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物联网平台产品的修行和破局

时间:2023-03-29 19:00:35浏览次数:33  
标签:修行 平台 音视频 面向 产品 联网 破局 设备

01 个人成长的坚持和初心

1. 每一段自我革新和突破

首先做一下自我介绍。我毕业于哈尔滨工业大学空间自主控制专业,在博士第三年发现自己不适合象牙塔后便退学进入了社会。从AI、智慧产业到现在的实时互动行业,一路不断突破自我。

今天给大家带来的是我在做业务过程中的一些思考,以及物联网平台产品如何破局的案例分享。

目前我在声网做 IoT 行业的产品负责人,加入一个在实时互动领域和实时音视频领域有着绝对领导者和开创者地位的公司,我所面临的课题是,如何在一个已经是行业赛道第一的平台,找到新赛道的突破。

 

02 B端产品经理的修行

1. 撕掉B端产品经理的标签和困惑

相信很多 ToB 产品经理的成长过程中,都会遇到质疑声,工具人、传声筒、救火队、背锅侠,还有质疑你不懂技术的等等。

让我常常思考技术边界和客户的需求如何平衡?产品的定制化交付和标准化之间又怎么权衡?我自己的个人价值到底在哪里?今天也是希望能够帮助大家一层一层地撕掉这样的标签和困惑。

在声网,流行一句话——产品是一个公司的指挥棒。但是指挥棒不是管理层的专利,每个阶段该如何提炼你的专业度,这是我今天想告诉大家的。

 

2. 人人都可以用好产品指挥棒

不论你是在产品执行落地的管理阶段,还是能够面向整条业务线负责的阶段,你都要在不同阶段用好产品的器、术、道,影响你的整个产品和产品组织,让你的产品能说话。

而在最基础的器方面,面向产品管理时,要有全生命周期的产品力,用一些产品设计和规划的套路,做面向产品功能和性能的迭代。

过程中,可能需要你有一定的批判思维、数据思维和项目管理的能力,用你的专业度去影响组织内部的小伙伴,包括经常和你协同互动的研发、设计师、交付的同学和产品同学。

当你真正能不面向产品本身做产品,而更进一步地思考一个大产品的过程时,你已经向上进阶到术的层面了,能够真正摆脱产品本身,走向业务,面向整个业务的商业闭环去负责。

我们常常说一句话——当你面向客户时,才是产品交付和产品发挥价值真正开始的阶段。对外怎么向客户及外部提供产品价值,形成商业闭环?对内怎么让你的产品架构面向内部的业务效率和整个业务,去覆盖市场的规模,产生价值,能打大仗。

这时你的产品领导力已经逐步影响你的客户、上下游的外部同学。不断进阶的过程中,逐渐从物到人,你所影响的范围也会从组织到行业、赛道。

最高阶的是面向战略,做点线面体的不同战略设计和规划。通过资源和布局,为产品找到业务的变革和增长,以及有个人的行业影响力。从组织影响力到行业影响力,好的产品能帮你说话,为你产生这样的影响力。

 

3. 举个例子:对话机器人

最近 Chat GPT 非常火,如果你在体验 Chat GPT 的过程中,发现机器人经常一本正经地胡说八道,你会思考——这个模型看起来很厉害,但他怎么发挥商业价值呢?恭喜你,已经开始做到AI 产品化最底层的思维方式了。

回顾一下,当年我们做对话机器人时,我在里面发挥的价值和产品能够给产品效率本身带来的价值是什么?

1)面向产品功能

在一个技术驱动的产品里,快速进入角色的一个点就是写test case。不要小看这件事情,以为它是测试的事情,事实上test case 既可以成为你和研发之间最好的沟通工具,能够了解你的产品价值和商业价值,还能帮助你了解技术边界。

同时,AI 产品最基础的几个要素,有算法数据、场景和领域知识。产品在写 test case 的过程中,场景的构建和专家的领域知识这两件事情给算法、准确率本身带来的提升是远高于算法的境界的。所以第二个就是去找数据,做工具,以及完成面向客户的交付。

有相似经验的同学可能很困扰——数据获取的成本是非常高的,它的准确性、离真实场景有多远,是非常难获取的。如何让真实用户在体验过程帮助你获得数据呢?比如我们做智能客服时,可以通过语义对机器人的满意度来获得数据的标签和打分,这时更多是为产品的准确率和功能迭代负责。

2)面向业务效率

通过对产品架构的掌握,面向客户和企业内部的业务效率去制定标准和流程,包括如何突破开放域的聊天对话这些不可控的点。

我把机器人抽解到了十几个不同的算法模块,那么,解决不同的知识型问题和任务型问题时,该用到哪几个模块的最佳的组合呢?如何构建一个好的对话策略,并且快速构建场景所需要的术,做一些平台类的拖拉拽的工具,帮助不懂技术的业务人员也能快速构建一个对话机器人呢?

