首页 > 其他分享 >基础学习手册

基础学习手册

时间:2023-04-05 11:36:34浏览次数:48  

相关文章

  • python机器学习案例系列教程——K最近邻算法(KNN)、kd树
    全栈工程师开发手册(作者:栾鹏)python数据挖掘系列教程K最近邻简介K最近邻属于一种估值或分类算法,他的解释很容易。我们假设一个人的优秀成为设定为1、2、3、4、5、6、7、8、9、10数值表示,其中10表示最优秀,1表示最不优秀。我们都知道近朱者赤,近墨者黑,我们想看一个人是什么样的,看......
  • python机器学习案例系列教程——文档分类器,朴素贝叶斯分类器,费舍尔分类器
    全栈工程师开发手册(作者:栾鹏)python数据挖掘系列教程github地址:https://github.com/626626cdllp/data-mining/tree/master/Bayes贝叶斯分类过程概述:首先有一批已知分类的数据集。对每个输入对象提取特征,根据输入对象的特征属性和输入对象的所属分类,计算分类与特征属性之间的概率......
  • 人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析区分
    在开始学习python大数据之前,先要搞清楚人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析都是什么意思。人工智能大家族包含着丰富的内容,分清楚了每一项都是做什么的,才能选对路线。人工智能AI人工智能分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能是通过计算机来构造复杂的、拥有与人类......
  • JavaWeb——Tomcat的基础应用总结,看这一片文章就够了(web服务器软件、启动时黑窗口闪退
    目录1、Web服务器软件概述2、Tomcat基本操作3、Tomcat部署项目4、Tomcat与IDEA集成并创建web项目本文讲解web服务器Tomcat,关于Web的相关概念,可以回顾以前的文章。1、Web服务器软件概述服务器,就是安装了服务器软件的计算机;服务器软件,就是可以接收用户的请求,处理请求,做出响应的软件;We......
  • m基于多核学习支持向量机MKLSVM的数据预测分类算法matlab仿真
    1.算法描述        20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难和局部极小等传统机器学习中存在的弊端,且在小样本情况下仍然具有......
  • m基于多核学习支持向量机MKLSVM的数据预测分类算法matlab仿真
    1.算法描述20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难和局部极小等传统机器学习中存在的弊端,且在小样本情况下仍然具有良好的泛化能力,从......
  • 学习遥感的困惑
    象元就是论文中总提到的pixel即对地表信号的记录l,在线性混合模型中是l=wx+b。w是丰富度m维度(端成员数),x是不同端成员的信号b是噪音。    simplex是什么?论文说simplex映射后还是simplex应该是一个N-1维度的形体。 ......
  • 动手深度学习pytorch
    <scriptsrc="http://latex.codecogs.com/latex.js"type="text/javascript"></script>引言 一:过去⼗年中取得巨⼤进步的想法1.如dropout(Srivastavaetal.,2014),有助于减轻过拟合的危险。这是通过在整个神经⽹络中应⽤噪声注⼊(Bishop,1995)来实现的,出于训练⽬的,⽤......
  • 基础原理 | 善用数据手册
    【1】STM32F103ZET6定义  STM32=基于ARM核心的32位微控制器F =通用类型103=增强型Z=引脚数目为144脚(引脚越多外设越多)E=512K字节的闪存存储器T=封装为LQFP(LQFP144)6=工业级温度范围-40~85【2】引脚定义  引脚号和名称和芯片的引脚一一对应类型:S电源,I......
  • 搭建微服务基础环境
    创建使用会员微服务模块-serviceconsumer3.1需求分析浏览器向serviceconsumer请求某个数据,serviceconsumer会去向serviceprovider请求数据,然后将serviceprovider返回的数据返回给浏览器。添加数据同理。3.2思路分析创建Module(member-service-consumer-80)&完成配置......