3月31日-4月2日,2023中国电动汽车百人会论坛在京召开,零数科技作为唯一区块链企业受邀出席峰会活动。论坛以“推进中国汽车产业现代化”为主题,围绕全球汽车产业发展形势、新能源汽车高质量发展路径、中国智能网联汽车发展战略、动力电池等核心产业链供应链发展趋势等话题展开深入讨论。
在4月2日的汽车产业数字化论坛上,零数科技创始人兼CEO林乐发表了主旨演讲《以数据共享网络推动汽车产业数字化转型》。林乐表示,依托区块链和隐私计算技术,搭建分布式的数据共享网络,实现汽车数据可信、安全、低成本共享流通,保障智能汽车事故纠纷定责和无人驾驶模型训练数据供给能力,提高智能网联汽车监管、新能源汽车基础设施金融服务及碳资产认证效率,远期利用区块链还有助于划分人与人工智能的权责边界,并让强人工智能的执行透明、可控,从而推动汽车产业数字化转型。
*以下为演讲文字稿实录
今天给大家分享的内容是《以数据共享网络推动汽车产业数字化转型》,分为两个部分:一是如何通过区块链和隐私计算构建数据共享网络,二是数据共享网络如何推进汽车产业的数字化转型。
一、区块链+隐私计算构建数据共享网络
我们认为数字2.0时代主要由三个技术构成:物联网、人工智能、区块链。在数据处理链条中,物联网降低信息采集的成本,区块链降低信息信任和共享的成本,人工智能降低信息处理的成本,这三者共同构成了一个完整链条。
相对于其他数字科技,区块链独有一些特色,它不仅具有生产工具属性,同时兼具生产关系重构属性。首先区块链是一个分布式的账本系统,让数据防篡改、可溯源,从而形成一个可信任的数字环境。其次结合资产数字化,实现资产的登记、确权和交易验证一体化,大大提升资产在数字世界的流通效率,形成一个高效的价值流通网络。最后结合智能合约,让协作机制可以得到确定性地自动化执行,形成一个有利于协议执行的可信环境。
所有的区块链应用都是从这三个功能点衍生出来,很多汽车领域的应用也是如此。另外,通过与隐私计算结合,可以实现数据可用不可见,让数据可以被安全、高效地使用起来。因此,我们基于区块链及隐私计算,服务于两个横向体系,分别是数据共享和资产流通。
第一是数据共享。数据有几个特征:容易被复制,容易被篡改,容易泄漏隐私,区块链结合隐私计算,可以很好地解决掉横亘在数据流通过程中的这三大问题,让数据流通的时代到来,或者说真正让数据成为生产要素和生产资料。
第二是资产流通。各行各业都有大量的资产流通需求,特别在金融领域。然而流通的前提,首先需要解决资产端和资金端信息不对称的问题。区块链结合物联网,可以很大程度解决物联网设备资产穿透式地管理。其次是交易的验证,金融资产或者实物资产在数字化后,依托区块链实现交易验证一体化,从而大大提高数字世界交易效率。另外,很多金融资产都是由未来产生的现金流来本付息,可以将分配方式和分配机制写成智能合约放在链上,让它确定性的自动化地执行,提高整个贷后资金管理的可靠性。由此,资产在数字世界高效流通的时代会全面到来。
近期“Chat GPT”引发了强人工智能时代的许多探讨。技术是一把双刃剑,带给我们便利的同时,又存在许多的风险和挑战。从远期看,基于区块链及智能合约,有望让人与人工智能的权责利边界更加清晰、合理,并让强人工智能的执行更加透明、可控,这是非常值得,甚至可能是迫切需要探讨的话题。
零数科技一直致力于依托领先的区块链及隐私计算技术,深度服务于汽车交通、能源电力、政务监管、文化旅游、金融科技、智慧农业等行业的数字化转型,同时落地了大量的标杆案例,重点客户涵盖了中央部委、大型行业协会、央国企以及跨国巨头企业等等。在产品方面,零数区块链底层产品在电标院评测中,TPS突破15万,国内领先。在汽车这类高频率、大数据量交互领域,底层技术性能是非常重要的一个参数指标。此外,依托大量实践,我们形成了完整的从底层到中间模块的标准化服务体系,可以为客户提供低成本、高效率的部署。