做完这些,提升的是整个运营效率,并且让这件事情从流程变成行业标准。当你通过你的方法和工具沉淀出一个多年后业绩还在用的运营标准时,在“术”的层面就非常成功了。

3)面向战略

怎样通过对话机器人的能力,找到更多赛道和产生价值的点?在一个平台化的业务战略里,我抽象出了面向客服、企业内部、个人助理的不同对话机器人的形态。一方面它有不一样的内部原子能力的组合,快速地构建不同赛道和不同领域的极限;另一方面,当我形成了这三个标准之后,我的交付模型,还有商业变现的模型,也在不同的业务里自然地被抽象出来。最终是一个面向战略和资源去达成“道”的层面。

在实践的过程当中,面对不同的产品,你的器、术、道的能力抽象会不一样。

一是你逐渐从物的视角关注到人的视角,还有影响力的范围;二是看你是面向产品功能和性能层面在工作,还是沉淀到影响你行业标准的SOP或者方法论,以及你能否开辟赛道,掌握和整合资源。

这个环节也有一句话送给大家——产品经理的成长是一场修行,希望在每个阶段大家都能掌握专业度,不论在企业内部,还是在行业当中,都可以挥好指挥棒。

 

03 物联网平台产品的破局

从 2020年开始,手机进入到负增长时代,全球物联网的设备超越了移动物联网的设备。作为声网IoT 行业的产品负责人,这时我们所面对的使命感,就是一个已经在移动互联网领域是 top 1 的技术平台,如何在物联网时代打开局面?

 

1. 使命感:成为万物互联的实时通讯基础设施

在声网,我们有一个愿景——让实时互动像水和空气一样,让每个开发者可以轻松地用到实时音视频,并且能够用好。

我们发现在物联网赛道里,只要有屏幕或者 camera 的设备,都可以是我们的市场。而在信息密度增加和像疫情这样的黑天鹅时间之后,大家对于远程协作、安全、互动的需求,变得更加紧迫。

可能不再是在移动的手机上,而是在像穿戴领域小朋友的手表,或者 AR/VR 的设备,都可以进行实时互动和远程的低延迟的通信。

在家居场景中,智慧屏、智能音箱,都可以成为即时的影音入口。出行领域,智能车、机器人,户外的无人机设备,都可以成为远程通讯,及时获取流媒体的一个平台和设备。

我们能够利用在移动互联网时代积累的技术给用户带来的在远程控制、远程巡检、协作上的良好体验,然而,想要实现从消费领域到产业互联网领域全面覆盖非常难。

 

2. 然而,音视频物联网的市场挑战重重

一是物联网市场大而老。市场盘子特别大,设备规模达到千亿级别,平均每个人可能会有7- 8个物联网设备。

然而,大多数设备的性能,还有它对于 RTC 的认知度、需求度,当前还达不到痛点甚至是痒点的阶段。所以整个市场对 RTC、音视频的认知度是非常低的,设备性能也没有达到这个阶段。

二是场景分散。不论是手表、AR、VR、车,都是千亿级、万亿级起的市场,每一个场景所在的玩家、产业链、技术的使用者和影响者都是不同的,所以场景非常分散,标准化困难。

第三是产业链冗长。一个设备,从生产设计一直走到你面前,需要有上游的组件,像音视频的芯片、模组,还有我们所需要的传感器;在中游,可能会遇到硬件方的设备,品牌商也会需要有软件的平台;而在下游,既有消费级的应用平台,也会有面向产业级的行业解决方案商。

在整版图当中,可以看到灰色箭头是一个硬件产品的生产过程,而白色箭头是技术服务,或者说互联网玩家在物联网的产业里找到机会点、融合点,产生价值的一个流。

蓝色部分是直接使用者,即开发者和客户;而橙色部分,是产业里非常关键的影响方。而深橙色的一部分,既可能是你的客户,也可能是你的伙伴。产业链非常复杂,怎么快速让这些设备用到你,最终为客户产生价值是我们需要思考的问题。

 

3. 去不同角色的困境中挖掘机会

生长链条长,涉及角色多,怎样快速找到切入的点,是一个挑战。我们可以在刚才的角色中,挖掘一个机会,这就是你的技术和能力带来的价值。

1)用户体验

抓住产生决策的关键角色需求。终端用户关注的是我们能有一个实时及无感知的体验,体现在物联网设备里,会包括时延和出图这两个非常重要的因素。以及如何在一些设备上做到高质量的音质、画质和质量保障。还有很重要的是全球化,能够在全球任意地点的任意设备上感受到我们的产品。

