR
AR(Assigned replica)已分配的副本指主题(Topic)创建时设置的副本,所有副本包括主(Leader)和从(Follower)都归属AR。
ISR(In sync replica)正常同步的副本和OSR(Out sync replica)非正常同步的副本是指从副本的两种状态,有周期性任务将副本按这个状态进行进行划分。
判断条件有两个:(1)根据从和主同步的超时时间判断,配置参数rerplica.lag.time.max.ms=10000;(2)根据从与主消息条数差值盘,配置参数rerplica.lag.max.messages=4000。
AR = ISR + OSR
ISR机制
在ACKS策略配置为-1的时候,需要等待所有ISR(In sync replica)集合中的副本将消息写入消息日志(Log)后才会给生产者(Producer)返回确认。以3个副本(Replica)为例,开始是都是正常同步,此时ISR集合中副本为3个。在同步消息[4]的时候Broker2上的副本出现网络问题或者宕机超过设置的超时时间,周期任务扫描到后将其划分到了OSR(Out sync replica)集合,给与了生产者确认。后续消息确认不再等待这个副本。
当OSR集合中的副本恢复并与主副本同步数据追平后,又会被周期任务扫描划分回ISR集合中。
LSO、LEO、LW、HW
LEO(Log end offset)日志末尾偏移量是新消息写入时将分配的偏移量(Offset)值,从0开始,随着消息不断写入递增。
LW(Low watermark)低水位,代表AR(Assigned replica)集合中最小的LSO(Log start offset)起始偏移量。旧日志的清理和消息删除都有可能促使LW的增长。
HW(High watermark)高水位代表ISR(In sync replica)集合中最小的LEO。
比如当ACKS(Acknowledgments)配置为1时,不需要等待从(Follower)就会给生产者(Producer)返回确认,这就可能会导致从还没来得急同步。此时ISR集合中最小的LEO没有变化,就代表HW不变,消费者还无法消费到新的数据。
消费者能消费的数据 = [LW,HW)
标签:副本,LSO,OSR,Broker,HW,replica,ISR,AR From: https://www.cnblogs.com/shuiyao3/p/17290655.html