目录
- 1 爬虫介绍
- 2 requests 模块介绍
- 3 requests发送get请求
- 4 request携带参数
- 5 url编码解码
- 6 携带请求头
- 7 发送post请求,携带数据
- 8 自动登录,携带cookie的两种方式
- 9 requests.session的使用
- 10 补充post请求携带数据编码格式
- 11 响应Response对象
- 12 编码问题
- 13 下载图片,视频
1 爬虫介绍
# 爬虫是什么
-爬虫就是程序---> 从互联网中,各个网站上,爬取数据[你能浏览的页面才能爬],做数据清洗,入库
# 爬虫的本质
-模拟方式http请求, 获取数据----> 入库
-网站
-app:抓包
# 补充:百度其实就是一个大爬虫
-百度爬虫一刻不停的在互联网中爬取各个页面---> 爬取完后---> 保存到自己的数据库中
-你在百度搜索框中搜索--> 百度自己的数据库查询关键字---> 返回回来
- 点击某个页面----> 跳转到真正的地址上
-seo:
-sem: 充钱的
# 我们学习的
-模拟发送http请求
- requests模块
- selenium
- 反扒 : 封ip:ip代理,封账号:cookie池
-解析数据: bs4
-入库: mysql, redis, 文件中
-爬虫框架: scrapy
2 requests 模块介绍
# 使用Pythonr如何发送http请求
# 模块: requests模块,封装了python内置模块urlib
使用requests可以模拟浏览器的请求(http),比起之前用到的urlib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3)
# 安装
pip3 install requests
3 requests发送get请求
import requests
#
# res = requests.get('https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/16005866.html')
# print(res.text)
# 如果有的网站,发送请求,不返回数据,人家做了反扒-->拿不到数据,学习如何反扒
# res = requests.get('https://dig.chouti.com/')
# print(res.text)
4 request携带参数
import requests
# 方式一: 直接拼接到路径中
res = requests.get('https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/16005866.html?name=lqz&age=19')
# 方式二:使用params参数
res = requests.get('https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/16005866.html',params={'name':"lqz",'age':19})
# print(res.text)
print(res.url)
5 url编码解码
import requests
from urllib.parse import quote,unquote
# res = requests.get('https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/16005866.html',params={'name':"彭于晏",'age':19})
# # print(res.text)
#
# # 如果是中文,在地址栏中会做url的编码:彭于晏:%E5%BD%AD%E4%BA%8E%E6%99%8F
# print(res.url)
# 'https://www.baidu.com/s?wd=%E5%B8%85%E5%93%A5'
# 编码:
# res=quote('彭于晏')
# print(res)
# 解码
res=unquote('%E5%BD%AD%E4%BA%8E%E6%99%8F')
print(res)
6 携带请求头
# 反扒措施之一,就是请求头
# http请求中, 请求头中有一个很重要的参数 User_Agent
-表明了客户端类型是什么:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36
-如果没有带这个请求头,后端就禁止
-request发送请求,没有携带该参数,所以有的网站就禁止了
import requests
# http请求头: User-Agent,cookie, Connection
# http协议版本之间的区别
# Connection: keep-alive
# http协议有版本 主流1.1 0.9 2.x
# http 基于TCP 如果简历了一个http连接---> 底层创建了一个tcp连接
# 1.1 比之前多了 keep-alive
# 2.x比1.x多了 多路复用
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36'
}
res = requests.get('https://dig.chouti.com/',headers=headers)
print(res.texty)
7 发送post请求,携带数据
import requests
# 携带登录信息 携带cookie
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36',
'Cookie': ''
}
# post请求,携带参数
data = {
'linkId': '38063872'
}
res = requests.post('https://dig.chouti.com/link/vote',headers=headers,data=data)
print(res.text)
# 双token认证
8 自动登录,携带cookie的两种方式
# 登录功能, 一般都是post
import requests
data = {
'username': '',
'password': '',
'captcha': '3456',
'remember': 1,
'ref': 'http://www.aa7a.cn/',
'act': 'act_login'
}
res = requests.post('http://www.aa7a.cn/user.php',data=data)
print(res.text)
# 响应中会有登录成功的的cookie,
print(res.cookies) # RequestsCookieJar 跟字典一样
# 拿着这个cookie,发请求,就是登录状态
# 访问首页,get请求,携带cookie,首页返回的数据一定会有 账号
# 携带cookie的两种方式 方式一是字符串,方式二是字典或CookieJar对象
# 方式二:放到cookie参数中
res1=requests.get('http://www.aa7a.cn/',cookies=res.cookies)
print('[email protected]' in res1.text)
9 requests.session的使用
# 为了保持cookie 以后不需要携带cookie
import requests
data = {
'username': '',
'password': '',
'captcha': '3456',
'remember': 1,
'ref': 'http://www.aa7a.cn/',
'act': 'act_login'
}
session = requests.session()
res = session.post('http://www.aa7a.cn/user.php',data=data)
print(res.text)
res1 = session.get('http://www.aa7a.cn/') # 自动保持登录状态,自动携带cookie
print('[email protected]' in res1.text)
10 补充post请求携带数据编码格式
import requests
# data对应字典,这样写,编码方式是urlencoded
requests.post(url='xxxxxxxx',data={'xxx':'yyy'})
# json对应字典,这样写,编码方式是json格式
requests.post(url='xxxxxxxx',json={'xxx':'yyy'})
# 终极方案, 编码就是json格式
requests.post(url='',
data={'':1,},
headers={
'content-type':'application/json'
})
11 响应Response对象
# Response相应对象的属性和方法
import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36'
}
respone=requests.get('http://www.jianshu.com',headers=headers)
# respone属性
print(respone.text) # 响应体转成了字符串
print(respone.content) # 响应体的二进制内容
print(respone.status_code) # 响应状态码
print(respone.headers) # 响应头
print(respone.cookies) # cookie是在响应头,cookie很重要,它单独做成了一个属性
print(respone.cookies.get_dict()) # cookieJar对象---》转成字段
print(respone.cookies.items()) # cookie的键值对
print(respone.url) # 请求地址
print(respone.history) # 不用关注
print(respone.encoding) # 响应编码格式
12 编码问题
# 有的网站,打印
res.text --->发现乱码---》请求回来的二进制---》转成了字符串---》默认用utf8转---》
response.encoding='gbk'
再打印res.text它就用gbk转码
13 下载图片,视频
import requests
# res=requests.get('http://pic.imeitou.com/uploads/allimg/230224/7-230224151210-50.jpg')
# # print(res.content)
# with open('美女.jpg','wb') as f:
# f.write(res.content)
#
res=requests.get('https://vd3.bdstatic.com/mda-pcdcan8afhy74yuq/sc/cae_h264/1678783682675497768/mda-pcdcan8afhy74yuq.mp4')
with open('致命诱惑.mp4','wb') as f:
for line in res.iter_content():
f.write(line)
标签:01,http,get,res,爬虫,cookie,print,requests
From: https://www.cnblogs.com/wei0919/p/17219603.html