依托以上优势,公司也获得了主管部门及市场专业机构的认可,包括像中央网信办国家重大专项“链上数字内容监管平台”,公司作为唯一企业方参与平台建设;2021年首批国家区块链创新应用试点名单发布,公司作为唯一民营企业获得了能源领域创新试点。此外,公司也是工信部赛迪区块链百强榜第二名,以及专业化全球机构的认可,包括Forrester、IDC、毕马威等,如2021-2022连续两年入选毕马威金融科技50强。
二、数据共享网络赋能汽车产业数字化转型
基于这些实践,如何通过数据共享网络去推动汽车产业的数字化转型值得探讨。随着汽车行业向电动化、智能化、网联化、共享化“新四化”发展,由此带来许多新的挑战及机遇,包括汽车行业监管,自动驾驶算法训练,人和人工智能事故定责,动力电池梯级利用及回收,汽车金融服务等。
依托区块链和隐私计算技术,搭建分布式的数据共享网络,实现汽车数据可信、安全、低成本共享流通,保障智能汽车事故纠纷定责和无人驾驶模型训练数据供给能力,提高智能网联汽车监管、新能源汽车基础设施金融服务及碳资产认证效率,远期利用区块链还有助于划分人与人工智能的权责边界,并让强人工智能的执行透明、可控,从而推动汽车产业数字化转型。具体举几个案例。
一是汽车数据安全监管。公司与某智能网联试点城市,搭建了汽车数据存证监管平台。依托此平台,可以在不泄露数据的同时,通过数据指纹上链,将汽车行驶过程中真实数据信息保存下来。一旦出了事故,可以通过指纹比对的方式,判断整车厂提供的数据是否是真实,去解决人与车事故责任归属问题。此外,这些数据还可以用于保险定责。
二是汽车数据资产流通。无人驾驶需要大量的数据去训练人工智能算法,但各个整车厂数据是非常有限的,人工智能公司的数据就更少。如何搭建汽车数据共享和交易网络,让数据供需双方可以形成链接,这是一个非常重要的命题。我们携手中国汽车工业协会搭建了汽车大数据区块链交易平台,通过分布式的汽车数据共享交易网络,使得数据供给方和需求方之间形成连接,同时结合隐私计算技术,实现数据的所有权、使用权分离,仅以输出计算结果成完成数据使用权的共享需求,从而大大提升无人驾驶算法性能提升的步伐。
三是汽车金融资产流通。随着新能源汽车向前发展,解决充电站、换电站等基础资产建设的资金问题变得非常重要,甚至金融服务效率可能是影响新能源汽车产业发展的关键要素。基于已有资产而非主体信用来融资是最有效的方式。如果想依托资产融资,解决资产端和资金端的信息不对称则是前提。面对汽车大量零散的分布式资产,原来靠人尽调的方式,成本高且容易造假。结合物联网,这些分布式的资产信息可以实时、可信地登记在链上,并真实、透明地反映给金融机构。另一方面很多金融产品都是靠资产未来产生的现金流还本付息,依托智能合约,可以将资产产生的现金流锁定,不会被提前挪用,并将分配规则智能合约化上链,大大降低贷后现金流管理的成本。此外,通过资产数字化并完成交割,则会大大提升交易本身的效率。针对金融活动中的信息流、交易流和现金流,区块链及系列数字科技可以实现三流合一,形成一个创新的体系,让大量零散的分布式资产能够真正流通起来。
这些数字化变革已经在一些行业中真实发生。为什么我们关心汽车行业,因为它是信息化最完善、资产规模最丰厚的领域,所以围绕它的数据共享以及资产流通有足够大空间。基于在汽车行业深度实践,公司也发布了系列产品,并逐渐将原来“接口直连”的方式升级为“神经网络”的数据共享模式,这将带来几大好处:第一,基于区块链和隐私计算技术,让数据可以可信、有序、安全地共享起来,同时这个网络不保存任何原文,数据不会泄露。第二,实现低成本的接入和互通,很多接口类的工作不用重复。第三,可以把能源类、汽车类、金融类的项目集合到一套数据神经网络,解决生态融合和跨行业协同的问题。
我们也希望以此促进汽车产业数字化转型升级。谢谢大家。
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