一、2020年的服务端革命
你知道吗我们天天使用的石墨文档、微博、芒果TV都在全部或部分使用Serverless技术。
其实知乎也是用的leancloud。
技术的发展使我们有可能不花一分钱、不雇佣一个只强大的后端团队也可以建立一个媲美大厂的高可用服务端。
1. 石墨文档案例
石墨文档并不是使用了常规意义上的服务器或者微服务架构所支持的。而是通过Serverless架构生长在云端的。
阿里云函数计算(Function Compute)作为中国发展较早的事件驱动的全托管计算服务,已经落地了码隆科技、微博、芒果 TV、石墨文档等多个客户。我们一起看看中国的头部互联网企业是如何利用函数计算助力业务发展的。
客户需求
多位石墨文档的用户在同一文档 / 表格上协同编辑时,有可能对同一内容进行了修改,产生冲突。石墨文档需要实现一套服务来实时处理文档编辑冲突,并能在合理的成本下平滑处理峰值负载。
解决方案
将文档实时协作等计算密集型的逻辑实现为函数,通过 HTTP 请求触发函数执行。
使用效果
借助函数计算毫秒级别的资源伸缩能力,解决了早晚高峰用量突增的计算资源扩容问题,并节省了 58% 的服务器成本。 由于不用再考虑 CPU 密集型计算的负载均衡问题,大大提高了开发效率和进程稳定性。
2. Nodersurvey年度报告
Nodersurvey是由阿里巴巴、腾讯等公司领先的Node年度趋势报告。
nodersurvey.github.io/reporters/
在未来关键词中Serverless成为最被关注的话题。
二、什么是Serverless
服务器端服务就是为我们提供稳定可靠的服务,
另外还要减低成本,提高效率。
比如:
- 动态扩容 - 不需要的机器及时关掉
- 减低成本 - 人员越少越好 能租的就不要买
为了达到这个目的,后端的目的不断的升级演进。
1. 互联网架构演进
互联网架构的演进大概分为以下三个阶段:
- 单体时代
- 微服务时代
- Serverless
1.1 单体时代
相当于所有应用都安装在一台服务器中比如最早的网易和搜狐也许都是从一台Unix主机开始的。
这个有点像最原始的街机游戏 从硬件 + 软件 + 操作系统都是一个公司做的。
1.2 微服务时代
微服务架构是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中,从而降低系统的耦合性,并提供更加灵活的服务支持。
简单的讲就是将复杂的事情拆开做。需要有庞大的团队。
这个有点像腾讯的王者荣耀团队。从年终奖的数额你就可以看到他们组织架构的庞大
1.3 Serverless
无服务器架构,并不是说不需要服务器,而是指由第三方云计算供应商以服务的方式为开发者提供所需功能,例如数据库、消息,以及身份验证等。它的核心思想是让开发者专注构建和运行应用,而无需管理服务器。
这相当于开发游戏我们只需要专注于程序逻辑就好了。其他全部外包。
让我想起了蓝洞开发吃鸡的时候,基本上3D模型、游戏引擎、都是从游戏市场购买然后组装。整个蓝洞的组织规模并不大。
2. 云服务架构演进
为了达到让我们的服务资源可以达到自动伸缩的目的,目前绝大多数数应用都是使用云技术完成的。
![image-20201114184313929](/Users/xiaran/Library/Application Support/typora-user-images/image-20201114184313929.png)
大家知道吗?其实后端程序员编写代码的比例不足百分之三十那么其余时间都在干什么?
随着云计算时代的到来传统的IT架构和运维方式带来了很多新的技术、其中包括虚拟机、容器、微服务。
这些技术为了一下目的:
- 减低成本
- 提高效率
如何能达到这个目的呢?答案应该是尽量减少业务用户的运维和IT架构工作量,专注构建自己的业务应用,
剩下的交给云服务商。
前端开发 + 后端开发 => 云开发 + 端开发
2.1 BareMetal 裸金属服务器
可以认为专属物理服务器租赁业务。这样就不需要租赁机房、拉光缆、装服务器了。
2.2 Virtual machines 虚拟机服务
用虚拟机代替实体机主要是免去了安装操作系统和基础软件的烦恼。
我们只需要租赁虚拟机就可以了。
2.3 Container 容器化部署
相当于轻量化虚拟机,主要是以Docker技术为代表。
2.4 Serverless
无服务器架构,并不是说不需要服务器,而是指由第三方云计算供应商以服务的方式为开发者提供所需功能,例如数据库、消息,以及身份验证等。它的核心思想是让开发者专注构建和运行应用,而无需管理服务器。
简单的说只需要上传代码就好了。
最终的结论就是
BareMetal | Virtual machines | Container | Serverless | ||
函数 | 业务代码 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Layer | eggjs/spring | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
运行时 | Node/Java/Python | ✅ | ✅ | ✅ | |
基础设施 | Kubeless | ✅ | ✅ | ||
硬件设备 | 网络、硬件 | ✅ |
可以看到目前为止的最优解就是Serverless。
三、Serverless架构
有人说,
编程 = 算法 + 数据结构
那么,
应用 = 逻辑 + 存储 ,
我们可以将应用分为无状态的业务逻辑 和 状态服务组成。
Serverless(应用) = Faas(业务逻辑) + Baas (状态保持)
如果想要在Serverless上面构建一个完整的服务我们就需要将程序分解为这两个部分。
我们以小程序为例
1. Faas
Faas即Function as a service ,我们一般会叫做函数计算,或者是函数运行服务。其实就是将云平台上的计算量打包转卖。只需要用户上传函数就好。
特点
- Stateless 无状态
- 代码 + 依赖配置
案例
- 亚马逊 AWS lamabda
- 谷歌 Google Cloud Functions
- 阿里云 Aliyun FC
- 腾讯云 SCF - Serverless Cloud Function serverless.cloud.tencent.com/start?c=ft
另外如果要函数可以通过Http请求调用还需要网关
- AWS API网关
2. Baas
Bass即Backend as a Service, 后端即服务的意思是说我们可以租用远程的后端服务而无需自己编写。这里面用的比较多的就是状态保持服务,比如类MongoDB这样的存储服务、鉴权服务等。
特点
- 有状态
- 提供服务API
服务商
- LeanCloud
- Firebase
四、应用场景
最后我们说说serverless的应用场景。
首先我认为所有想创业的朋友可以考虑直接将项目放在Serverless上面。
1. 创业项目
以一个toC的项目为了在获得融资前你的项目用户数量不会很多。及时有突发性的场景也可以很容易动态扩容。关键是可以有效的剩下一笔后端人员的费用。要知道如果找一个能够完整搭建微服务架构的后端团队一定是一个不菲的数字。而且团队是否靠谱和高效也是一个问题,给项目的推进带来很多不确定因素。
等有了投资,再说。
甚至你都不用花钱
链接在此
cloud.tencent.com/act/pro/ser…
2. 事件请求场景
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3. 高运维成本场景
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4.流量突发场景
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标签:Serverless,服务,函数,征文,第七期,架构,文档,服务器 From: https://blog.51cto.com/u_16011013/6140734