批处理之spring-batch预研篇

批处理是企业级业务系统不可或缺的一部分，spring batch是一个轻量级的综合性批处理框架,可用于开发企业信息系统中那些至关重要的数据批量处理业务。

目录

背景

思路

组件图

部分时序图

技术选型

背景

随着微服务化的系统越来越多，平台中有些耗时大批量的操作，比如：导入导出等问题暴露的越来越严重。老版本的解决方案（异步排队）：这些功能和系统集成在一起，通过类似请求漏斗原理（线性排队执行），UI上有个结果页面（自动刷新）获取最终执行结果。

业务反馈：tms、oms有各自的导入导出“执行结果”，体验不好

系统设计上：

Ø  性能特别差，尽管采用定时任务排队执行解决，但时不时宕机；

Ø  系统资源浪费，并发一高时排队时间较长；

Ø  需要针对这些请求配置nginx转发，增加了运维复杂度；

Ø  对于大批量生成汇总类需求无力响应（需转发至报表，但有时候不是所有业务数据都希望被报表抽取）；

Ø  微服务后，特别是DB拆分后不得不采用原来方案（集成，配置繁琐），上述问题更突出；

思路

独立出一个新系统（批处理服务引擎），进行数据的集中化管理，那它可以做什么？

Ø  性能好，支持一定数据的并发

Ø  能够对大批量数据进行抽取，分析处理，输出（目前定位在导入导出）

Ø  可以管理多个数据源，同时支持不同数据源之间的同步（随着微服务越来越多这个不可少，接口毕竟解决不了这些问题）

Ø  集中化需考虑业务侵入性，原来应用的逻辑需迁移到新系统，需维护两处逻辑？需求是否多变？此处很关键

最终考虑使用spring-batch。

组件图

最终妥协下来选择了方案2，但未来要向方案1的方向孵化。

模块依赖描述

部分时序图

技术选型

*    spring-boot    1.5.4.RELEASE
*    mybatis-spring-boot    1.3.0
*    poi、poi-ooxml    3.15

最后，如需更深入的了解可以看下篇《spring-batch实践篇》