elasticsearch集群搭建
我们会在单机上利用docker容器运行多个es实例来模拟es集群。不过生产环境推荐大家每一台服务节点仅部署一个es的实例。
部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，但这要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间
4.1 创建集群
首先编写一个docker-compose.yml文件，内容如下：
version: '2.2'
services:
es01:
image: elasticsearch:7.12.1
container_name: es01
environment:
- node.name=es01
- cluster.name=es-docker-cluster
- discovery.seed_hosts=es02,es03
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
volumes:
- data01:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9201:9200
networks:
- elastic
es02:
image: elasticsearch:7.12.1
container_name: es02
environment:
- node.name=es02
- cluster.name=es-docker-cluster
- discovery.seed_hosts=es01,es03
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
volumes:
- data02:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9202:9200
networks:
- elastic
es03:
image: elasticsearch:7.12.1
container_name: es03
environment:
- node.name=es03
- cluster.name=es-docker-cluster
- discovery.seed_hosts=es01,es02
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
volumes:
- data03:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- elastic
ports:
- 9203:9200
volumes:
data01:
driver: local
data02:
driver: local
data03:
driver: local
networks:
elastic:
driver: bridge
es运行需要修改一些linux系统权限，修改/etc/sysctl.conf文件
vi /etc/sysctl.conf
添加下面的内容：
vm.max_map_count=262144
然后执行命令，让配置生效：
sysctl -p
通过docker-compose启动集群：
docker-compose up -d
4.2 集群状态监控
kibana可以监控es集群，不过新版本需要依赖es的x-pack 功能，配置比较复杂。
这里推荐使用cerebro来监控es集群状态，官方网址：https://github.com/lmenezes/cerebro
课前资料已经提供了安装包：
解压即可使用，非常方便。
解压好的目录如下：
进入对应的bin目录：
双击其中的cerebro.bat文件即可启动服务。
访问http://localhost:9000 即可进入管理界面：
输入你的elasticsearch的任意节点的地址和端口，点击connect即可：
绿色的条，代表集群处于绿色（健康状态）。
4.3 创建索引库
利用cerebro创建索引库：
填写索引库信息：
点击右下角的create按钮：
4.4 查看分片效果
回到首页，即可查看索引库分片效果：
4.5 集群故障转移
停掉es02服务器
docker stop es02
查看集群状态：es03变成master节点
现在恢复es02服务
docker start es02
标签：name,集群,elasticsearch,es02,docker,es,搭建 From： https://www.cnblogs.com/Zz198/p/16706557.html