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引子
之前我们学习了线程、进程的概念，了解了在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位。按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了。但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题，都要消耗一定的时间来创建进程、创建线程、以及管理他们之间的切换。
随着我们对于效率的追求不断提高，基于单线程来实现并发又成为一个新的课题，即只用一个主线程（很明显可利用的cpu只有一个）情况下实现并发。这样就可以节省创建线进程所消耗的时间。
为此我们需要先回顾下并发的本质：切换+保存状态
cpu正在运行一个任务，会在两种情况下切走去执行其他的任务（切换由操作系统强制控制），一种情况是该任务发生了阻塞，另外一种情况是该任务计算的时间过长。
ps：在介绍进程理论时，提及进程的三种执行状态，而线程才是执行单位，所以也可以将上图理解为线程的三种状态
一：其中第二种情况并不能提升效率，只是为了让cpu能够雨露均沾，实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果，如果多个任务都是纯计算的，这种切换反而会降低效率。
二：第一种情况的切换。在任务一遇到io情况下，切到任务二去执行，这样就可以利用任务一阻塞的时间完成任务二的计算，效率的提升就在于此。
对于单线程下，我们不可避免程序中出现io操作，但如果我们能在自己的程序中（即用户程序级别，而非操作系统级别）控制单线程下的多个任务能在一个任务遇到io阻塞时就切换到另外一个任务去计算，这样就保证了该线程能够最大限度地处于就绪态，即随时都可以被cpu执行的状态，相当于我们在用户程序级别将自己的io操作最大限度地隐藏起来，从而可以迷惑操作系统，让其看到：该线程好像是一直在计算，io比较少，从而更多的将cpu的执行权限分配给我们的线程。
协程的本质就是在单线程下，由用户自己控制一个任务遇到io阻塞了就切换另外一个任务去执行，以此来提升效率。为了实现它，我们需要找寻一种可以同时满足以下条件的解决方案：
#1. 可以控制多个任务之间的切换，切换之前将任务的状态保存下来，以便重新运行时，可以基于暂停的位置继续执行。
#2. 作为1的补充：可以检测io操作，在遇到io操作的情况下才发生切换
协程介绍
协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。
需要强调的是：
#1. python的线程属于内核级别的，即由操作系统控制调度（如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限，切换其他线程运行）
#2. 单线程内开启协程，一旦遇到io，就会从应用程序级别（而非操作系统）控制切换，以此来提升效率（！！！非io操作的切换与效率无关）
协程具体是，在代码层面欺骗CPU 让CPU觉得我们的代码里面没有IO操作。实际上IO操作被我们自己写的代码检测,一旦有,立刻让代码执行别的。所以协程的核心是：程序员写代码完成切换+保存状态。协程就是让CPU跳来跳去。协程的目的是：留住CPU，这样就可以完整执行自己的代码。
对比操作系统控制线程的切换，用户在单线程内控制协程的切换
优点如下：
#1. 协程的切换开销更小，属于程序级别的切换，操作系统完全感知不到，因而更加轻量级
#2. 单线程内就可以实现并发的效果，最大限度地利用cpu
缺点如下：
#1. 协程的本质是单线程下，无法利用多核，可以是一个程序开启多个进程，每个进程内开启多个线程，每个线程内开启协程
#2. 协程指的是单个线程，因而一旦协程出现阻塞，将会阻塞整个线程
总结协程特点：
- 必须在只有一个单线程里实现并发
- 修改共享数据不需加锁
- 用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈
- 附加：一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程（如何实现检测IO，yield、greenlet都无法实现，就用到了gevent模块（select机制））
Gevent模块
安装：pip3 install gevent
Gevent 是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部，但它们被协作式地调度。
协程代码实战
1.顺序执行
import time
import gevent
def eat(name):
print('%s eat 1' % name)
time.sleep(2)
print('%s eat 2' % name)
def play(name):
print('%s play 1' % name)
time.sleep(1)
print('%s play 2' % name)
ctime = time.time()
eat('ly')
play('tank')
print('time:', time.time() - ctime) # time: 3.0202114582061768
2.使用协程，函数内部使用time睡眠
import time
import gevent
def eat(name):
print('%s eat 1' % name)
time.sleep(2)
print('%s eat 2' % name)
def play(name):
print('%s play 1' % name)
time.sleep(1)
print('%s play 2' % name)
ctime = time.time()
g1 = gevent.spawn(eat, 'lqz')
g2 = gevent.spawn(play, name='lqz')
g1.join() # gevent模块，主进程执行结束后，直接结束。需要加join()
g2.join()
# 或者gevent.joinall([g1,g2])
print('time:', time.time() - ctime) # time: 3.087277889251709
解析：并没有使用协程成功，内部没有切换。原因：gevent模块并不认识time模块的睡眠，所以内部不会切换
3.内部使用gevent.sleep()
import time
import gevent
def eat(name):
print('%s eat 1' % name)
gevent.sleep(2)
print('%s eat 2' % name)
def play(name):
print('%s play 1' % name)
gevent.sleep(1)
print('%s play 2' % name)
ctime = time.time()
g1 = gevent.spawn(eat, 'lqz')
g2 = gevent.spawn(play, name='lqz')
g1.join()
g2.join()
print('time:', time.time() - ctime) # time: 2.0515825748443604
# 或者gevent.joinall([g1,g2])
print('主')
使用协程成功！！！！！！
猴子补丁
猴子补丁的功能(一切皆对象)
拥有在模块运行时替换的功能, 例如: 一个函数对象赋值给另外一个函数对象(把函数原本的执行的功能给替换了)
class Monkey():
def play(self):
print('猴子在玩')
class Dog():
def play(self):
print('狗子在玩')
m = Monkey()
# m.play()
m.play = Dog().play
m.play() # 狗子在玩
monkey patch的应用场景
