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Hibernate缓存机制

时间:2023-03-28 10:05:13浏览次数:43  
标签:缓存 对象 应用程序 二级缓存 Hibernate 机制 数据


2.0.14有注解功能没有2.1.6强大, 如果前者需要使用注解需要引用后者的CORE核心包, 项目 中不需要用注解,所以我们选择2.0.14,根据 自己的需要来选择

 

 

 

这是面试中经常问到的一个问题,楼主可以按照我的思路回答,准你回答得很完美,首先说下Hibernate缓存的作用(即为什么要用缓存机制),然后再具体说说Hibernate中缓存的分类情况,

最后可以举个具体的例子。

Hibernate缓存的作用:

    Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库,为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据

Hibernate缓存分类:

  Hibernate缓存包括两大类:Hibernate一级缓存和Hibernate二级缓存

Hibernate一级缓存又称为“Session的缓存”,它是内置的,不能被卸载(不能被卸载的意思就是这种缓存不具有可选性,必须有的功能,不可以取消session缓存)。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务,因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的,不允许而且事实上也无法卸除。在第一级缓存中,持久化类的每个实例都具有唯一的OID。 

Hibernate二级缓存又称为“SessionFactory的缓存”,由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应,因此Hibernate二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存,有可能出现并发问题,因此需要采用适当的并发访问策略,该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。第二级缓存是可选的,是一个可配置的插件,在默认情况下,SessionFactory不会启用这个插件。

 

什么样的数据适合存放到第二级缓存中?   

1 很少被修改的数据   

2 不是很重要的数据,允许出现偶尔并发的数据   

3 不会被并发访问的数据   

4 常量数据   

不适合存放到第二级缓存的数据?   

1经常被修改的数据   

2 .绝对不允许出现并发访问的数据,如财务数据,绝对不允许出现并发   

3 与其他应用共享的数据。 

 

Hibernate查找对象如何应用缓存?

当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,首先从Session一级缓存中查;查不到,如果配置了二级缓存,那么从二级缓存中查;如果都查不到,再查询数据库,把结果按照ID放入到缓存

删除、更新、增加数据的时候,同时更新缓存

 

Hibernate管理缓存实例

无论何时,我们在管理Hibernate缓存(Managing the caches)时,当你给save()、update()或saveOrUpdate()方法传递一个对象时,或使用load()、 get()、list()、iterate() 或scroll()方法获得一个对象时, 该对象都将被加入到Session的内部缓存中。 

当随后flush()方法被调用时,对象的状态会和数据库取得同步。 如果你不希望此同步操作发生,或者你正处理大量对象、需要对有效管理内存时,你可以调用evict() 方法,从一级缓存中去掉这些对象及其集合。 

 

    这样从头到尾一说的话,很全很详细,估计面试官对你的印象很好。不过也不要面面俱到,楼主可以挑一些自己懂得的内容说,不是很懂的内容可以省略,免得出漏子。

Hibernate.

   缓存是位于应用程序与物理数据源之间,用于临时存放复制数据的内存区域,目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数,从而提高应用程序的运行性能. 

  Hibernate在查询数据时,首先到缓存中去查找,如果找到就直接使用,找不到的时候就会从物理数据源中检索,所以,把频繁使用的数据加载到缓存区后,就可以大大减少应用程序对物理数据源的访问,使得程序的运行性能明显的提升.

 

Hibernate缓存分类: 

 

Session缓存,一级缓存. 

 

SessionFactory的缓存分为内置缓存和外置缓存.内置缓存中存放的是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据(映射元素据及预定义SQL语句等),对于应用程序来说,它是只读的.外置缓存中存放的是数据库数据的副本,其作用和一级缓存类似.二级缓存除了以内存作为存储介质外,还可以选用硬盘等外部存储设备.

 

Hibernate的缓存范围 

 

Hibernate的一级缓存和二级缓存都位于均位于持久层,且均用于存放数据库数据的副本,最大的区别就是缓存的范围各不一样. 

 

缓存的范围分为3类: 

 

1.事务范围 

   事务范围的缓存只能被当前事务访问,每个事务都有各自的缓存,缓存内的数据通常采用相互关联的对象形式.缓存的生命周期依赖于事务的生命周期,只有当事务结束时,缓存的生命周期才会结束.事务范围的缓存使用内存作为存储介质,一级缓存就属于事务范围.

