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昨天一个前同事找我，问有没有性能测试岗位的面试题，正好之前帮业务团队加面过几次性能测试岗位的候选人，我将面试时候会问的一些问题以及要考察的点列了出来，供大家参考。
1、介绍下最近做过的项目，背景、预期指标、系统架构、场景设计及遇到的性能问题，定位分析及优化；
考察点：
- 对项目的了解情况；
- 需求分析和场景设计思路；
- 问题分析思路及优化验证手段；
参考答案：
- 最近做了一个XXX项目，背景是老服务重构，预期指标是在原有系统基础上性能提升3倍，架构设计是XXX。针对这个项目我梳理了核心应用和接口有XXX个，对应的场景有XXX，我的压测策略是XXX。测试过程中发现了XXX问题，问题表现是XXX，通过XXX(日志、工具)分析原因为XXX，最终优化策略是XXX，优化后结果为XXX。
2、项目处于什么阶段适合性能测试介入，原因是什么？
考察点：
- 对业务迭代是否足够了解；
- 对项目质量把控和评估分析的能力；
参考答案：
- 这个问题要根据项目类型和具体情况来分析，以我公司为例，日常的迭代频次是XXX，一般我在XXX阶段介入性能测试，原因为XXX，这样做的好处是XXX；
- 如果是独立项目或者倒排期项目，那我认为应该在XXX阶段介入，这样做的原因为XXX，好处为XXX；
- 还有针对性能测试体系建设不太好的团队，我建议先从XXX做起，然后XXX，尽可能保证质量和投入成本平衡；
3、性能测试场景设计要考虑哪些因素？
参考答案：
- 业务模型，流量模型，数据模型，调用关系等；
4、对于一个新开发的应用，上线前需要做性能测试，你会考虑哪些因素？
参考答案：
- 该应用的线上配置(几核几G)；
- 上线后要承接的流量大小；
- 该应用的业务类型（读写缓存还是DB）；
5、介绍下你在工作中使用过的监控和分析工具，各自有什么特点？
考察点：
- 工具的了解和掌握程度；
参考答案：
- 监控工具我常用的是zabbix/Prometheus/grafana/skywalking，分别用他们来查看XXX指标；
- 分析工具我常用的是arthas，jvm自带的命令分析工具，分别用他们来进行XXX分析；
- 我还了解和自己研究过XXX工具，发现它的特点很适合XXX类型的问题分析和排查；
6、了解过全链路压测吗？阐述一下你的理解或者实践经验；
考察点：
- 是否对业内比较前沿的技术有了解和实践；
7、如何排查CPU耗用比较多的线程方法；
考察点：
- 考察对Linux的命令熟悉程度；
参考答案：
- top命令：找到CPU%最高的进程PID；
- top -H -p pid：查看进程下的线程，找到资源耗用率最高的线程pid；
- shell命令：printf ”%x\n“ pid（%x，表示 十六进制，\n是换行）；
- jstack分析：jstack pid (十六进制) 1> xxx.tmp；
8、介绍下JVM堆内存的结构，YGC,FGC的原理是什么？
考察点：
- 对JVM原理和常见的影响性能的因素理解程度；
参考答案：
- JVM堆内存主要分为新生代(Young Gen)、老年代(Tenured Gen)、持久代(Perm Gen)；
- 新生代划分为伊甸区(Eden)、幸存区from区(Servivor from)、幸存区to区(To Servivor)；
- 老年代的特点是占用内存大，垃圾回收操作频率低；
- 持久代主要存放类定义、字节码和常量等很少会变更的信息；
- YGC的原理是XXX，FGC的原理是XXX；
- 一般FGC在XXX情况下会影响性能表现；
9、线上系统出现了MQ的消息积压，这个时候应该怎么做？
考察点：
- 是否有线上异常容灾处理经验；
参考答案：
- 首先要快速解决消息积压问题，比如加大consumer数量，消费频次；
- 如果消息太多评估是否丢弃消息或者重启MQ；
- 保留日志，线上业务止血后快速排查问题出现的原因，是否有其他类似场景存在同样问题；
- 组织复盘，评估后续优化方案，及时跟进落地优化的进度和效果；
10、如果让你负责团队的性能测试，你会从哪方面考虑和开展工作？
考察点：
- 是否有完整的性能测试技术体系总结；
- 根据实际情况的分析和落地执行能力；
- 是否注重团队配合、成员培养和质量把控能力；
以上就是我在面试性能测试岗位候选人经常问到的一些问题，仅供大家参考。
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