这里有一个比较实用的例子,很多用到import json, 后来发现ujson性能更高,如果觉得把每个文件的import json改成import ujson as json成本较高, 或者说想测试一下ujson替换是否符合预期, 只需要在入口加上:
# 猴子补丁
from gevent import monkey;monkey.patch_all()
def monkey_patch_json():
json.__name__ = 'ujson'
json.dumps = ujson.dumps
json.loads = ujson.loads
monkey_patch_json()
aa = json.dumps({'name': 'lqz', 'age': 19})
print(aa)
解析：这样后续所有的json.dumps实际上使用的都是ujson.dumps。
猴子补丁使用
import time
from gevent import monkey;monkey.patch_all() # 固定编写 用于检测所有的IO操作(猴子补丁)
from gevent import spawn
# gevent是第三方模块，需要下载
def func1():
print('func1 running')
time.sleep(3)
print('func1 over')
def func2():
print('func2 running')
time.sleep(5)
print('func2 over')
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
# func1()
# func2()
s1 = spawn(func1) # 检测代码 一旦有IO自动切换(执行没有io的操作 变向的等待io结束)
s2 = spawn(func2)
s1.join()
s2.join()
print(time.time() - start_time) # 8.01237154006958 协程 5.015487432479858
协程实现高并发1
单线程中，一个服务端就可以实现与多个客户端聊天
服务端
import socket
'''猴子补丁'''
from gevent import monkey;monkey.patch_all() # 固定编写 用于检测所有的IO操作(猴子补丁)
'''协程实现并发：其实是欺骗CPU的行为'''
# 1. 遇到io，2. 切换
'''并发：1， 遇到IO操作，会切换'''
from gevent import spawn
def talk(sock):
while True:
try:
data = sock.recv(1024)
if len(data) == 0: break
print(data)
sock.send(data + b'ly is handsome!')
except ConnectionResetError as e:
print(e)
sock.close()
break
from multiprocessing import Process
def servers():
server = socket.socket()
server.bind(('127.0.0.1', 8080))
server.listen()
while True:
sock, addr = server.accept()
# p = Process(target=talk)
# p.start()
spawn(talk, sock) ### 开销是非常小的
'''协程是单线程下的并发!!!'''
g1 = spawn(servers) # 单线程下开着，，，，，单线程下的并发
g1.join()
客户端
from threading import Thread, current_thread
from socket import *
def client():
client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
client.connect(('127.0.0.1', 8080))
n = 0
while True:
msg = '%s say hello %s' % (current_thread().name, n)
n += 1
client.send(msg.encode('utf-8'))
data = client.recv(1024)
print(data.decode('utf-8'))
if __name__ == '__main__':
for i in range(5000):
t = Thread(target=client)
t.start()
协程实现高并发2
服务端
import sys
# import socket
import time
import gevent
from gevent import socket
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
# 类似于python中的黑魔法，把很多模块的阻塞的变成非阻塞的，比如socket中的rece和send都变
# 为不阻塞了
def server(port):
s = socket.socket()
s.bind(("127.0.0.1", port))
s.listen(2000)
while True:
cli, add = s.accept()
gevent.spawn(handle_request, cli)
# 通过gevent的启动一个协程，把客户端的socket对象传进去
def handle_request(s):
try:
while True:
data = s.recv(1024)
print("收到的信息:", str(data, encoding="utf-8"))
s.send(data)
if not data:
s.shutdown(socket.SHUT_WR)
# 把和客户端这个链接销毁
except Exception as ex:
print(ex)
finally:
s.close()
if __name__ == '__main__':
server(8000)
客户端
import socket
import gevent
import threading
import multiprocessing
'''
ip_bind = ("127.0.0.1",8000)
c = socket.socket()
c.connect(ip_bind)
while True:
data = input("客户端:")
c.send(bytes(data,encoding="utf-8"))
data = c.recv(1024)
print("服务端:",str(data,encoding="utf-8"))
c.close()
'''
import socket
import gevent
ip_bind = ("127.0.0.1",8000)
c = socket.socket()
c.connect(ip_bind)
def f(n):
while True:
# c.send(bytes(n,encoding="utf-8"))
data = str(n)
c.send(bytes(data,encoding="utf-8"))
data = c.recv(1024)
print("server:",str(data,encoding="utf-8"))
c.close()
x = []
if __name__ == '__main__':
l = []
"""
多线程实现并发客户端
for i in range(500):
t = threading.Thread(target=f,args=[str(i),])
t.start()
l.append(t)
for t in l:
t.join()
"""
# 多进程实现并发客户端
for i in range(100):
p = multiprocessing.Process(target=f,args=[i,])
p.start()
l.append(p)
for p in l:
p.join()