2)开发挑战

刚才提到,物联网的玩家规模很大,但是在技术感知能力上比较老。因为很多物联网玩家,让他用端到端的音视频能力,需要嵌入式、客户端、云端这样不同的技术栈,很多传统硬件的开发者,甚至都找不到这么多技术栈的人,这对它的开发挑战是非常大的。

物联网设备规模起来后,遇到的最大的挑战就是性能、价格和资源消耗之间的平衡。如何更低成本地用到高性能以及高信息密度的音视频服务,拥有快速接入能力,有好的连通率的保障和性能的保障,是大家遇到的一个很大的痛点。

第三,如何体现音视频的差异化?同样的设备、性能及现象,如何让体验做到最好?这是留给行业的挑战,也是我们能够挖掘的机会点。

3)产业壁垒

当下我们每个人都有7-8个硬件设备,不同品牌生态之间不互通,这既是生态平台面向用户时的一个痛点,也是很多芯片原厂和硬件开发商的痛点。

我们怎么样通过音视频、技术服务的点去破局呢?

 

4. 声网IoT的点线面体

声网做到 ,那就是在物联网领域破局的点线面体。

  • 点:以我们最擅长的音视频和实时通讯的能力为点,面向开发者的客户提供核心的体验,多场景建立标杆,深挖市场。
  • 线:光有一个好的技术服务用不起来也不行,如何降低它的易用性和开发门槛?声网通过提供产品组合的方式,把一个个点串成线,让它在一个场景化的组合里快速地拥有完整性和易用性。
  • 面:就是平台化,我们已经拥有以音视频为入口,提供除了音视频之外的从基础服务到全套增值服务的能力。这时不再只是面向设备提供连接能力,有很多向开发者提供转化的增值能力,也就是从单点技术走到提供平台服务的一个技术平台。
  • 体:最后就是生态化,我们从直接面向客户本身,到面向客户的上下游的生态,到最后帮助生态成功。这已经跳出了产品本身,在看一个更广的大产品。

从点到线,也是我们在市场教育的过程中,能够给物联网的平台、设备带来什么样价值。

以互动陪伴的设备举例。一个智能宠物陪伴需要远程控制、云台控制能力,也需要对于宠物的监测能力,以及录制、抓拍能力。在这个过程中,我们提供了一个完整的端到端能力,既满足了开发者对于各种技术栈的需求,也通过最佳实践,面向行业提供了高连通率、秒开出图/高实时性和可拓展性的能力。让开发者在我们的平台上就可以找到做智能化双赢所有的能力。

再从线到面,是以开发者为破局点。以刚才的场景举例,过去开发者要完成一个智能硬件平台的开发,可能需要一个自研的 LD 平台,这时找到三方的音视频服务,比如声网或者其他友商,就是一类开发方式。

第二类开发方式,很多云服务公司已经提供了包有一定 pup 连接能力的平台。这两种方式对于当前的用户或者开发者来讲,都有一定的挑战。

前者会遇到开发门槛高的问题。通常来说只有在自研 IoT 平台的一些头部品牌商和硬件平台上才能进行,也会遇到硬件方案选型的往返、反复的过程。

我们遇到过非常多的开发者,都是在硬件选型几乎完成的过程中,发现音视频开发的种种挑战,又回过头来改方案,这对于他来讲是一个非常大的挑战。

如果是后者,就回到了一开始,我们提到这个行业对 RTC 没有认知度,还停留在之前点对点的传输方式,是没有体验保障的,所以它可以相对较快地完成功能的开发,但是功能的同质化很严重,音视频体验也不足以让用户随时地进行远程互动。

我们发现市面上没有一个体验好用的音视频互联网平台,便主导做了一个 aPaaS 级的平台产品,叫做声网灵隼,它是一个为音视频硬件开发而生的物联网平台。

基于过去提供的单点能力,我们把音视频的通讯和云信令进行了轻应用级的分装,提供能够解决开发者开发困难的端到端的平台型产品,包括覆盖到设备端、客户端和服务端的一些迁移用户的能力。除了音视频之外,还包含呼叫服务、云存服务、报警服务和设备管理。

这样一个音视频的设备,基本上最快在 15 分钟内就可以跑通demo,开发的整个周期也会从过去的半年以上缩短到个把月,这也是我们在平台化的产品中,为客户和开发者带来的价值。

