标签：none df inplace 赋给 True pandas
pandas中的inplace参数，将变量值赋给inplace= True 的结果，输出为none
#在学习drop函数是遇见将变量值赋给inplace= True 的结果，输出为none
import pandas as pd
import numpy as np
city = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 5),
columns=['shenzhen', 'guangzhou', 'beijing', 'nanjing', 'haerbin'])
print(city)
df3 = city.drop(labels=1,inplace=True,axis=0)
print(df3)
"""
输出结果：
none
"""
#其原因为
#当您使用inplace=True时，将创建并更改新对象，而不是原始数据。如果您希望更新原始数据以反映已删除的行。当你使用inplace=True时，什么也不会返回
#也就是说
#df_2 = df_2.dropna(inplace=False)与df_2.dropna(inplace=True)是等价的，但不能再新建一个变量接受df_2.dropna(inplace=True)
标签：none,
df,
inplace,
赋给,
True,
pandas
From： https://www.cnblogs.com/yangzilaing/p/17272762.html