CUDA安装+vsstdio2022配置

先进行CUDA-11.7.1安装

https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-1-download-archive

在NVIDIA-CUDA下载地址下载win.exe安装包

完成后，进行安装(注意：需要记住自定义安装目录，后续会使用)，选择自定义安装(如果自己有在更新显卡驱动的话，experience和physical就不需要安装，就不用安装)
ps:笔者CUDA安装路径:"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7"

然后再stdio2022中添加配置

1.项目管理中生成依赖项

选择自定义项文件，选择CUDA11.7-target

2.再选择项目属性

调出项目属性设置，选择[vc++目录]，在[包含目录]中添加CUDA的include文件目录添加其中

[安装的CUDA目录]\include

在[库目录]，[安装的CUDA目录]\lib\x64，完成后，需要点击应用，将以上设置生效

在链接器选项卡中的[常规]，附加库目录添加：$(CUDA_PATH_V11_7)\lib$(Platform) //V11_7为CUDA版本

在[输入]中，添加以下库:

cublas.lib
cuda.lib
cudadevrt.lib
cudart.lib
cudart_static.lib
cufft.lib
cufftw.lib
curand.lib
cusolver.lib
cusparse.lib
nppc.lib
nppial.lib
nppicc.lib
nppidei.lib
nppif.lib
nppig.lib
nppim.lib
nppist.lib
nppisu.lib
nppitc.lib
npps.lib
nvblas.lib
nvml.lib
nvrtc.lib
OpenCL.lib

3.验证cuda在studio中环境配置

在powershell中进入该目录"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\extras\demo_suite> " 执行改文件.\bandwidthTest.exe，如图：

或者，自己创建新的后缀名为cu的源文件，并随便调用cuda库，看是否能正常使用即可

4.cudnn文件处理

而cudnn压缩包下的文件复制到，在对应的cuda目录下的文件夹中即可

且需要把他们添加到其中