{GrammarName}的内容提取器（Extracter）

得到单词流TokenList和语法树Node后，就可以得到{GrammarName}的实际内容{ExtractedType}了。之后程序员就可以自由地对此{ExtractedType}对象进行任何操作了。

实现{ExtractedType}Extracter的要点，简述如下：

1. 用后序优先遍历算法（Post-Order Traversing），遍历Node的每个结点。由于Node结构可能很大，所以用递归形式的算法会发生堆栈溢出异常StackOverflowException，所以必须用非递归形式的算法。

2. 根据词法分析和语法分析的过程可知，每个终结点'a'，都对应一个Token。我们将此Token的内容入栈（即Stack.Push(token.value)）。

3. 根据词法分析和语法分析的过程可知，每每个非终结点A，都对应一个规约规则，也就是一条文法规则Regulation（例如A : X Y 'z' ;）。因为我们采用了后序优先遍历，所以A的各个子结点的内容都已经入栈（这是关键！）了。此时,我们可以根据A对应的Regulation，知道栈里都有哪些内容、其排列顺序如何（例如从栈顶到栈底依次为; 'z' Y X）。那么，我们就可以将这些内容依次出栈（即object obj = Stack.Pop();），用以构造A对应的内容，而后将此内容入栈。

4. 在不断经历上述2.和3.的过程中，Node中的信息会被不断提取到更高层的结点，最终提取到根结点，就形成了StepFile。

得到了StepFile，首先就可以格式化原有的*.step文件了。这也可以验证前面的词法分析、语法分析、提取过程的正确性。

然后,可以汇总手中所有的*.step文件包含的Type，以便观察其规律，帮助我理解其功能。