简介
Elastic是Lucene的封装，提供了REST API的操作接口。
基本概念
Index(索引)
动词：相当于MySql中的insert
名词：相当于Mysql中的Database
Type(类型)
再Index(索引)中可以定义一个或多个类型
相当于MySql的Table，每一种类型的数据放在一起
Document(文档)
保存在某个Index(索引)下的某个Type(类型)的一条数据(Docment)，文档是JSON格式的
一个Docment(文档)相当于MySql的Table的一行数据
倒排索引
这就是为什么ElasticSearch检索起来比较快的原因：存了Docment(文档)的分词
下面举个例子：
比如我们要存储5条“文档”：1-红海行动，2-探索红海行动，3-红海特别行动，4-红海记录篇，5-特工红海特别探索
这5条“文档”存入到“类型”时会拆分单词存储为倒排索引：
比如我们要检索“红海特别行动”时，会根据分词“红海”，“特别”，“行动”，检索到1，2，3，4，5这5个“文档”，但是检索到的这5个“文档”会根据相关性得分排序：
5的相关性得分是3，2的相关性得分是2，3的相关性得分是2，1的相关性得分是1，4的相关性得分是1
设置每个微服务的最大占用内存
我们在开发过程中，启动多个微服务后发现电脑内存被吃了很多，我们可以设置下每个微服务的最大占用内存，每个设置100M就完全够用了。
给每一个微服务都设置下，在VM options输入： -Xmx100m
标签：检索,25,得分,索引,红海,文档,相关性,ElasticSearch From： https://www.cnblogs.com/cheng8/p/17253656.html