零售数据分析之操作篇10：销售排名与TOP分析

各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。

上期回顾与作业解答

上一讲讲了如何通过历史聚合与其他聚合一起使用的场景，包括历史聚合+唯一计数组合以及历史聚合+最大最小值组合的场景。还给大家出了两道作业：1、如何得知某个商品的最早销售日期？2、如何得到某个会员的最近消费日期？

这两道其实非常简单，使用历史聚合+最大最小值组合就可以实现。我们直接进系统：

1、如何得知某个商品的最早销售日期？

第一步，利用历史聚合+最小值的组合计算累计最小值年月日。

点击【汇总】旁的【+】，勾选销售的【年月日】，左下角选择【最小值】，点击确定。这时就能在汇总项中生成一个【最小值_年月日】的指标。

点击【最小值_年月日】旁的【…】，点击【历史聚合】，勾选【开启历史聚合】，点击确定。

第二步，增加商品筛选控件。

依次点击【+】、【筛选】、【公共筛选】，在添加筛选控件小弹窗中勾选【商品分类1】，左下角点击选择【下拉（单选）】后点击确定。

第三步，在行维度中增加商品名称指标。

点击【行维度】旁的【+】，勾选【商品名称】后点击确定。

第四步，调整属性。

这个时候其实就已经可以得到某个商品的最早销售日期，但默认的时间里还有时分秒，显得太复杂。这个时候就可以点击左侧属性的【表列】，在序列中选择【累计最小值年月日】，在列格式下的值类型中选择【日期（年-月-日）】。

2、如何得到某个会员的最近消费日期？

第一步，新建表格后，直接复用上一题表格的数据集进行操作。

新建表格后，点击【数据集】旁的【+】，选择上一题所用的数据集。点击该数据集旁的【…】，点击【复制】即可。

第二步，将最小值改成最大值。

点击汇总项下【累计最大值年月日】旁的【…】，依次点击【聚合】、【最大值】。

第三步，删除行维度下的商品名称指标，添加会员卡ID指标。

点击【商品名称】旁的【…】，点击【删除】。点击【行维度】旁的【+】，勾选【会员卡ID】，点击确定。

第四步，调整属性。

点击左侧属性的【表列】，在序列中选择【累计最大值年月日】，在列格式下的值类型中选择【日期（年-月-日）】。

点击左侧属性的【表列】，在序列中选择【会员卡ID】，在列格式下的值类型中选择【常规】。

作业讲完了，本来我们计划是讲一下子查询的应用。但考虑到子查询这个应用场景有些复杂，还需要掌握一些其他操作，才有利于理解消化。所以，我们今天改为讲排名与TOP的场景。

本期内容

      排名，即按某个指标的高低，从1开始标识序号。比如按销额高低，看哪个门店是第1名，哪个门店是第2名。

这个功能看上去非常简单，但非常实用，特别是当我们同时按多个指标进行销售排名时，应用的价值就变得更不简单了。对我们管理者来说，最想看到的当然是每个指标都排名靠前，但事实上又很难做好。比如我们可以分别按销额、客流量与客单价对门店进行排名，就会发现有的门店虽然销额排名高，但客单价不高；或者按销额、销量、毛利率对商品进行排名，会发现有的商品虽然销量不高，但毛利率非常高。

从管理学的木桶理论来说，短板决定了我们整体的管理水平，所以，我们就要发现长板与短板，发现长板大家一起进步，遇到短板吃个小灶补补课。

      TOP，通俗点说就是排行榜。

对于管理者来说，精力是有限的，所以，要抓大放小。比如有100个门店，只需要关注最好的或最差的10个门店就可以了。

今天要讲的零售数据分析场景很常见，操作也很简单，我们通过以下几个例子来实践一下：

      1、 分别按销额、客流量与客单价对门店进行排名。

      2、 看各品类在各门店的排名情况。

      3、 卖的最好的前10种商品是什么？

      4、 卖的最差的前10种商品是什么？

      5、 行列TOP组合的举例。

      6、 卖的最好的前10%门店是哪些？

系统实操

      1、分别按销额、客流量与客单价对门店进行销售排名。

      销额（收入）：点击【汇总】旁的【+】，勾选【收入】后点击确定，获得【收入】指标。

      客流量：点击【汇总】旁的【+】，勾选【订单号】，左下角勾选【唯一计数】后点击确定。点击该指标旁的【…】，点击【重命名】，将指标名称改为【客流量】即可。

      客单价：点击【汇总】旁的【+】，点击【fx】，勾选左下角【汇总区域】，然后在计算成员1里输入【客单价】，在自定义表达式中通过点击、键盘输入的方式输入计算公式：收入/客流量，点击确定即可。

      在行维度中增加门店指标：点击【行维度】旁的【+】，勾选【门店】后点击确定。

      针对收入、客流量、客单价进行销售排名，方法是点击该指标旁的【…】，点击【排名】，点击【行总排名】。

      2、看各品类在各门店的排名情况。

首先，在汇总项加入收入指标，正在行维度中加入门店、品类指标。

其次，在汇总中增加行父级排名、行总排名。

行父级排名：分析展示在该品类商品中的收入排名。点击【收入】旁的【…】，点击【排名】，点击【行父级排名】即可。

行总排名：分析展示该商品在整个公司所有商品收入中的排名。点击【收入】旁的【…】，点击【排名】，点击【行总排名】即可。

      3、卖的最好的前10种商品是什么？

首先，正在汇总项加入收入指标，在行维度加入商品指标。

然后，对收入指标进行排序。

点击【收入】旁的【…】，点击【排序】，点击【降序】。即可看到所有商品收入从高到低的排序。

之后，针对收入或商品指标进行top10设置。

以商品指标为例，点击【商品】旁的【…】，点击【显示行TOP】，点击【10】，即可。

     卖的最差的前10种商品是什么？

只需要在上一题的基础上进行修改即可。

找到排序项中的收入，点击其旁边的【…】，点击【排序】，点击【升序】，即可实现从收入低到高的排序。

      5、行列TOP组合的举例。

在上一题的基础上，修改排序为降序、增加列维度指标门店、增加列TOP10。

增加列维度指标：点击【列维度】旁的【…】，勾选【门店】，点击确定。

增加列TOP10：点击【行维度】中【商品】指标旁的【…】，点击【显示列TOP】，点击【5】。

      6、卖的最好的前10%门店是哪些？

操作思路：先新建一个表格，在汇总中加入销售金额指标并进行降序，在行维度中增加门店名称指标。然后做行TOP设置。

增加销售金额指标并降序：点击【汇总】旁的【+】，勾选【销售金额】，点击确定。点击【销售金额】指标旁的【…】，点击【排序】，点击【降序】。

在行维度增加门店名称指标：点击【行维度】旁【+】，勾选【门店名称指标】，点击确定。

做行TOP设置：点击行维度中【门店名称】旁的【…】，点击【显示行TOP】，点击【10%】

敲黑板，讲重点

1、 EXCEL数据源没有TOPN%。

2、 TOPN%仅仅是所有满足条件记录数的TOPN%，比如总记录数是100条，则此时选择TOP10%，则显示100*10%=10条。

3、 关于行列TOP组合，可能你是想看的是行也是TOP最好，列也是TOP最好，但实际结果并不是这样，列TOPN只是保留N列，与指标的大小无关。后面我们讲到子查询时，会讲到这种想同时看到行列最好的组合如何实现。

最后，给大家出两道作业：1、如何按不同指标进行综合排名？2、想查询哪些门店给公司贡献了80%的销额？

下一讲，我们会讲一下占比相关的内存计算场景，敬请期待。

老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事，我们下一讲再见！