互联网大部分业务场景都是读多写少的，对于电商等典型业务，读和写的请求对比可能差了不止一个数量级。为了不让数据库的读成为业务瓶颈，同时也为了保证写库的成功率，一般会采用读写分离的技术来保证。
读写分离的实现是把访问的压力从主库转移到从库，特别在单机数据库无法支撑并发读写，并且业务请求大部分为读操作的情况下。
主从复制过程
主从复制下的延时问题
敏感业务强制读主库
在开发中有部分业务需要写库后实时读数据，这一类操作通常可以通过强制读主库来解决。
关键业务不进行读写分离
对一致性不敏感的业务，比如电商中的订单评论、个人信息等可以进行读写分离，对一致性要求比较高的业务，比如金融支付，不进行读写分离，避免延迟导致的问题。
主从复制如何避免丢数据
异步复制
异步复制模式下，主库在接受并处理客户端的写入请求时，直接返回执行结果，不关心从库同步是否成功，这样就会存在上面说的问题，主库崩溃以后，可能有部分操作没有同步到从库，出现数据丢失问题。
半同步复制
在半同步复制模式下，主库需要等待至少一个从库完成同步之后，才完成写操作。主库在执行完客户端提交的事务后，从库将日志写入自己本地的 relay log 之后，会返回一个响应结果给主库，主库确认从库已经同步完成，才会结束本次写操作。相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性，避免了主库崩溃出现的数据丢失，但是同时也增加了主库写操作的耗时。
全同步复制
全同步复制指的是在多从库的情况下，当主库执行完一个事务，需要等待所有的从库都同步完成以后，才完成本次写操作。全同步复制需要等待所有从库执行完对应的事务，所以整体性能是最差的。