一、为什么要用bulk_create和bulk_update
以创建1万个对象为例，相比save() 循环和save() 事务，bulk_效率是save()循环保存的百倍，是事务处理的近10倍：
# 创建model（MyModel），此处省略
# 用for循环挨个创建，共花费36秒
for i in range(10000):
name=f"{i} "
MyModel.objects.create(name=name)
# 用django事务只提交一次，共花费2.60秒
@transaction.commit_manually
for i in range(10000):
name=f"{i} "
MyModel.objects.create(name=name)
transaction.commit()
# 用bulk_create创建,共花费0.41秒
insert_list =[]
for i in range(10000):
name=f"{i} "
insert_list.append(MyModel(name=name))
MyModel.objects.bulk_create(insert_list)
# bulk_update 效率对比与上面类似，此处省略
二、bulk_create批量创建
用法：
queryset_list = [] # 创建列表，用与承载批量更新的对象数据
for goods_data in goods_list: # 用for循环遍历需要创建的数据列表，注：这里默认为列表内元素goods_data 是字典格式
queryset_list.append(MyModel(**goods_data)) # 把创建元素添加到列表
MyModel.objects.bulk_create(queryset_list) # 批量创建
三、bulk_update批量更新
用法：
queryset = MyModel.objects.filter(is_delete=False) # 创建对象，model 中有字段 'goods_id' 、'buy_num '、'kill_num'
sec_kill_num = [] # 创建列表，用与承载批量更新的对象数据
# 使用for循环，这里循环的是查询条件，如果不需要循环查询条件那么直接循环上面的queryset就可以省略下面的.first()步骤
for _id in goods_id_list: # goods_id_list 是无数查询 条件的列表，这里使用的 商品的id
_obj = queryset .filter(goods_id=_id).first() # 很重要！！！，必须先获得一条唯一的数据
if _obj: # 很重要！！！ 判断这条数据是否存在
_obj.buy_num += 1 # 修改字段数据
_obj.kill_num -= 1 # 修改字段数据
sec_kill_num.append(_obj) # 把修改数据后的对象添加到列表
sec_kill_info.bulk_update(sec_kill_num, ['buy_num', 'kill_num']) # 批量更新