 2.应用范围 

   应用程序的缓存可以被应用范围内的所有事务共享访问.缓存的生命周期依赖于应用的生命周期,只有当应用结束时,缓存的生命周期才会结束.应用范围的缓存可以使用内存或硬盘作为存储介质,二级缓存就属于应用范围.

 3.集群范围 

   在集群环境中,缓存被一个机器或多个机器的进程共享,缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点,进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致,缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式.

 

  Hibernate的缓存管理 

 

一级缓存的管理: 

 

  evit(Object obj)  将指定的持久化对象从一级缓存中清除,释放对象所占用的内存资源,指定对象从持久化状态变为脱管状态,从而成为游离对象. 

  clear()  将一级缓存中的所有持久化对象清除,释放其占用的内存资源 

  contains(Object obj) 判断指定的对象是否存在于一级缓存中. 

  flush() 刷新一级缓存区的内容,使之与数据库数据保持同步. 

 

  二级缓存的管理: 

 

   evict(Class arg0, Serializable arg1)  将某个类的指定ID的持久化对象从二级缓存中清除,释放对象所占用的资源. 

 

 

 

Java代码  

1.sessionFactory.evict(Customer.class, new Integer(1));  

 

   evict(Class arg0)  将指定类的所有持久化对象从二级缓存中清除,释放其占用的内存资源. 

 

 

 

Java代码  

1.sessionFactory.evict(Customer.class);  

 

   evictCollection(String arg0)  将指定类的所有持久化对象的指定集合从二级缓存中清除,释放其占用的内存资源. 

 

 

 

Java代码  

1.sessionFactory.evictCollection("Customer.orders");  

 

 

Hibernate的二级缓存的配置 

 

首先,不是所有的数据都适合放在二级缓存中,看一下,什么样的数据适合放在二级缓存中来?什么样的数据不适合放在二级缓存中来? 

  下面这几种情况就不适合加载到二级缓存中: 

  1.经常被修改的数据 

  2.绝对不允许出现并发访问的数据 

  3.与其他应用共享的数据 

  下面这己种情况合适加载到二级缓存中: 

  1.数据更新频率低 

  2.允许偶尔出现并发问题的非重要数据 

  3.不会被并发访问的数据 

  4.常量数据 

  5.不会被第三方修改的数据 

 

Hibernate的二级缓存功能是靠配置二级缓存插件来实现的,Hibernate为了集成这些插件,Hibernate提供了org.hibernate.cache.CacheProvider借口,它充当缓存插件与Hibernate之间的适配器 .

 

常用的二级缓存插件 

EHCache  org.hibernate.cache.EhCacheProvider 

OSCache  org.hibernate.cache.OSCacheProvider 

SwarmCahe  org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider 

JBossCache  org.hibernate.cache.TreeCacheProvider 

 

简单介绍一下EHCache的配置 

hibernate.cfg.xml 

 

 

 

Xml代码  

1.<hibernate-configuration>  
2.   <session-factory>  
3.      <!-- 设置二级缓存插件EHCache的Provider类-->  
4.      <property name="hibernate.cache.provider_class">  
5.         org.hibernate.cache.EhCacheProvider  
6.      </property>  
7.      <!-- 启动"查询缓存" -->  
8.      <property name="hibernate.cache.use_query_cache">  
9.         true  
10.      </property>  
11.   </session-factory>  
12. </hibernate-configuration>

 

 

ehcache.xml 

 

 

 

 

Xml代码  

1.<ehcache>  
2.  <!-- maxElementsInMemory为缓存对象的最大数目, eternal设置是否永远不过期,timeToIdleSeconds对象处于空闲状态的最多秒数,timeToLiveSeconds对象处于缓存状态的最多秒数 -->  
3.  <diskStore path="java.io.tmpdir"/>  
4.    <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false"  timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true"/>  
5.</ehcache>

 

 

****.hbm.xml 

 

 

 

 

Xml代码  

1.<?xml version="1.0" encoding='UTF-8'?>  
2.<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC  
3.                            "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"  
4.                            "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd" >  
5.  
6.<hibernate-mapping>  
7.       
8.   <class>  
9.       <!-- 设置该持久化类的二级缓存并发访问策略 read-only read-write nonstrict-read-write transactional-->  
10.       <cache usage="read-write"/>      
11.   </class>  
12.  
13.</hibernate-mapping>

 

最近用上了,看看了,有什么不妥的地方,多谢指出. 

标签:缓存,对象,应用程序,二级缓存,Hibernate,机制,数据
From: https://blog.51cto.com/u_16034393/6153816

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