1.服务降级
Dubbo提供了服务降级的机制,以保障系统的稳定性和可靠性。在远程调用过程中,当服务提供方出现宕机、网络异常、超时等情况时,Dubbo会自动触发服务降级,以保障服务调用方的正常运行。
Dubbo提供了两种服务降级的方式:Failover和Failfast。Failover方式是当服务调用失败时,自动切换到其他可用的服务节点进行调用;Failfast方式是当服务调用失败时,立即返回错误信息,不再进行重试。
下面是Dubbo Failover服务降级的代码实现示例:
@Service(interfaceClass = XxxService.class, retries = 2, loadbalance = "roundrobin", cluster = "failover")
public class XxxServiceImpl implements XxxService {
@Override
public XxxResponse xxxMethod(XxxRequest request) {
// 调用远程服务
return xxxRemoteService.xxxMethod(request);
}
}
在代码中,我们通过@Service注解标注了XxxServiceImpl这个服务实现类,指定了接口类XxxService,并设置了retries、loadbalance和cluster等属性。其中,retries表示重试次数,默认值为2;loadbalance表示负载均衡策略,默认值为random;cluster表示集群容错策略,默认值为failover,即Failover方式。
通过上述配置,当XxxRemoteService出现异常时,Dubbo会自动进行重试,并尝试调用其他可用的服务节点,直到达到重试次数或调用成功为止。如果重试次数用尽,Dubbo会抛出异常,进行服务降级。
注意:Dubbo的服务降级机制需要在Dubbo的注册中心和配置中心中进行配置。例如,我们可以在Zookeeper中设置providers和consumers节点的retries属性,来控制服务的重试次数。同时,我们还可以通过Dubbo的配置中心来设置各种策略的默认值和具体实现。
标签:Dubbo,降级,调用,服务,高级,重试,案例,duboo,默认值 From: https://www.cnblogs.com/runrab/p/17213219.html