一、MongDB简介
1.概念
MongoDB是一个开源的文档型NoSQL数据库，它支持的数据模型是面向文档的，使用了类似JSON的BSON（二进制JSON）格式来存储数据，且提供了动态查询和索引功能。它的出现解决了传统关系型数据库在分布式存储和大规模数据****处理上的瓶颈问题。
MongoDB具有以下特点：
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高可用性：通过复制集（replica set）和分片集群（sharding）机制来保证数据的高可用性和横向扩展性。
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灵活性：MongoDB是面向文档的数据库，不需要固定的表结构，文档可以自由地插入、删除、修改，更加符合实际开发需要。
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高性能：MongoDB使用内存映射存储引擎，能够更快地处理海量数据，同时还支持水平扩展。
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安全性：MongoDB支持SSL/TLS协议进行数据传输，同时也支持RBAC（基于角色的访问控制）等安全机制。
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易用性：MongoDB提供了易用的命令行和GUI管理工具，可以帮助用户快速上手使用。
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开放性：MongoDB是一个开源项目，具有很高的可定制性和可扩展性。
在应用开发中，MongoDB通常用于数据存储、分析和处理。与传统关系型数据库相比，MongoDB能够更好地应对数据量大、数据结构复杂、数据类型多样的场景，可以提供更高效、更灵活的数据存储和查询方案。
二、语法
MongoDB 数据库中的数据是以文档形式存储，文档中可以嵌套子文档和数组
- 连接数据库
mongo --host <hostname> --port <portnumber> - 创建数据库
use <database_name> - 创建集合
db.createCollection("<collection_name>") - 插入文档
db.<collection_name>.insert(<document>)
示例：
db.users.insert({name: "Alice", age: 20})
- 查询文档
db.<collection_name>.find(<query>)
示例：
db.users.find({name: "Alice"})
- 更新文档
db.<collection_name>.update(<query>, <update>)
示例：
db.users.update({name: "Alice"}, {$set: {age: 25}})
- 删除文档
db.<collection_name>.remove(<query>)
示例：
db.users.remove({name: "Alice"})
- 聚合查询
db.<collection_name>.aggregate(<pipeline>)
示例：
db.sales.aggregate([
{$match: {date: {$gte: ISODate("2018-01-01")}}},
{$group: {_id: "$product", total_sales: {$sum: "$quantity"}}},
{$sort: {total_sales: -1}},
{$limit: 10}
])