另外一个是利用我们自己的 web RTC 开放协议来对接三方生态,像海外的 Alexa 、Google assistant 这样的智能音箱,这个思路是对标了现在全球物联网的 matter这样的跨生态的协议。所以未来只要是一个标准 web RTC,我们就可以很轻易地帮开发者跨平台和跨终端地互联互通。

gle assistant 这样的智能音箱,这个思路是对标了现在全球物联网的 matter这样的跨生态的协议。所以未来只要是一个标准 web RTC,我们就可以很轻易地帮开发者跨平台和跨终端地互联互通。

最后是如何帮助整个市场规模加速,帮助产业缩短产业链之间的鸿沟。我们在生态化上做了两件事情,一是用上游思维,找到在各个垂直领域赛道非常有优势的一些主流平台,结合刚才的场景化和平台化的战略,跟不同的平台去做场景化的深度适配。

像无人车和机器人领域,我们选择英伟达;在手表领域选择了绝对第一的紫光展锐,音视频摄像头、门铃选择了像乐兴、博流这样的平台。一方面能够让我们的上游厂商像卖模组一样去卖我们的能力,加速整个市场覆盖;另一方面是解决了开发者的困扰。

解决了上游之后,还有其他能力的伙伴,像AI、视觉类、音频类的能力。当我们落地到不同场景,比如智慧社区、智慧工业这些不一样的垂直领域,能够把我们的能力转化为他们行业经验的ISV。

除了面向客户,我们也定义了面向生态伙伴的部分开源规划。用了部分开源之后,行业ISV 还可以用我们的 SDK 去做从 Turkey SDK 到 Turkey solution 的演进。这样我们的产品就成为一个共创的连接器,通过部分开源和一些轻松 ECO 的接口,帮助市场上下游伙伴和中游伙伴快速覆盖市场。

 

5. 实时互动如何改变物联网

通过不断向客户的上下游生态拓展,帮助生态成功,我们通过实时互动助力物联网由卖设备转向卖服务的变革,由设备能够面向一个垂直领域提供服务,并且任何一个设备都可以化身视频管家,或者家庭陪伴设备,帮助产品实现服务整体溢价。

还有在 ToB 端带来的改变。比如帮助无人机厂在农林巡检、应急救灾、消防场景做到远程、实时、精准指挥和调度。让无人车、无人值守设备,成为了重要的人机协作和人工接管的通道,可以进行远程的沉浸式的控制。通过远程控制、场景智联的方式来改变人们的工作、生活方式。

这些都是我们实实在在能看到的,现在的生产力带来的一些改变,和体现出的产品价值。

我们相信,只要有摄像头和有屏幕的地方,就是互动界面,这也是一个跨终端的沉浸式的交互体验的案例。

 

6. 最终,实时互动渗透在IoT的全场景

总结一下,一是从技术层面,我们提供了从准实时到真实时的技术能力;二是过去我们更多地关注在流媒体本身,现在是面向不同设备之间的沉浸交互的体验。

很多实时互动带来的变化,逐渐从消费物联网到产业物联网。这个能力从面向连接到面向服务,过去给 ToB 端带来的是生产关系的重构,现在是能够做生产力的改变。

最后是面向行业的生态割裂的僵局,我们能够做到开放互联,价值本身已经不体现在某一个功能或具象的产品上,而是在面向于社会价值、大产品以及世界观的点上。

不管是产品经理本身在进阶的过程,还是所做的产品,在我们发挥更多价值的时候,大家也可以审视一下是不是真的做到了。

 

04 one more thing

不论是职业还是我们所做的产品,最大的风险就是趋势,但是最大的机会也藏在趋势里。所以希望大家不仅是着眼于自己手头正在做的某一个产品,或者是正处于的行业,也可以站在现在更多地看一下未来。如果 IoT是人类感知的延伸,我们现在做的实时互动就是数字世界的中枢神经,整个世界就是你的屏幕。让我们一起拥抱变化吧

下一步是什么?是 web 3. 0 吗?是元宇宙吗?可能1000个人心中有 1000 个对元宇宙的理解。通过这几段不一样的产品经历跟体验,我也拥有我的世界观。实际上,我所做的物联网就是一个最重要的感知能力,而我们的实时通讯能力就是元宇宙里最重要的中枢神经和管道。

而我早期做的 AI 感知能力,就是结合三者之后就形成的一个新的世界观在元宇宙里从端到端的拆解,面向行业提供不一样的价值。如果 IoT是人类感知的延伸,我们现在做的实时互动就是数字世界的中枢神经,整个世界就是你的屏幕。当然 XR 可能会是下一代的计算平台,我个人也是以这样的心态来面对未来可能带来的改变和趋势。

 

标签:修行,平台,音视频,面向,产品,联网,破局,设备
From: https://www.cnblogs.com/IT-Evan/p/17181900.html

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